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百度深入学习7日入门-python小白逆袭大神课程心得
误打误撞在csdn微信公众号看到《深入学习7日入门-python小白逆袭大神》的课程，因为看到“连小白都能上手”字样+免费+结业后有纸质证书的原因，理所当然的摇上了“飞浆(padelepaddle)”，从而上了“贼船”。
本人非专业人士，纯属爱好者，只会python基础（也就是业余级别的计算机2级），当初学python的时候也是为了看看能否帮我实现部分工作的自动化。
在这7天的学习里，睡觉是不存在的。最后总结整理了下心得。
心得1：对一个python新人来说，了解了进阶函数及列表生成式的实战应用，如下求不同范围体重区间的人数计数，使用map()函数对新手而言带来的震撼是很大的。
业余人士常规方法：

1. for w in weights:

2.  w = float(w)
   

3.  if w <= 45:
   

4.      a += 1
   

5.  elif w>45 and w <= 50:
   

6.      b += 1
   

7.  elif w>50 and w <=55:
   

8.      c += 1
   

9.  elif w>55:
   

10.     d += 1
    

学到的老手写法：
s = list(map(lambda x : float(x[:-2]),df[‘weght’]))
weight_s = pd.value_counts(pd.cut(s,[-np.inf,45,50,55,np.inf]))

还有列表生成式的使用：
stopwords =[line.strip() for line in open(file_path,encoding =‘utf-8’).readlines()] 列表中每个元素去除头尾的空格或换行

心得2：最后的大作业，模拟了一个相对完整的流水线式的题目，很有实战意义。先要去爬虫，然后把爬下来的数据进行可视化，之后绘制词云，最后使用百度的paddlehub，对评论进行内容审核。让我一个非专业人士也基本知道了专业人士开发软件的基本思路。
说到paddlehub，是个很方便的工具，可以方便调用通用模型。看下图：

把1张原图，和1张风格图，合并成一张有风格的新图，可以根据个人喜好调整参数来获得重度风格或是细微分格。
体验链接：https://ai.baidu.com/tech/imageprocess/style_trans，可以在页面右边选择铅笔、油画等进行转变，超有艺术感觉噢！
神奇工具Paddlehub：https://paddlepaddle.org.cn/hub
包括文本、图像、视频方面的数据集：https://paddlepaddle.org.cn/hublist

使用语法相当简单，下图右边就是抠图代码：

最后感谢百度面向大众提供的普及入门人工智能体验教育，让更多人能以更小的学习成本享受科技带来的进步。