Python3X

【Python全栈之数据库篇】4.数据库查询（分组、排序、分页、连接查询、子查询）...

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一、修改&删除&简单查询

1.修改

update 表名 set 列1=值1,列2=值2,... where 条件;

--不加where，全部修改
update students set name = 'Jack';

--加where，修改符合条件的记录
update students set name = 'Jack' where name = 'John';

update students set name = 'John',gender = 'secret' where name = 'Jack';

2.删除

物理删除

delete from 表名 where 条件;

--删除的是表中的全部数据
delete from demo1;

打印

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

--删除的是表中符合条件的数据
delete from students where id = 5;

打印

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

删除的是表中的数据，数据被真实地删除，删除操作后被删除的数据已不存在。

逻辑删除

is_delete字段表示是否删除，相当于对原有数据增加一个标识，并未真正删除数据。这样能保存原有的数据，因为在互联网时代数据有巨大的价值，不应该被任意删除。查找：

select * from students where is_delete = 0;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 | 0         | 
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 | 0         | 
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 | 0         | 
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 | 0         | 
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 | 0         | 
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 | 0         | 
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 | 0         | 
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 | 0         | 
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 | 0         | 
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 | 0         | 
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 | 0         | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
26 rows in set (0.00 sec)

此时删除即修改is_delete字段：

update students set is_delete = 1 where id = 7;

打印

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0

3.MySQL简单查询

（1）查询所有列：

select * from students;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
26 rows in set (0.01 sec)

（2）去除重复字段的查询：消除重复行：distinct字段

select distinct name from students;

打印

+-------+               
| name  |               
+-------+               
| Tom   |               
| Jerry |               
| Nancy |               
| John  |               
| Rose  |               
| Tony  |               
+-------+               
6 rows in set (0.00 sec)

distinct关注的是整个行是否重复。

select distinct name,age from students;

打印

+-------+------+        
| name  | age  |        
+-------+------+        
| Tom   |   18 |        
| Jerry |   19 |        
| Nancy |   17 |        
| John  |   19 |        
| John  |   16 |        
| Rose  |   19 |        
| Tony  |   18 |        
+-------+------+        
7 rows in set (0.00 sec)

（3）查询指定列：select 列1,列2,... from 表名;

select name,age,gender from students;

打印

+-------+------+--------+ 
| name  | age  | gender | 
+-------+------+--------+ 
| Tom   |   18 | male   | 
| Jerry |   19 | male   | 
| Nancy |   17 | male   | 
| John  |   19 | secret | 
| John  |   16 | secret | 
| John  |   19 | secret | 
| John  |   19 | secret | 
| John  |   19 | secret | 
| John  |   19 | secret | 
| Rose  |   19 | female | 
| John  |   19 | secret | 
| Rose  |   19 | female | 
| John  |   19 | secret | 
| Rose  |   19 | female | 
| John  |   19 | secret | 
| John  |   19 | secret | 
| Rose  |   19 | female | 
| John  |   19 | secret | 
| Rose  |   19 | female | 
| John  |   19 | secret | 
| John  |   19 | secret | 
| Tony  |   18 | male   | 
| John  |   19 | secret | 
| John  |   16 | secret | 
| John  |   19 | secret | 
| Rose  |   19 | female | 
+-------+------+--------+ 
26 rows in set (0.01 sec)

（4）可以为表、字段等重命名，

select name as n,gender from students as stu;

打印

+-------+--------+       
| n     | gender |       
+-------+--------+       
| Tom   | male   |       
| Jerry | male   |       
| Nancy | male   |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| Rose  | female |       
| John  | secret |       
| Rose  | female |       
| John  | secret |       
| Rose  | female |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| Rose  | female |       
| John  | secret |       
| Rose  | female |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| Tony  | male   |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| John  | secret |       
| Rose  | female |       
+-------+--------+       
26 rows in set (0.00 sec)

