RabbitMQ入门到进阶之工作队列Work queues(Round-robin)

大纲

此套免费课程视频,本人录播到了腾讯课堂
https://ke.qq.com/course/288116#tuin=5740604a
1.消息中间件概述,使用场景(日志处理,异步,系统解耦,流量削锋)
2.Rabbitmq3.7.2安装,控制台简介,管理员添加
3.用户vhost配置以及介绍
4.java操作简单队列,生产者发送消息到队列,消费者接收消息
5.简单队列的缺陷,工作队列work queues之 轮询分发(Round-robin),以及轮询分发现象
6.工作队列work queues 公平分发(fair dispatch);prefetchCount = 1来限制RabbitMQ发送的消息,手动应答ack。
7.消息应答ack与消息持久化durable
8.publish/subscribe发布订阅模式 交换机(转发器)匿名转发Nameless exchange, Fanout Exchange不处理路由键 , Direct Exchange处理路由键, Topic Exchange将路由键和某模式进行匹配。队列绑定交换机(Exchange) ;
9.routing路由模式
10.topic主题模式
11.Rabbitmq之消息确认机制(AMQP事务机制)txSelect(), txCommit()以及txRollback(),事务机制的缺陷
12.Rabbitmq之消息确认机制(Confirm机制串行) waitForConfirms
13.Rabbitmq之消息确认机制(Confirm机制异步) ConfirmListener deliveryTag unconfirm集合维护
14.spring集成rabbitmq-client,template 的使用
15.大数据日志收集系统消息中间件应用
16.搜索系统DIH消息中间件应用

前言

那么之前介绍了简单队列simple 模型,我们应用程序在是使用消息系统的时候,一般生产者P生产消息是毫不费力的(发送消息即可),而消费者接收完消息后的需要处理,会耗费一定的时间,这时候,就有可能导致很多消息堆积在队列里面,一个消费者有可能不够用

那么怎么让消费者同事处理多个消息呢?
在同一个队列上创建多个消费者,让他们相互竞争,这样消费者就可以同时处理多条消息了
接下来就要介绍工作队列

工作队列

模型图

使用任务队列的优点之一就是可以轻易的并行工作。如果我们积压了好多消息，我们可以通过增加消费者来解决这一问题，使得系统的伸缩性更加容易。

轮询分发

生产者发送消息

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME  = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "." + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 10);
        }

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

package com.mmr.rabbitmq.work;

@SuppressWarnings("deprecation")
public class Recv1 {

    private final static String QUEUE_NAME  = "test_queue_wor1k";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

         // 声明队列，主要为了防止消息接收者先运行此程序，队列还不存在时创建队列。
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        //定义一个消息的消费者
        final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String message = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println(" [1] Received '" + message + "'");
                try {
                    doWork(message);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    System.out.println(" [x] Done");
                }
            }

        };
        boolean autoAck = true; //消息的确认模式自动应答
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, consumer);
    }

    private static void doWork(String task) throws InterruptedException {
        Thread.sleep(1000);
    }

    @SuppressWarnings("unused")
    public static void oldAPi() throws Exception, TimeoutException {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列，手动返回完成状态false  自动true 自动应答 不需要手动确认
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        }
    }

}

消费者2

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME  = "test_queue_work";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
        final Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        //定义一个消息的消费者
        final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String message = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println(" [2] Received '" + message + "'");
                try {
                        Thread.sleep(2000);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    System.out.println(" [x] Done");
                }
            }

        };
        boolean autoAck = true; //
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, consumer);
    }
}

测试现象

消费者1 我们处理时间是1s ;而消费者2中处理时间是2s;
但是我们看到的现象并不是 1处理的多 消费者2处理的少,
[1] Received ‘.0’
[x] Done
[1] Received ‘.2’
[x] Done
[1] Received ‘.4’
[x] Done
[1] Received ‘.6’
……….

消费者1中将偶数部分处理掉了

[2] Received ‘.1’
[x] Done
[2] Received ‘.3’
[x] Done
[2] Received ‘.5’
[x] Done
…… .. . . .
消费者2中将基数部分处理掉了

我想要的是1处理的多,而2处理的少

测试结果:
1.消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的,同一个消息只能被一个消费者获取
2.消费者1和消费者2货到的消息数量是一样的 一个奇数一个偶数
按道理消费者1 获取的比消费者2要多
这种方式叫做轮询分发 结果就是不管谁忙或清闲，都不会给谁多一个任务或少一个任务，任务总是你一个我一个的分