python金融大数据分析笔记----第五章（数据可视化）2

1. plt.axis( ’tight‘)

2. plt.plot()支持的颜色缩写
3. 对于线和点的样式，plt.plot支持的字符串
4. plt.legend()选项
5.plt.hist(x)

1.plt.axis( ’tight‘)

plt.axis( )的其他选项，大部分都以字符串对象的形式传递

参数	描述
Empty	返回当前坐标轴限值
off	关闭坐标轴和标签
equat	使用等刻度
scaled	通过尺寸变化平衡度量
tight	所有数据可见（缩小限值）
image	是所有数据可见（使用数据限值）
[xmin,xmax,ymin,ymax]	将设置限值为给定的一组值

2. plt.plot()支持的颜色缩写

字符	颜色
b	蓝
g	绿
r	红
c	青
m	品红
y	黄
k	黑
w	白

3. 对于线和点的样式，plt.plot支持的字符串

字符	象征
-	实线样式
--	短划线样式
-.	点实线样式
:	虚线样式
.	点标记
,	像素标记
o	圆标记
v	向下三角形标记
^	向上三角形标记
<	向左三角形标记
>	向右三角形标记
1	Tri_down标记
2	Tri_up标记
3	Tri_left标记
4	Tri_right标记
s	方形标记
P	五边形标记
*	星号
h	六角形标记1
H	六角形标记2
+	加好
x	X标记
D	菱形标记
d	细菱形标记
|	垂直标记

4. plt.legend()选项

位置选项	描述
空白	自动
0	最佳
1	右上
2	左上
3	左下
4	右下
5	右
6	中左
7	中右
8	中下
9	中上
10	中

5.plt.hist(x)

plt.hist所支持的参数:
plt.hist(x, bins=None, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=’bar’, align=’mid’, orientation=’vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, data=None, **kwargs)

参数	描述
x	列表对象，ndarray对象
bins	数据组（bin）数
range	数据组的上界和下界
normed	规范化为整数
weights	x轴上每个值的权重
cumulative	每个数据组包含较低组别的计数
histtype	选项（字符串）： bar, barstacked, step, stepfilled
align	选项（字符串）： lef, mid, right
orientation	选项（字符串）： horizontal, vertical
rwidth	条块的相对宽度
log	对数刻度
color	每个数据集的颜色（类似数组）
label	标签所用的字符席或者字符串序列
stacked	堆叠多个数据集