通常在对多个表进行联合查询时，会对表重命名。as关键字表示在查询的结果中显示时，替换掉原来的名称，而不是将字段替换，只是显示时发生了变化，不能被引用，否则会报错。

select name as n,gender from students where n = 'Tom';

打印

ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'n' in 'where clause'

即报错，字段别名不能在where条件中使用。

二、条件查询-比较&逻辑运算符

1.比较运算符：

（1）> 大于

select * from students where age > 18;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+  
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |  
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+  
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |  
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+  
21 rows in set (0.01 sec)

（2）< 小于

select * from students where age < 18;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
3 rows in set (0.01 sec)

（3）>= 大于等于

select * from students where age >= 18;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 | 
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 | 
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 | 
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
23 rows in set (0.00 sec)

（4）<= 小于等于

select * from students where age <= 18;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

（5）= 等于

select * from students where age = 18;

打印

+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom  |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
| 23 | Tony |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

（6）!=或<> 不等于

select * from students where name != 'John';

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

select * from students where name <> 'John';

结果与前面相同。

2.逻辑运算符

（1）and和

select * from students where age > 18 and age < 28;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
21 rows in set (0.00 sec)

select * from students where age > 18 and gender = 'female';

打印

+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| 11 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 27 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

（2）or或

select * from students where id < 4 or is_delete = 0;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

（3）not取反

select * from students where not (age = 18 and gender = 'female');

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
26 rows in set (0.00 sec)

又如

select * from students where (not age <= 18) and gender = 2;

打印

+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| 11 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 27 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

等价于

select * from students where age > 18 and gender = 2;

结果与前者相同。用括号解决优先级问题，会使代码可读性更高。

三、条件查询-模糊&范围查询&空判断

1.模糊查询：

（1）like关键字 %：替换0个或多个，即任意多个字符 _：替换1个字符

select * from students where name like 'J%';

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 | 
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 | 
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 | 
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
17 rows in set (0.00 sec)

select * from students where name like '%o%';

打印

+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom  |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
|  4 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  6 | John |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
|  7 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
|  9 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 10 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 11 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 12 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 14 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 16 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 17 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 19 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 21 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 22 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 23 | Tony |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
| 24 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 25 | John |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 26 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 27 | Rose |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
24 rows in set (0.00 sec)

查询字段值长度为3的记录：

select * from students where name like '___';

打印

+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom  |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询长度至少为4的数据值：

select * from students where name like '____%';

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
25 rows in set (0.00 sec)

（2）rlike匹配正则表达式：

select * from students where name rlike '^J.*';

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
17 rows in set (0.00 sec)

select * from students where name rlike '^J.*y$';

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

2.范围查询：

（1）in表示在一个非连续的范围内

select * from students where age in (18,34);

打印

+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom  |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
| 23 | Tony |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

select * from students where name in ('Tom','John');

打印

+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  1 | Tom  |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 |
|  4 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  6 | John |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
|  7 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
|  9 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 10 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 12 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 14 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 16 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 17 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 19 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 21 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 22 | John |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
| 24 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
| 25 | John |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 26 | John |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+------+------+--------+--------+------------+-----------+
17 rows in set (0.00 sec)

（2）not in表示不在一个非连续的范围内

select * from students where age not in (18,34);

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+  
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |  
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+  
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 |  
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |  
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |  
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |  
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |  
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 |  
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+  
24 rows in set (0.00 sec)

（3）between ... and ... 表示在一个连续的范围内

select * from students where id between 3 and 8;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 |
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

select * from students where (id between 3 and 8) and gender = 1;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

（4）not between ... and ... 表示不在一个连续的范围内

select * from students where age not between 18 and 34;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 |
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 |
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

等价于

select * from students where not age between 18 and 34;

3.空判断:

判空is null，不能用“=”。

select * from students where name is null;

打印

Empty set (0.00 sec)

select * from students where name is not null;

