20190331-20190406

References:

  1. https://www.jiemian.com/article/2126311.html
  2. https://www.iyiou.com/p/95700.html
  3. https://www.iyiou.com/p/83009.html
  4. https://www.iyiou.com/intelligence/insight94833.html
  5. https://www.iyiou.com/p/95403.html
  6. https://www.tmtpost.com/3851350.html
  7. https://hbr.org/2019/03/why-data-science-teams-need-generalists-not-specialists
  8. https://hbr.org/2018/01/the-fastest-path-to-the-ceo-job-according-to-a-10-year-study

20190331

托育

  1. 现状
    目前国内对托育的需求很大,已经成为一大部分需要在“事业发展”与“小孩看护”两个方面进行选择的职业人士的刚需,因为不是每个家庭都可以有全职妈妈或者爸爸,都有老人看护,或者都请的起昂贵的月嫂。所以当蓝海市场出现时,进入此市场的企业也经历着自身的探索和来自整个社会的监管。(在该历史阶段,美国整个产业处于野蛮生长期,薪酬普遍低廉、从业者工作满意度差、儿童中心托管及教育质量良莠不齐、师资流动性高、市场高度分散、研发不足等乱象丛生,与当下国内的境况不谋而合。)由此可见,这是发展历史阶段中必然出现的状态。

  2. 代表企业:
    Bright Horizons家庭解决方案:把幼儿园开在公司里

营地教育

  1. 理解
    营地环境本就是一个集体环境,孩子们会有多达成千上万次的机会,去不停地练习沟通技巧等,通过反复练习,孩子们就会将其逐渐深化、内化成自身的一部分。此外,营地活动可以帮助孩子看到更多的世界可能性。作为营地从业者,我们也想多制造让孩子“恍然大悟”的时刻,培养孩子的洞察力和创造力。
    在营地中,孩子们远离父母和熟悉的环境,与不同的伙伴、不同的导师共同生活,我们将这样的生活变化成为“扰动性的变化”,在我们传统思维中,“扰动”这个词是负面词语,但是在营地中这种积极的扰动给孩子们带来更多的可能性,让孩子们收获新体验和新思维方式,所以我们应该积极设计这种扰动。

20190401

智能投顾

智能投顾就是基于投资者的投资需求和风险偏好,为其提供数字化、自动化、智能化的财富管理服务.

  1. 仓位

仓位是指投资人实有投资和实际投资资金的比例。列举个例子:比如你有10万用于投资,现用了4万元买基金或股票,你的仓位是40%。 如你全买了基金或股票,你就满仓了。 如你全部赎回基金卖出股票,你就空仓了。

  1. 调仓

调仓换股是指大盘在调整时,将自己手中所持有的股票进行仓位调整和股票品种的及时更换。一般情况下,大盘进入上行通道时,要将领涨品种的股票仓位加大一些,甚至满仓;而在大盘进入下行通道时,要将所有股票的仓位调低一些,而且要根据市场热点及时更换股票品种,以获得较高收益。

  1. 发展建议
  • 增强风险测评环节的客观性,推动投资组合推荐向“千人千面”发展(类似于淘宝推荐的千人千面,来自于历史数据丰富的用户画像)
  • 放开风险等级划分,实现用户可承受风险范围内的收益最大化(应该将固定级别的等级划分转向动态化、个性化)
  • 丰富基金产品种类和投资组合设置(即使相同的风险等级内,也提供多种不同的选择)
  • 促进调仓策略由“黑盒策略”向“白盒策略”转变(可解释性:使用户知晓投资组合背后交易策略的触发规则与特色,方便投资者根据自己的需求进行选择)
  • 降低投资门槛,推动智能投顾普惠化发展(起投金额降低,才能获得更多长尾客户)

开放银行

意味着“银行是一种服务,而不是一种场所”,以及“用户在哪里,银行的服务就在哪里”.

