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- 大数据技术汇总
转身成为了码农
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HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具Hive介绍大数据工具Hive架构设计原理大数据之Hive常用命令大数据之Hive常用聚合函数大数据之Hive
- 一文读懂大数据工具Phoenix:让你的数据管理更高效!
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学习心得体会大数据大数据数据库数据分析
介绍:Phoenix,最初由saleforce开发并开源,后成为Apache基金会的顶级项目。它是一个构建在HBase上的SQL层,可以使用标准的JDBCAPIs而不是HBase客户端APIs来创建表、插入数据和查询HBase中的数据。此外,Phoenix还完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动,将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描。Phoenix的主要特点包括:将SQL查询
- 湖仓架构的演进
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1.数据仓库架构的历史演进起初,业界数据处理首选方式是数仓架构。通常数据处理的流程是把一些业务数据库,通过ETL的方式加载到DataWarehouse中,再在前端接入一些报表或者BI的工具去展示。数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临,数据量暴增,开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代,架构上并没有根本的区别,可以把这个架构叫
- 对比Pig、Hive和SQL,浅看大数据工具之间的差异
MayerBin
【编者按】在笔者看来,语言和工具之争从来都没有太大的意义,所谓存在既有道理,如何在场景下做出最合适的选择才至关重要。本文,DeZyre公司专家ManishaNandyMazumder对比了Pig、Hive和SQL的区别,并为读者浅谈了一些选择标准。以下为译文有人说对于大数据分析来说Hadoop才是炙手可热的新技术,SQL虽然久经考验但已经有些过时了。这话说得不错,但有非常多的项目都用Hadoop作
- 大数据大价值
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大数据的大价值:大数据五大成功案例深度解析2017年09月24日17:44:18阅读数:2719大数据的热潮并未有消褪迹象,相反,包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出,在推动大数据企业应用方面,真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国
- EXCEL竟靠这招碾压大数据,网友:以前不会用真是瞎了眼了
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曾几何时,EXCEL在数据界可谓是独树一帜,引领风骚,在职场中无人不知,无人不晓。但是随着大数据的出现,EXCEL便风光不再,江河日下,一度被其他大数据工具挤到了后面,逐渐被边缘化了。而我是一个EXCEL忠实用户,从最开始的EXCEL2003用到了最新的EXCEL2016,每一次更新换代都感觉EXCEL的功能一次比一次强大,也更加地人性化。但是面对大数据的来势汹汹,EXCEL毕竟只是轻量级的工具,
- 大数据技术4:Lambda和Kappa架构区别
Java架构何哥
大数据治理Lambda和Kappa区别Lambda架构Kappa架构
前言:在大数据处理领域,两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择:Lambda架构和Kappa架构。这些架构为实时处理和批处理提供了强大的技术解决方案,使组织能够从其数据中获得有价值的见解。随着互联网时代来临,数据量暴增,开始使用大数据工具来替代经典数仓中的传统工具。此时仅仅是工具的取代,架构上并没有根本的区别,可以把这个架构叫做离线大数据架构。后来随着业务实时性要求的不断提高,人们开始在离
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小李是一家外企的数据分析师,平时处理的都是亿万行级别数据量的报表,为了可以胜任这份工作,小李早早地就学会了各种大数据工具,而且做出来的数据模型高度自动化,效率极高,为公司创造了非常大的价值。因为小李出色的表现,公司年底计划把他提升为公司的数据总监。而小王是一家电商公司的数据专员,除了EXCEL其他的数据工具均不会,如果遇到数据量大的表格,小王就要和同事们一起去加班完成了。因此小王的工作效率非常低,
- 如何优化 Elasticsearch 以获得更好的搜索性能
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人猿宇宙
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说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是ApacheHadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师MikeGualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop。MarketResearch的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长;到2020年,市场产值会超过10亿美元。IBM更是非常看好开源大数据工具,派出
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独行侠梦
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前言HBase,是基于GoogleBigtable实现的开源、分布式、可伸缩的列式存储数据库。诞生于Hadoop,也是Hadoop生态的重要一环,如今作为一个Apache顶级项目,早已经不能将其仅仅看作Hadoop的一部分,基于Storm,Spark等框架的数据处理方案中,都有它的身影,可以说它已经成为大数据工具箱中非常重要的一种数据存储工具,也因此必然会被很纳入很多人学习计划。对于任何一个新技术
- 100款大数据框架和工具汇总
羋学僧
本文列举出全球100款大数据工具,包括数据存储、数据计算、资源调度以及可视化等软件,这里面肯定有你需要的。如果你有更好的大数据软件推荐,欢迎留言啊。1、TalendOpenStudio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次,其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团(A