打印

+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
| id | NAME  | age  | gender | cls_id | birth      | is_delete | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
|  1 | Tom   |   18 | male   |      1 | 1999-09-09 |         1 | 
|  2 | Jerry |   19 | male   |      1 | 1999-10-09 |         1 | 
|  3 | Nancy |   17 | male   |      2 | 1999-08-09 |         1 | 
|  4 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
|  6 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 | 
|  7 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
|  8 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
|  9 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 10 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 11 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 12 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 13 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 14 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 15 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 16 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 17 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 18 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 19 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 20 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 21 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
| 22 | John  |   19 | secret |      1 | 1999-07-09 |         1 | 
| 23 | Tony  |   18 | male   |      1 | 1990-01-01 |         1 | 
| 24 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 25 | John  |   16 | secret |      1 | 1999-05-09 |         1 | 
| 26 | John  |   19 | secret |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
| 27 | Rose  |   19 | female |      2 | 1999-07-09 |         1 | 
+----+-------+------+--------+--------+------------+-----------+ 
26 rows in set (0.00 sec)

三、聚合函数

1.count()总数

select count(*) from students;

打印

+----------+
| count(*) |
+----------+
|       26 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

select count(*) as numofMale from students where gender = 1;

打印

+-----------+          
| numofMale |          
+-----------+          
|         4 |          
+-----------+          
1 row in set (0.00 sec)

select count(*) as numofFemale from students where gender = 2;

打印

+-------------+
| numofFemale |
+-------------+
|           6 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

2.max()最大值

select max(age) from students;

打印

+----------+
| max(age) |
+----------+
|       19 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

select max(id) from students where gender = 2;

打印

+---------+
| max(id) |
+---------+
|      27 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

3.min()最小值

select min(age) from students where is_delete = 1;

打印

+----------+
| min(age) |
+----------+
|       16 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

4.sum()求和

select sum(age) from students where gender = 1;

打印

+----------+           
| sum(age) |           
+----------+           
|       72 |           
+----------+           
1 row in set (0.00 sec)

对于非数值型字段，如果全部数据均为字符型，求和为0，如果有部分为数字，会将所有数值进行相加。

select sum(name) from students;

打印

+-----------+
| sum(name) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set, 26 warnings (0.01 sec)

5.avg()平均值

默认保留4位小数，可以用round(num,n)可以使num保留n位小数。

select avg(age) from students where gender = 2 and is_delete = 1;

打印

+----------+           
| avg(age) |           
+----------+           
|  19.0000 |           
+----------+           
1 row in set (0.00 sec)

select round(avg(age),2) from students where gender = 2 and is_delete = 1;

打印

+-------------------+  
| round(avg(age),2) |  
+-------------------+  
|             19.00 |  
+-------------------+  
1 row in set (0.00 sec)

以上，便是今天的分享，希望大家喜欢，觉得内容不错的，欢迎点击「在看」支持，谢谢各位。

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Python中os.environ基本介绍及使用方法鹤冲天Pro #Python python 服务器开发语言
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Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
Python教程：一文了解使用Python处理XPath 旦莫 Python进阶 python 开发语言
目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 python os.environ
>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割智能算法研学社（Jack旭）智能优化算法应用图像分割算法 php 开发语言
智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果：5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割，并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》htt
高端密码学院笔记285 柚子_b4b4
高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（598）期《幸福》之回归内在深层生命原动力基础篇——揭秘“激励”成长的喜悦心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充:成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。贪图省力的船夫，目标永远下游。智者的梦再美，也不如愚人实干的脚印。幸福早课堂2020.10.16星期五一笔记:1，重视和珍惜的前提是知道它的价值非常重要，当你珍惜了，你就真正定下来，真正的学到身上。2，大家需要
2020-04-12每天三百字之连接与替代冷眼看潮
不知道是不是好为人师，有时候还真想和别人分享一下我对某些现象的看法或者解释。人类社会不断发展进步的过程，就是不断连接与替代的过程。人类发现了火并应用火以后，告别了茹毛饮血的野兽般的原始生活（火烧、烹饪替代了生食）人类用石器代替了完全手工，工具的使用使人类进步一大步。类似这样的替代还有很多，随着科技的发展，有更多的原始的事物被替代，代之以更高效、更先进的技术。在近现代，汽车替代了马车，高速公路和铁路
使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faiss python
在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
python是什么意思中文-在python中%是什么意思编程大乐趣
Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填
东南林氏之九牧林候选父系祖缘树TheYtree
渊源介绍东晋初年晋安林始祖林禄公入闽，传十世隋右丞林茂，由晋安迁居莆田北螺村。又五世而至林万宠，唐开元间任高平太守，生三子：韬、披、昌。韬公之孙攒，唐德宗立双阙以旌表其孝，时号"阙下林家"。昌公字茂吉，乃万宠公第三子，官兵部司马，配宋氏，生一子名萍。萍于唐贞元间明经及第，官沣洲司马(后追赠中宪大夫)。唐太和年间归隐后，迁居仙游游洋，世称“游洋林”；其后裔居游洋后迁移漳州漳浦路下，由路下林第四房平和
Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出 ~在杰难逃~ Python python 开发语言大数据数据分析数据挖掘
大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
python八股文面试题分享及解析(1) Shawn________ python
#1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变
每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）肥学 ⚡算法题⚡面试题每日精进 java 算法数据结构
目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
大伟说成语之唉声叹气求索大伟
＊大伟说成语＊【唉声叹气】叹气：因心里不痛快或不如意而吐出长气，发出声音。因为痛苦、憋闷或感伤而发出叹息的声音。【大伟说】情绪外露，非人类所特有，动物亦有情绪，悲哀和欢乐所表示的情绪亦是不一样的，会嗷嗷大叫也会低吟痛哭。不同的是，人类的情绪更复杂，更多样，更丰富。唉声叹气，可以说是最基础的情绪，因为无奈而举足无措，不知该如何如何化解，只有独自一人慢慢承受，长吁短叹不知如何是好，其实是无能无力的表现
Python快速入门 —— 第三节：类与对象孤华暗香 Python快速入门 python 开发语言
第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#
libyuv之linux编译 jaronho Linux linux 运维服务器
文章目录一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统（aarch64）（1）解决armv8-a+dotprod+i8mm指令集支持问题（2）解决armv9-a+sve2指令集支持问题一、下载源码到GitHub网站下载https://github.com/lemenkov/libyuv源码，或者用直接用git克隆到本地，如：gitclonehttps://github.com/lemenko
pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化 python java 数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具剑客阿良_ALiang
前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
怎么做淘客赚钱(2022最新免费淘客盈利的方法) 高省_飞智666600
很多人都不知道什么是淘宝客，今天小编为大家解答一下吧。淘宝客，现在简称淘客，是时下比较流行的一个词语，特质为淘宝店推广商品获取提成的人，这些人没有自己的产品，只是在淘宝里面选择适合自己的产品，在自己比较熟悉的领域推广，把产品卖出去之后，会从淘宝店家那里获得百分之五到百分之五十左右的佣金。淘宝客付出的是什么呢？时间。你需要花时间去选适合自己推广的产品，需要花时间去选自己的推广方法，如果你打算自己做个
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华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
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环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
jsonp 常用util方法 hw1287789687 jsonp jsonp常用方法 jsonp callback
jsonp 常用java方法 (1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串) /*** * 用于jsonp调用 * @param map : 用于构造json数据 * @param callback : 回调的javascript方法名 * @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
多线程场景 alafqq 多线程
0 能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景？0 对多线程有些了解，但是不太清楚具体的应用场景，能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗？ Java多线程 2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007 4 0 0 4 Comment添加评论关注(2) 3个答案按时间排序按投票排序 0 0 最典型的如： 1、
