- 深度解析新能源汽车研发测试中的关键信号采集技术
新能源汽车研发&测试入门指南
汽车大数据人工智能
摘要随着新能源汽车的快速发展,研发测试环节对信号采集的需求日益复杂。本文结合行业前沿技术方案,系统梳理了新能源汽车测试中需要关注的核心信号类型、采集方法及技术难点,涵盖高压电气、动力电池、热管理、智能驾驶、网络通信等全维度数据采集策略,为工程师提供全面的技术参考。一、新能源汽车测试信号采集的核心意义新能源汽车的研发测试涉及电动化、智能化、网联化三大技术方向,需通过高精度信号采集验证系统性能、安全性
- 智能驾驶新纪元:Gemini如何重塑车载交互体验
众乐 认证
谷歌GoogleAndroidAutoGemini
在2025年谷歌I/O开发者大会即将拉开帷幕之际,谷歌抛出一则重磅消息:将生成式AI模型Gemini深度融入AndroidAuto系统。这一具有里程碑意义的举措,犹如为车载交互技术注入了一剂强劲的“创新催化剂”,推动其大步迈入全新发展阶段。正如AndroidforCars副总裁PatrickBrady所言,此举绝非对传统语音助手的简单升级,而是极有可能成为“车载体验领域的一场重大变革”。在驾驶场景
- 车载毫米波雷达行业发展5——企业
奔袭的算法工程师
行业资讯人工智能自动驾驶目标检测
5.1博世5.1.1公司简介博世集团创立于1886年,业务涵盖汽车与智能交通技术、工业技术、消费品、能源与建筑技术四大领域,是德国最大的工业企业之一、全球最大的汽车零部件供应商、最早研究车载毫米波雷达的企业之一。博世在高级辅助驾驶和自动驾驶上拥有业界最为领先和完整的产品线,也是智能驾驶行业发展的风向标。在中国市场,2022年,博世在前向雷达市场的份额为40.54%,占据着国内前雷达市场第一的位置。
- 《解锁AudioSet:开启音频分析的无限可能》
音频新时代的“密钥”:AudioSet登场在科技飞速发展的今天,音频作为信息传播与交互的关键媒介,早已渗透到现代科技的各个角落。从智能手机中的语音助手,让我们通过简单的语音指令就能查询信息、发送消息,到智能家居系统,凭借音频识别技术实现设备的智能控制,如智能音箱可根据我们的声音命令播放音乐、查询天气;从沉浸式的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)体验中,逼真的音效让人身临其境,到智能驾驶领域,通过对
- ArkTS与仓颉语言的深度解析(鸿蒙操作系统多设备)
爱学习的小齐哥哥
仓颉华为仓颉HarmonyOS5
一、引言随着物联网和智能设备的飞速发展,多设备协同开发成为当前软件开发领域的重要课题。鸿蒙操作系统作为面向全场景的分布式操作系统,为开发者提供了ArkTS和仓颉语言两种强大的开发工具,助力实现高效的多设备应用开发。本文将全面剖析这两种语言在鸿蒙多设备开发中的应用,探讨其优势、开发环境、实现一次开发多端部署的方法以及在不同设备上的性能表现和适配策略,并结合智能驾驶应用场景进行实例分析。二、ArkTS
- DeepSeek行业应用案例——金融业
未来智慧谷
DeepSeek—R1人工智能大数据金融
一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,DeepSeek以其强大的技术实力,如同一股创新的洪流,席卷众多行业,为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
- 华为OD机试 2025 B卷 - 智能驾驶 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为od华为OD机试华为OD机试2025B卷华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷
智能驾驶华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷200分题型题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明:智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数:-1:表
- 如何保障自动驾驶汽车的软件安全性?这个软件或成为关键
Lee-Shyllen
parasoft自动化测试parasoft软件测试自动化测试
如今,汽车制造商正面临着新技术带来的软件挑战。随着智能驾驶、新能源汽车和车联网等技术的飞速发展,“软件定义汽车”已是大势所趋。安全性将成为未来汽车开发中的一个关键因素。一个例子是自动驾驶和汽车网络与智能城市中的其他智能设备进行通信,需要转达官方停车规则、速度限制和其他动态交通变化,包括道路关闭、交通堵塞和改道。随着汽车行业从运输行业向技术行业的转变,数据的可靠性、安全性和质量是至关重要的。保证汽车
