中国和美国，谁能在自动驾驶战争中胜出？

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2019-01-09 11:20:46

 

 

近年来，无人驾驶一直是个热门的话题。说到无人驾驶技术，中国视美国为最大的竞争对手。那么美国在哪些领域领先中国，领先多少呢。小编整理了以下资料以飨读者。

测试应用和产品化，美国比中国早、快、多

1、布局时间最早

早在2009年，Google X实验室就正式启动了谷歌无人驾驶项目，但此后很长一段时间里，这个领域只有谷歌一个玩家。而百度尽管已是国内布局无人驾驶最早的企业，但那也已经是在2013年了，中间隔了4年。

2、测试基地最多

全球首个自动驾驶封闭测试区M-City于2015年在美国建立，目前美国共有10个自动驾驶试点试验场。中国虽奋起直追，现在一共也只有8个智能驾驶试验基地实现了正式运营。

3、商业化落地最快

Waymo最近大规模采购了捷豹和FCA的车辆，已经在准备投入正式的自动驾驶商业化运营。目前Waymo在美国亚利桑那州开始了无人车的载客试运营，并计划在今年下半年正式运营。

再回头看中国，虽然路测的无人驾驶汽车不少，但离正式的量产商业化落地还有较长一段时间要走。

从算法和数据来看，中国在赶超美国

 

尽管中国在核心硬件制造技术和AI人才储备方面落后美国，但中国仍具有后发优势：人口优势和数据量优势

AI是用数据喂出来的。拥有的数据越多，算法就能更快地进行自我学习，中国的人口基数多，市场规模大，道路交通复杂，相比之下数据库会比美国更庞大也更高质量，这有利于自动驾驶算法的进一步优化，使系统作出更合理的驾驶决策和行为。这就好像，假如让AlphaGo不断和柯洁、和职业九段棋手下棋，基于算法的深度学习，AlphaGo会越来越厉害，再也无人能打败它。但如果只是让AlphaGo不断地和业余围棋选手去下棋，那么等有一天遇到柯洁，是输是赢就很难说了。

无人驾驶的三大技术，美国具备一定优势

 

 

无人驾驶三大核心技术，包括机器人技术Robotics，人工智能AI，和云技术Cloud。

（1）机器人技术Robotics

1、汽车感知传感器技术

在这个技术领域，美国政府、企业和学校间的互动最多，政策影响最深远，并在持续影响中。较早的起步和更沉得住气的基础技术研发，使得个别企业掌控了该领域的核心技术。对比三大无人驾驶技术，个人认为汽车感知传感器技术是领先中国最多的方面。汽车感知传感器技术细分包括超声波测距传感器、摄像头图像传感器、雷达传感器和激光扫描仪。

 

 

2、汽车控制执行技术

a. 电子线控刹车（BrakeBy Wire）

b. 电子线控转向（Steering By Wire）

（2）人工智能AI

1、硬件方面

由于美国长期的计算机技术的领先地位，其优势依然十分明显。人工智能AI所需的硬件目前呈现三足鼎立的状态，分别被NVIDIA、INTEL和IBM所引领。NVIDIA作为GPU的领先供应商，正将其主营业务从图形处理以及游戏产业转向基于GPU的人工智能AI的深度学习计算平台。而INTEL在其传统计算机/服务器行业的增速放缓后，战略性的收购了FPGA领导者ALTERA和AI架构的创新初创公司Nervana。并且迅速融合其优势，并向无人驾驶人工智能AI技术方向迅速发展。更是与宝马BMW以及Moblieye组成了战略同盟，进行无人汽车的开发。而最低调最不为人知的可以说是IBM。蓝色巨人悄然进行着人工智能AI神经网络芯片的开发，并已在汽车外的多个行业开花结果。

 

 

 

2、软件方面

软件方便，由于国内以百度为代表的各大巨头奋力直追，差距在不断缩小！以谷歌最为突出，但中国企业如百度仍然可以走出中国特色的发展路线进行追赶。不管是搜索引擎还是无人驾驶在实现方法上，“科班出身”的谷歌更依赖于基础技术本身，而“中国特色”的百度则更多在基础技术上针对中国市场进行人工优化。

（3）云技术Cloud

1、互联技术V2X

这是三大核心技术当中，个人认为中美技术差距最小的方面。因为互联技术，特别是车车通信V2X的标准一直没有统一。美国在这方面走过许多弯路。最早的DSRC专用近距通讯技术IEEE802.11p与4G LTE技术之争。DSRC一直以200m内点对点通讯1秒的通讯实时性，压得4G LTE 6~7秒的通讯延迟死死喘不过气来。不过随着5G LTE或者称LTE-V2X的发展，彻底解决了实时性问题。业界也逐渐统一了观点。而通讯又是中国企业的强项，因此差距并不大。华为在与高通的相关竞争当中并不落下风。华为还率先与多家国内外整车厂展开了合作和实车测试。

 

 

 

 

2、基于云技术的地图采集优化技术

通用汽车将把Bolt做为一个平台Platform来不断对其软件进行升级学习。从而向最终的全自动驾驶目标而演进。在CES2016的演讲中玛丽贝拉（通用汽车CEO）透露了通用汽车正在和驾驶辅助系统的领导供应商Mobileye进行合作开发自动驾驶项目。其传统自动驾驶功能主要应用于良好的高速公路，必须有规范化的车道线和指示信号灯或路牌。而通用汽车和Mobileye开发的系统则可以基于每辆装备安吉星OnStar 4GLTE技术的通用品牌汽车将各个路段的车道线和指示信号灯或路牌图像信息通过移动网络上传到云进行统一计算。这样具备这种技术的自动驾驶汽车就可以基于云数据快速学习多变复杂的道路，最终实现良好的自动驾驶体验。

 

 

 

Mobileye已投身研发 12 年并收获了前所未有的技术知识。公司在单目视觉高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的开发方面走在世界前列，提供芯片搭载系统和计算机视觉算法运行 DAS 客户端功能，例如车道偏离警告 (LDW)、基于雷达视觉融合的车辆探测、前部碰撞警告 (FCW)、车距监测 (HMW)、行人探测、智能前灯控制 (IHC)、交通标志识别 (TSR)、仅视觉自适应巡航控制 (ACC) 等

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总结

虽然，美国更早时间投入无人驾驶的研究，并且在机器人技术和AI硬件上有一定的优势，但是中国在人工智能软件，算法以及大数据方面已经可以与之相提并论。未来中美无人驾驶的角逐，主要战场将会在机器人技术和AI硬件上。