我的 Python 学习历程与经验分享

关注微信公众号：Python高效编程· 了解更多。

关于我

某不知名 211 大学的大二学生，读的是通信工程专业。然而我们学校的通信专业偏硬件，编程方面只教 C 语言。而我比较喜欢软件，所以业余时间学点 Python，写一些简单的代码，感觉很快乐。

暗夜

一开始的时候，我并不喜欢编程，觉得编程很神秘，很害怕编程。尤其是学完 C 语言之后，连个简单的代码也写不出来。讽刺的是，通过背题、刷题，我的 C 语言考试（纸质）反倒考了 90+，C 语言课设也拿到了 85 分。然而并没有什么意思。我连个万年历、贪吃蛇都写不出来，也不知道如何面向百度、google 编程。最主要的是，当时并没有意识到编程的重要性，“我以后又不从事编程工作，学编程干嘛呢？！”

这种心理，一直到我加入实验室之后才有所改观。说真的，这个实验室并没有教会我什么实际的知识，却在潜移默化中影响了我的价值观。在这里，我开始喜欢编程，开始接触到机器学习等相关知识。

启程

大一下学期，我开始学习 Python，因为我基础太差，而且充满了对编程的恐惧，所以我选择看 B 站上的零基础视频入门。这个学习过程是轻松而毫不费力的，所以我并没有学到多少知识。因为我是照着视频敲代码，一点也不经过大脑思考。这个阶段，一直持续到暑假，视频总算看到了装饰器这个部分，然后我就看不下去了。尽管学了面向对象的知识，由于我这种懒惰学习法，最后还是之后基本的if else语句。

大一下学期暑假，我还是什么复杂一点的代码都写不出来，深感沮丧。就开始放弃学习语法，开始学习 Python 数据科学，其实就是学如何调用 numpy、pandas 的 api。学着学着，我感到深深的自我怀疑，我学来学去一直在学习某个函数如何调用，而且学完不久就忘记，连个简单的小程序都写不出来，这样有什么意义。所以我决定学习 Python 爬虫。爬虫我也是看 B 站视频学的，很快我就能编写几个简单的爬虫程序，让我自信心爆棚。我大约学到 scrapy 框架的时候，在爬取安居客网站的时候，经常被封 ip，使用代理也没有用。这让我又产生了自我怀疑的念头，最终还是放弃了爬虫，开始直接学 Python 数据分析。

大二上学期，我开始学《利用Python进行数据分析》这本书，主要看的是如何调用 scikit-learn 的函数。学了好几周，也就是照着书上的代码敲一敲，我自然没有多少进步，以至于当我看书看的差不多，决定做做 kaggle 竞赛的时候，再一次打击了我的自信心。我又一次半途而废。

一直在路上

痛定思痛，我决定持之以恒地做一件事。于是，我开始写公众号。这一个阶段，我学习 Python 只要是“实践为主，理论为辅”，做就完事了。亲自写代码，比看书效率更高。最开始的时候，我写了 2048 游戏，接着我写了贪吃蛇游戏。和以前学习的模式不同，不要等自己把所有知识点都学会再去写程序，以前我总是希望自己可以做好充分准备再去做某件事。后来才明白，这种想法是错误的。生活并不会给你准备的时间，事情来了，你不得不做。写代码也是一样。如果你希望编写一个贪吃蛇游戏，不要等到你把 Pygame 中的所有函数全学习一遍再去写程序，而是粗略地了解 Pygame 的使用方式和使用案例，做到心中有数即可。在写贪吃蛇游戏的时候，需要画正方形，我们就去搜对应的函数；需要加载音乐，我们还是去搜对应函数。当然，既要保证亲自实践，又要去了解优秀的代码与 Python 优雅的高级特性。不然，你的代码只会是已有知识的堆砌，而不能继续进步。

看书，尽量看些经典的书，比如《流畅的 Python》，《Python Cookbook》来学习 Python 语法；看视频，可以到 B 站上找些口碑好的视频。最重要的一点，一定要亲自动手写代码！ 一定要亲自动手写代码！ 一定要亲自动手写代码！ 你把书上的代码敲到电脑屏幕上，并没有多少帮助。重要的是，你在写程序时一定要刻意地使用这些新特性，然后积累经验，总结这些特性的适用场景。

代码之外

我觉得，我们不必纠结于：学Python某些库有没有用。因为如果我们不去了解这些“没用的东西”，就无法深入学习 Python 高级知识。比如说 ，学 PyQt5 有没有用呢？这个问题并不重要。因为学 PyQt5 的同时，你也在巩固其他方面的修养，你也会考虑到于数据库的交互、面向对象、Python 高级特性的使用。你学得越深入，你的综合能力也在飞速提升，这对你转战其他库时也大有裨益。而且学东西，要功利但不能“惟功利论”，只要不是今天不学、明天失业的处境，大可把眼光放长远点。把它当成一门兴趣，说不定哪天就拉了你一把。

关注微信公众号：Python高效编程 了解更多。