- 华为OD- 智能驾驶-2024年OD(E卷)
蜗牛快快快快跑
华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明:智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数:-1:表示加油站,可以加满油,汽车的油箱容量最大为100;0:表示这个地区是障碍物,汽车不能通过正整数:表示汽车走过这个地区的耗油量如果汽车无
- 车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡
A阿司匹林
智能座舱性能优化前端算法3d人机交互
随着智能汽车技术的飞速发展,车载3DHMI(Human-MachineInterface)人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。相比传统的2D界面,3DHMI能够提供更直观、沉浸的交互体验,尤其在智能驾驶、车载导航、娱乐系统以及人机互动等方面,具有显著优势。然而,车载3DHMI的高交互性与视觉表现要求对计算能力提出了巨大的挑战,尤其是GPU算力的需求。如何平衡3DHMI的算力资源消耗
- 鸿蒙Next智能驾驶:轻量化模型实战指南
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车载算力有限的场景下,鸿蒙Next通过模型轻量化技术破解智能驾驶的性能与安全挑战。本文拆解核心场景优化策略,附实战方案与性能数据,助开发者实现高效部署。一、核心场景与轻量化策略(一)两大关键场景车道线检测:需在暴雨、夜间等极端条件下,100ms内完成车道线识别,应对反光、遮挡等干扰。障碍物识别:对120km/h高速移动物体提前100米预警,避免误判路标为障碍物。(二)三维优化策略|策略方向|核心手
- 鸿蒙Next赋能智能驾驶:轻量化模型的实战突围
harmonyos
在车载算力有限的智能驾驶场景下,鸿蒙Next以轻量化模型技术破解性能与安全的双重挑战。本文拆解核心场景优化策略与实战方案,助开发者实现高效部署。一、核心场景的轻量化策略(一)两大刚需场景解析车道线检测:需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件,模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。障碍物识别:要求对高速移动物体(如120km/h车辆)提前100米预警,同时避免误判道路标线为障碍物。(二)三大优化
- 2025车载以太网技术全景解析:智能汽车的神经网络如何进化?
长春市嘉木 科技有限公司
汽车
——深度解读最新技术趋势与行业变革一、行业风向标:车载以太网进入爆发期2025年被视为车载以太网技术落地的关键年份。据预测,全球车载以太网市场规模将突破30亿美元,年均增长率高达25%。这一增长背后,是智能驾驶、车联网、高精度传感器对高带宽、低延迟通信的迫切需求。行业大事件:-第六届中国国际汽车以太网峰会(AES2025)将于4月1-2日在上海举办,宝马、特斯拉、蔚来等50余家车企将聚焦TSN标准
- 国芯思辰|SCS5501/5502芯片组打破技术壁垒,重构车载视频传输链路,兼容MAX9295A/MAX96717
GXSC
芯片应用嵌入式硬件
在新能源汽车产业高速发展的背景下,电机控制、智能驾驶等系统对高精度信号处理与高速数据传输的需求持续攀升。针对车载多摄像头与自动驾驶辅助系统对长距离、低误码率、高抗干扰性数据传输的需求,SCS5501串行器与SCS5502解串器芯片组充分利用了MIPIA-PHY协议的强大功能,支持高达4Gbps带宽、15米同轴线或10米屏蔽双绞线长距传输,并集成远程供电与GPIO控制功能,实现“一线三用”(数据传输
- DeepSeek 赋能车路协同:智能交通的破局与重构
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智能交通车路协同应用人工智能
目录一、引言二、智能交通车路协同系统概述2.1系统定义与原理2.2系统构成2.3发展现状与挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1Transformer架构3.2.2混合专家架构(MoE)3.2.3多头潜在注意力(MLA)机制3.3DeepSeek的优势四、DeepSeek在智能交通车路协同系统中的应用4.1智能驾驶辅助4.2智能座舱交互4.3能源管理
- 智能驾驶前沿技术突破:叠铖光电TerraSight芯片技术解析
理工男大辉郎
智能辅助驾驶智能电视安全
