1.2 Matplotlib

# 1.2.1 绘制图像、点和线 
from PIL import Image
from pylab import *
# 在PyLab库中，约定图像左上角为坐标原点

# 读取图像到数组中
im = array(Image.open('C:/Users/Lenovo/Desktop/picture/call me the queen.jpg'))

# 绘制图像
imshow(im)

# 一些点
x = [100, 100, 400, 400]
y = [200, 500, 200, 500]

# 使用红色星状标记绘制点
plot(x, y, 'r*')

# 绘制连接前两个点的线
plot(x[:3], y[:3])

# 添加标题，显示绘制的图像
title('Plotting:"Call me the Queen"')
show()
# show命令首先打开图形用户界面（GUI），然后新建一个窗口
# 每个脚本中只能调用一次show()命令，通常在脚本的结尾调用
axis('off')  # 不显示坐标轴

 绘图时，很多选项可以用于控制图像的颜色和样式：

表1-1：用PyLab库绘图的基本颜色格式命令

颜色
'b'	蓝色
'g'	绿色
'r'	红色
'c'	青色
'm'	品红
'y'	黄色
'k'	黑色
'w'	白色

表1-2：用PyLab库绘图的基本线型格式命令

线型
'-'	实线
'--'	虚线
':'	点线

表1-3：用PyLab库绘图的基本绘制标记格式命令

标记
'.'	点
'o'	圆圈
's'	正方形
'*'	星形
'+'	加号
'x'	叉号

1.2.2 图像轮廓和直方图

# 1.2.2 图像轮廓和直方图
from PIL import Image
from pylab import *

# 读取图像到数组中
im = array(Image.open('C:/Users/Lenovo/Desktop/picture/call me the queen.jpg').convert('L'))
# PIL的convert()方法将图像转换成灰度图像

# 新建一个图像
figure()
# 不使用颜色信息
gray()
# 在原点的左上角显示轮廓图像
contour(im, origin='image')
axis('equal')
axis('off')  # 不显示坐标轴

# 灰度图像直方图可以使用hist()函数绘制
figure()
hist(im.flatten(), 128)
# hist()函数第二个参数指定小区间的数目，note该函数只接受一维数组作为输入
# 使用flatten方法将任意数组按照优先准则转换成一维数组
show()

1.2.3 交互式标注

# 1.2.3 交互式标注 标注一些点或一些训练数据
from PIL import Image
from pylab import *

# 读取图像到数组中
im = array(Image.open('C:/Users/Lenovo/Desktop/picture/call me the queen.jpg'))
imshow(im)
print("Please click 3 points")
x = ginput(3)
# PyLab库中的ginput函数可以实现交互式标注，点击的坐标(x,y)自动保存进x列表中
print("you clicked:", x)
show()