《大数据技术与应用》课程记录

（一）学习日志

1、学习内容

第一章：大数据概论。

2、问题

3、解决方法

4、启发

今天下午第一次上《大数据技术与应用》这门课程的第一讲课，印象深刻，老师的讲课生动举例新颖十分容易理解接受，于是对这门新课程产生了“友好”的兴趣，接触了许多新东西拓展了眼界，如：Flink、Blink、纳米机器人等。了解了大数据的主要来源、特点、处理流程、基本特征、技术架构、及4种典型工具。

（二）大数据软件有哪些可以免费使用的？

1、Hadoop     用途：分布式系统基础架构                                                                所属厂商/基金会：Apache

2、Spark        用途：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎                 所属厂商/基金会：Apache

3、Storm        用途：一个分布式的、容错的实时计算系统                                       所属厂商/基金会：Twitter

4、Drill           用途：一个能够对大数据进行交互分析、开源的分布式系统              所属厂商/基金会：Apache