关键词:TerraSight芯片、超宽光谱成像、低算力架构、异质叠层晶圆、自动驾驶感知概要:TerraSight芯片作为全球首款专为无人驾驶设计的超宽光谱叠层图像传感芯片,通过超宽光谱成像技术实现全天候感知,具备极端环境适应性和材质识别能力。芯片采用低算力高效处理架构,降低系统功耗和成本。其异质叠层晶圆技术和车规级可靠性设计确保了芯片的高性能和稳定性。TerraSight为自动驾驶感知系统提供了颠
- 车载摄像头EMC问题剖析
硬核科技
安规EMC测试电脑高速电路PDNEMC认证测试测试EMI
随着智能驾驶技术的快速发展,车载摄像头已经从辅助性设备跃升为主动感知系统的核心组成部分。不论是360度全景监控、ADAS辅助驾驶功能,还是日益普及的自动泊车系统,摄像头的性能和稳定性已成为智能车辆安全运行的重要保障。然而,随着系统复杂度的提升,电磁兼容性(EMC)问题也随之凸显,尤其在高频传输和集成化设计背景下,成为整车系统测试中的一个关键难点。一、车载摄像头与EMC的冲突背景车载摄像头的典型硬件
- 如何成为一名优秀的产品经理
一点.点
#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈:感知:摄像头、雷达(毫米波、激光雷达)、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位:GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术,RTK,定位精度与可靠性。规划决策:路径规划(全局/局部)、行为决策(跟车、换道、路口处理)、运动控制(纵向/横向控制)。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图:高精地图(HDMap
- 华为OD机试2024年E卷-智能驾驶[200分]( Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go)实现100%通过率
梅花C
华为OD题库华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图的左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油请你计算汽车确保从起点到达终点时所需的最少初始油量说明:(1)智能汽车可以上、下、左、右四个方向移动(2)地图中的数字取值是0或-1或正整数:-1:表示加油站,可以加满油,汽车的油箱容量最大为100;0:表示这个地区是障碍物,汽车不能通过;正整数:表示汽车走过这个地区的
- 地平线旭日系列芯片 AI 架构与 SoC 分层结构建模实战:从 BPU 架构解析到嵌入式部署全流程
观熵
国产NPU×Android推理优化人工智能架构
地平线旭日系列芯片AI架构与SoC分层结构建模实战:从BPU架构解析到嵌入式部署全流程关键词地平线旭日芯片、BPU架构、嵌入式SoC、AI加速器、模型部署、智能驾驶、MatrixRTL、Tensor移动单元、Runtime调度、AI分层建模摘要地平线旭日(Sunrise)系列AISoC是国产嵌入式视觉智能芯片的重要代表,广泛应用于智能驾驶座舱、ADAS视觉前端、机器人感知等高性能AI场景。其核心B
- 再谈小米SU7Orin X + 8295芯片硬核,做工对标特斯拉
空间机器人
高通SA8295学习笔记专栏人工智能
小米SU7OrinX+8295芯片硬核,做工对标特斯拉?✅两颗芯片镇场:OrinX+骁龙8295,一台车俩大脑SU7的核心控制模块分为两块:智能驾驶主控(OrinX):负责NOA、高速智驾等高级辅助驾驶。车机主控(高通8295):管的是中控大屏、语音、娱乐系统等交互体验。这两个模块,全都藏在副驾手套箱底下,工程师风格拉满——一不小心,扶手箱得全拆。散热怎么搞?OrinX:水冷上身,算力猛发热也猛,
- 智能驾驶感知算法任务简介
算法自动驾驶
智能驾驶感知模块可以根据目标的属性和环境信息,分为三类关键任务:动态感知任务、静态结构感知任务和可通行区域(Freespace)感知任务。本文将结合BEVFormer、MapTR和OccupancyPrediction三个算法,简单介绍一下他们,如果有不正确的地方,欢迎评论。一、动态感知任务:BEVFormer1.1任务简介动态任务关注的是检测和跟踪场景中运动物体,如行人、车辆、自行车等。核心目标
- ADAS感知系统硬件和解决方案供应商国外厂家介绍
A阿司匹林
ADAS自动驾驶人工智能自动驾驶机器学习
随着智能驾驶技术的不断进步,自动驾驶与高级驾驶辅助系统(ADAS)已经成为现代汽车发展的关键趋势。为了实现对周围环境的精准感知,ADAS系统依赖于各类硬件传感器,包括摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)、超声波传感器等。此外,ADAS的核心功能还依赖于多传感器数据融合、感知算法与高效的计算平台。因此,ADAS硬件与解决方案的供应商在整个智能驾驶生态系统中扮演着重要的角色。本文将深入探讨主要ADAS