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JSU_曾是此间年少
ubuntu笔记
本文背景这学期上了一节鸟水课《大数据实践》,老师要求扩展硬盘盒,以部署大数据工具进行机器挖掘等大数据领域工作参考视频链接:无需启动盘,用虚拟机将ubuntu安装到移动硬盘上_哔哩哔哩_bilibili项目使用设备1.绿联(urgeen)M.2移动硬盘盒子NVMe/SATA双协议Type-C3.2硬盘盒子2.梵想(FANXIANG)1TBSSD固态硬盘M.2接口PCIe4.0(新的比较好)3.64G
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小年糕i
帆布鞋如何进行网络营销?大数据工具:百度指数我通过百度指数分析得出以下结论:地域分布1.人群主要分布在东南方,广东人最多。西北地区则比较少。所以我认为应把重点放在东南地区,物流仓库等也应聚集在这片区域。资讯指数2.帆布鞋的热度在春季较为突出。需求图谱3.帆布鞋相关词搜索最高的是帆布鞋品牌排行,其次为板鞋,品牌。所以说人们以帆布鞋的品牌来作为依据,应该多注重品牌方面。近半年整体趋势4.发现帆布鞋的整
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- 如何在Excel中调用Python脚本,实现数据自动化处理
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本文有两重目的,一是在性能方面快速对比下R语言和Spark,二是想向大家介绍下Spark的机器学习库背景介绍由于R语言本身是单线程的,所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。即使这种比较不是很理想,但是对于那些曾经遇到过这些问题的人,下文中的一些数字一定会让你很感兴趣。你是否曾把一个机器学习的问题丢到R里运行,然后等上好几个小时?而仅仅是因为没有可行的替代方式,你只能耐心地等。所以
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什么是大数据?大家对大数据的定义不尽相同,但作为学习者和使用者来说,如何使用大数据工具和技术从大数据中提取、分析出有价值的信息和数据,指导各个行业用户做出准确决策才是更值得关心的。大数据好就业吗?根据全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将达到150万!大数据学习扣裙:740041381大数据工资高吗?事实上,大
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1、TalendOpenStudio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次,其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团(AIG)、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。2、DYSON探码科技自主研发的DYSON智能分析系统,可以
- 【大数据工具】Zookeeper 分布式集群和伪分布式安装
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HBase集群搭建HBase安装包下载地址:https://archive.apache.org/dist/hbase/安装HBase的前提:ZooKeeper集群OKHadoop集群OK1.HBase集群安装1.将HBase软件包上传至Hadoop0解压并重命名使用FileZilla将hbase-1.3.1-bin.tar.gz上传至Hadoop0的/software/目录下解压hbase-1.
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程序员胖五
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- 【大数据工具】Flume、Sqoop、Azkaban 安装
程序员胖五
大数据工具安装大数据flumesqoopazkaban
1.Flume1、上传解压重命名tar-zxvfapache-flume-1.9.0-bin.tar.gzmvapache-flume-1.9.0-binflume2、修改配置文件cdflume/conf/mvflume-env.sh.templateflume-env.sh#flume-env.sh配置JavaexportJAVA_HOME=/software/jdk2.Sqoop1、上传解压重
- 【大数据工具】Kafka伪分布式、分布式安装和Kafka-manager工具安装与使用
程序员胖五
大数据工具安装kafka大数据分布式Kafka-manager
Kafka安装Kafka安装包下载地址:https://archive.apache.org/dist/kafka/1.Kafka伪分布式安装1.上传并解压Kafka安装包使用FileZilla或其他文件传输工具上传Kafka安装包:kafka_2.11-0.10.0.0.tgz解压安装包[root@bigdatasoftware]#tar-zxvfkafka_2.11-0.10.0.0.tgz2
- 【大数据工具】Spark 伪分布式、分布式集群搭建
程序员胖五
大数据工具安装spark大数据分布式
Spark集群搭建Spark安装包下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/1.Spark伪分布式安装安装前提:安装Spark前需要先安装好JDK1.上传并解压Spark安装包使用fileZilla或其他文件传输工具上传Spark安装包:spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz解压安装包[root@bigdatasoftware]#ta
- 【大数据工具】Flink集群搭建
程序员胖五
大数据工具安装大数据flinkscala
Flink集群安装1.单机版Flink安装与使用1、下载Flink安装包并上传至服务器下载flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz并上传至Hadoop0/software下2、解压[root@hadoop0software]#tar-zxvfflink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz3、创建快捷方式[root@hadoop0software]#ln-sfl
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
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- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,