c++实现leetcode169. 多数元素——每日打卡

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 [n/2]的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

暴力法

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size() / 2;
        int count = 0;
        int ans = 0;
        for(int i=0;i < nums.size();++i)
        {
            for(int j = 0;j< nums.size();++j)
            {
                if(nums[i] == nums[j])
                count ++;           
            }
            if(count > n)
            {
                ans = nums[i];
                break;
            }
            else
            {
                count = 0;      
            }
        }
        return ans;
    }
};

但最简单的暴力方法（即枚举数组中的每个元素，再遍历一遍数组统计其出现次数） 会超出时间限制，不通过

排序法

如果将数组 nums 中的所有元素按照单调递增或单调递减的顺序排序，那么下标为n/2的元素（下标从 0 开始）一定是众数。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        return nums[nums.size() / 2];               //因为出现频率大于n/2，所以排序后的中间位置必然是众数
    }
};

哈希表

我们使用哈希映射（HashMap）来存储每个元素以及出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对，键表示一个元素，值表示该元素出现的次数。

我们用一个循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。在这之后，我们遍历哈希映射中的所有键值对，返回值最大的键。我们同样也可以在遍历数组 nums 时候使用打擂台的方法，维护最大的值，这样省去了最后对哈希映射的遍历。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> counts;
        int majority = 0, cnt = 0;
        for (int num: nums) {
            ++counts[num];
            if (counts[num] > cnt) {
                majority = num;
                cnt = counts[num];
            }
        }
        return majority;
    }
};

随机数

由于一个给定的下标对应的数字很有可能是众数，我们随机挑选一个下标，检查它是否是众数，如果是就返回，否则继续随机挑选。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        while (true) {
            int candidate = nums[rand() % nums.size()];
            int count = 0;
            for (int num : nums) //循环遍历数组，将数据赋值给num
                if (num == candidate)
                    ++count;
            if (count > nums.size() / 2)
                return candidate;
        }
        return -1;
    }
};