- Python与自动驾驶数据集处理:构建智能驾驶的基石
Echo_Wish
Python!实战!python自动驾驶开发语言
Python与自动驾驶数据集处理:构建智能驾驶的基石在自动驾驶技术的快速发展中,数据始终是最核心的驱动力。自动驾驶系统依赖于大量的传感器数据(激光雷达、摄像头、GPS等),通过深度学习算法不断优化决策,使车辆能够自主感知、理解道路环境并做出合理决策。而Python作为AI和数据科学的核心工具,在自动驾驶数据集的处理上扮演着不可或缺的角色。今天,我们就深入探索如何使用Python处理自动驾驶数据集,
- 24届就业学长纯干货总结:C++智能驾驶学习路线、学习资源分享
嵌入式自学-领绿学长
c++c++智驾LinuxROSpythongit自动驾驶
前言:大家好,我是今年24届的学长,现已拿到智驾感知算法工程师的offer,年薪大约40w,个人还是比较满意这份工作的。想和大家分享一些我在C++智驾学习过程中的资源和总结。,希望我的经验能够为大家提供一些实用的参考和启发,让正在学习智驾或者准备面试的同学少走弯路。下面为大家推荐一些我在C++智驾学习中用过的非常好的学习入门资料,还有学长自己总结的一些学习路径和资料。C++智能驾驶零基础到就业学习
- 从工艺到性能:猎板HDI多层板压合技术的核心优势
lboyj
网络人工智能算法
在电子产品小型化、高性能化的趋势下,HDI(高密度互连)多层板已成为5G通信、智能驾驶、AI算力等领域的核心组件。作为国内高端PCB制造的领军企业,猎板PCB凭借其先进的压合工艺和全流程技术优势,持续推动HDI技术的革新与落地。本文将从HDI多层板的压合工艺出发,深入剖析猎板在这一领域的核心竞争力。一、HDI多层板压合工艺的关键挑战压合工艺是HDI多层板制造的核心环节,直接影响电路板的层间对位精度
- 车道偏离预警(LDW)技术原理、开发步骤与代码示例
A阿司匹林
ADAS自动驾驶自动驾驶人工智能算法机器学习
车道偏离预警(LaneDepartureWarning,LDW)技术是一种先进的驾驶辅助系统(ADAS),其主要功能是监测车辆是否偏离当前车道,并在驾驶员未开启转向灯的情况下提供警示,减少因驾驶员疲劳或注意力不集中导致的交通事故。车道偏离预警系统通过对车辆的实时监控和车道标线的分析,及时发现车辆偏离车道的迹象,并发出警报,提示驾驶员纠正驾驶轨迹。随着自动驾驶技术和智能驾驶辅助系统的不断进步,LDW
- Python × CARLA:如何在自动驾驶仿真世界里打造智能驾驶系统?
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Python!实战!python自动驾驶开发语言
Python×CARLA:如何在自动驾驶仿真世界里打造智能驾驶系统?在人工智能与自动驾驶的浪潮中,真实世界的测试成本高昂,而自动驾驶仿真已成为开发者训练和测试AI驾驶算法的关键技术手段。其中,CARLA(CarLearningtoAct)作为开源自动驾驶仿真平台,凭借其真实感强、高度可定制、可集成深度学习框架等特性,成为自动驾驶算法开发者的最优选择。今天,我们就来聊聊:Python在CARLA自动
- Python与YOLO:自动驾驶中的实时物体检测
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Python!实战!pythonYOLO自动驾驶
Python与YOLO:自动驾驶中的实时物体检测引言:从物体检测到智能驾驶说到自动驾驶,很多人脑海中首先想到的可能是智能汽车,它们能够自主地行驶,无需人类干预。这一切的背后,离不开一项至关重要的技术——实时物体检测。在自动驾驶中,车辆需要通过摄像头、雷达等传感器获取周围环境的数据,而如何从这些庞大的数据中快速、准确地识别出行人、车辆、障碍物等是至关重要的。这里,我们将聚焦于如何利用**Python
- 无图智能驾驶技术解析:从算法原理到工程实践
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算法智能驾驶
无图智能驾驶技术解析:从算法原理到工程实践一、无图智能驾驶概述无图智能驾驶作为智能驾驶领域的新兴技术,正逐渐改变着人们对自动驾驶的认知。它摒弃了传统的高精地图依赖,凭借先进的传感器和算法实现车辆的自主行驶。与传统高精地图方案相比,无图智能驾驶具有更高的灵活性和适应性,能够快速响应复杂多变的道路环境。1.技术定义与发展背景无图智能驾驶本质上是一种“重感知轻先验”的智驾方案,通过车载传感器和普通导航地
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =