【汇总】numpy里的一些函数

np.random.normal()

https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50163669

numpy.random.normal(loc, scale, size)

loc：float
此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
scale：float
此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
size：int or tuple of ints
输出的shape，默认为None，只输出一个值

我们更经常会用到的np.random.randn(size)所谓标准正态分布（μ=0,σ=1μ=0,σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)。

numpy.random.uniform()

numpy.random.uniform(low,high,size)

• low: 采样下界，float类型，默认值为0；
• high: 采样上界，float类型，默认值为1；
• size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型，例如，size=(m,n,k), 则输出mnk个样本，缺省时输出1个值。
• 返回值：ndarray类型，其形状和参数size中描述一致。

从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high。