ChanHolYan
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【20200304】毕业设计占坑，联邦学习+聚类 TensorFlow Federated(TFF)！

我怕我毕设坚持不下来！
特地在这占坑
后面来慢慢补充

做的是联邦学习
初步想法是把联邦学习和聚类放一起做
算法想的差不多了
代码能力有点菜
接下来是实现部分
准备用TensorFlow的federated模块做

不知道有没有会的大佬们
或者也有兴趣的朋友们
可以一起来讨论一下

冲鸭！！

—————————【0319】分割线———————————

汇报一下情况，也借此整理一下自己的思路

由于平时开发用的笔记本放学校了，疫情期间拿不了
为了搭建环境，用了阿里云主机+jupyter的方式进行代码的测试
（本菜鸡比较水，整个主机和jupyter的环境和TFF框架的搭建踩了不少坑，尝试了几次才终于成功，后续会写篇文章来讲讲）

回到项目上来，根据文献收集的情况，发现目前的联邦学习主要应用于有监督的识别任务，而无监督聚类几乎没有提及，最近谷歌学术上的新论文似乎也没有针对无监督的任务提出联邦学习的解决办法，所以现在只能按照自己对联邦学习结构的理解，结合TFF框架的结构来自己构造k均值聚类的函数

而且通过不断学习，非联邦的聚类算法已经完成并对mnist数据集进行了测试，结合数据集本身的标签，正确率约为87％，后续需要做的是结合谷歌TFF的官方demo，改写聚类算法（哈哈或者应该说是将聚类算法填进demo中）目前没有找到可供参考的实现代码，本小菜鸡有点慌，希望后续一切顺利啦！

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