Maven学习——修改Maven的本地仓库路径 Kai_Ge maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下，该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中，以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘，把Maven仓库放到C盘是很危险的，为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
placeholder的浏览器兼容 120153216 placeholder
【前言】自从html5引入placeholder后，问题就来了，不支持html5的浏览器也先有这样的效果，各种兼容，之前考虑，今天测试人员逮住不放，想了个解决办法，看样子还行，记录一下。【原理】不使用placeholder，而是模拟placeholder的效果，大概就是用focus和focusout效果。【代码】 <scrip
debian_用iso文件创建本地apt源 2002wmj Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内，本例是放在本机/iso/目录下 2.创建N个挂载点目录如下： debian:~#mkdir –r /media/dvd1 debian:~#mkdir –r /media/dvd2 debian:~#mkdir –r /media/dvd3 …. debian:~#mkdir –r /media
SQLSERVER耗时最长的SQL 357029540 SQL Server
对于DBA来说，经常要知道存储过程的某些信息： 1. 执行了多少次 2. 执行的执行计划如何 3. 执行的平均读写如何 4. 执行平均需要多少时间列名 &
com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 7454103 eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误，并且工程文件打不开了，在网上找了一下资料，然后按照方法操作了一遍，好了，解决方法如下：错误提示信息： An error has occurred.See error log for more details. Reason: com/genuitec/
用正则删除文本中的html标签 adminjun java html 正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式，由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容，于是乎Java实现自动过滤。如下： public static String Html2Text(String inputString) { String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串 String textSt
嵌入式系统设计中常用总线和接口 aijuans linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接，但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接，那么连线
Java函数调用方式——按值传递 ayaoxinchao java 按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式，这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上，我就会纠结于到底是按值传递，还是按引用传递。其实经过学习，Java在任何地方，都一直发挥着按值传递的本色。首先，让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。 public static void main(String[] args) { int a = 2;
ios音量线性下降 bewithme ios音量
直接上代码吧 //second 几秒内下降为0 - (void)reduceVolume:(int)second { KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer]; if (!_flag) { _tempVolume = player.volume;
与其怨它不如爱它 bijian1013 选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态，但爱工作才是积极的心态，与其怨它不如爱它。一般来说，在公司干了一两年后，不少年轻人容易产生怨言，除了具体的埋怨公司“扭门”，埋怨上司无能以外，也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作，工作完全成了谋生的手段，跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
一边时间不够用一边浪费时间 bingyingao 工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用，另一方面又在不停的浪费时间。每一个周末，晚上熬夜看电影到凌晨一点，早上起不来一直睡到10点钟，10点钟起床，吃饭后玩手机到下午一点。精神还是很差，下午像一直野鬼在城市里晃荡。为何不尝试晚上10点钟就睡，早上7点就起，时间完全是一样的，把看电影的时间换到早上，精神好，气色好，一天好状态。控制让自己周末早睡早起，你就成功了一半。有多少个工作
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Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
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Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet BrokenDreams linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合；之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; /* * 备忘录模式的功能是，在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在对象之外保存这个状态，为以后的状态恢复作“备忘”
《RAW格式照片处理专业技法》笔记 cherishLC PS
注意，这不是教程！仅记录楼主之前不太了解的一、色彩（空间）管理作者建议采用ProRGB（色域最广），但camera raw中设为ProRGB，而PS中则在ProRGB的基础上，将gamma值设为了1.8（更符合人眼）注意：bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的（会读取文件内的颜色配置文件），但用PS输出jpg文件时，必须先用Edit->conv
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1. 获取控制器名在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId(); 在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id; 2. 获取动作名在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
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高洛峰收徒第二期：寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年，奖励20万元 gcq511120594 工作项目管理
高洛峰，兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖！首期现在的进程刚刚过半，徒弟们真的很棒，人品都没的说，团结互助，学习刻苦，工作认真积极，灵活上进。我几乎会把他们全部留下来，现在已有一多半安排了实际的工作，并取得了很好的成绩。等他们出徒之日，凭他们的能力一定能够拿到高薪，而且我还承诺过一个徒弟，当他拿到大学毕
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300个涵盖IT各方面的免费资源（下）——工作与学习篇 shoothao 创业免费资源学习课程远程工作
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