星尘逸风
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HCIA-AI

文章目录

  • 一、AI概述
  • 二、python
  • 三、数学相关
  • 四、tensorflow
  • 五、深度学习
  • 六、AI生态

一、AI概述

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人工智能的元年是1956年
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在人工智能中研究较大的学派有：符号主义（知识推理）、连接主义（神经网络）、行为主义（感知-动作）
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人工智能由底层到上层的层次结构是：基础设施、算法、技术方向、具体技术、行业解决方案
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机器学习的内容：监督非监督、深度学习、强化学习、迁移学习等
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二、python

python和c的区别
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文件打开模式
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三、数学相关

主成分分析PCA
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贝叶斯公式（朴素贝叶斯XY相互独立）
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随机变量的一些特征
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信息论、信息熵
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最优化问题
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四、tensorflow

tensorflow意思
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tensorflow架构
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tensorflow流程
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五、深度学习

过拟合和欠拟合
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分类和预测
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评估参数
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一些机器学习算法
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最大似然估计
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MAP假设
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深度学习发展中的问题
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感知器
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防止过拟合（常用dropout）
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L1正则化（稀疏权值）和L2正则化（权重衰减）
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优化器（常用Adam）
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中文分词
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六、AI生态

算法模型落地过程
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OCR识别
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智能物流
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智能风控
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大数据集群云服务
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来自Huawei HCIA-AI v1.0认证学习资料，节选了一部分，个人觉得是比较难或比较有用的一部分

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