  1. 原因:内忧外患
  • 银行业盈利模式面临转型挑战,净利润增速有所下滑:传统“存贷汇”业务
  • 银行客户流失率居高不下,服务水平与客户需求存在较大差距
  • 金融脱媒加剧(居民资产配置日益多元化)
  • 互联网企业将金融产品嵌入生态挑战银行的商业模式(阿里巴巴的蚂蚁金服、腾讯的腾讯金融科技、百度的度小满金融、京东的京东数科)
  1. 价值:
  • 改善客户体验:开放银行可以建设以银行为核心的多元生态圈,为银行提供丰富的场景和海量的数据。银行可以增加与客户的触点,并且可以对客户进行更精准的分析,进而帮助银行激活存量客户,提高获客能力,获取新客户。
  • 提高风险经营能力:开放银行可以实现端到端价值链的数据覆盖,银行在原有的金融信息基础上,可以获得更多维度的海量信息,进而优化风控模型,获得更精准的风险预测结果。

20190402

新零售

以用户为中心,以技术为驱动,依托智能化、可协同的基础设施和新供应链,重构人、货、场,实现“全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验、全品类、全链路”、线上线下深度融合的零售新模式

20190403

云计算

  1. 中国排名前四的云计算厂商:
    阿里云、腾讯云、中国电信、金山云

  2. 不同行业对云的需求:保质、增收、降本、提效
    金融、医疗、教育、制造、物流、零售

  3. 阿里云

阿里云自己不做SaaS, 让大家来做更好的SaaS.

张建锋指出,“阿里云自己不做SaaS,让大家来做更好的SaaS”。阿里云智能产品管理部总经理马劲在接受媒体采访时表示,阿里云的技术能力已经在过去得到验证,现在是时候与 SaaS 厂商划清边界。

SaaS意味着什么?SaaS意味着要进入客户的业务流程,各行各业都有独特的知识跟价值,需要客户和合作伙伴自己去发掘,同样,SaaS也意味着要帮客户做与数字化理念有关的咨询,阿里云希望借助德勤、埃森哲、毕马威等合作伙伴的力量来赋能。神州数码集团股份有限公司、伟士佳杰中国公司也被宣布成为阿里云的全国总经销商。

20190404

阿里云

  1. 阿里云智能事业群总裁张建锋探讨的下一阶段问题
  • 阿里云如何健康的成长
  • 云的未来是什么样
  • 阿里云的核心能力是什么,该做什么,不该做什么?

其中有几个感觉比较重要的点:

我们去年开始大规模混部(备注:一种新技术,使得在线处理与离线处理不再分别拥有专有的机器,而是运行在同一个集群的机器上,可以极大地节省资源,对于调度部署能力要求极高),我们没有专用的离线机器去处理大数据,都是用在线跑的机器做大规模的混部。双11来了,前一个小时暂时不处理数据分析全部用来跑应用,高峰过去之后,调度所有机器去做数据分析,开源是不可能做这个事情的。

我觉得大数据领域如果自己公司没有应用,很难设计出一个很有弹性,很高性价比的、很高稳定性的处理平台。

这个是很重要的,因为阿里自己的电商有高并发的需求,所以才能不断的去提高对于这个领域以及技术的水平,与此同时,所有的客户也受惠于此。像是12306、其他的电商平台等。

云计算的后台化趋势?你今天上午谈到阿里云不做SaaS,其实SaaS是一个很重要的跟云计算客户的连接,这样的话会不会未来云计算的厂商都会变成被遗忘的状态,就像现在的电厂、自来水厂一样.

被遗忘而不可替代,也是值得期待的事情,就像空气一样,我觉得是一个非常好的状态,不见得一定要跑到最前面去和客户接触。因为真正的2B一定介入客户的业务流程,不然不能叫2B,最多只能叫to customer。

对于一个企业来说,划清自己的边界,清楚的知道虽然很多都可以做,但不是所有不错误的事情都要去做是很重要的。因此把自己定位成提供高水平技术支持的“后台”是很清晰的定位。

刚才你谈到Oracle、SAP的人员规模,是不是在你心里面对阿里云的规模是有一个预期的?

我觉得一个有1万人的平台公司是一个非常大的平台型公司了,像淘宝做的这么大,也就几千人的规模。如果一个公司的人数与业务线性相关,可能是做了太多自己不擅长的东西。

这句话的总结简直就是真实。

20190405

家装、厨具

扎克伯格有关政府监管与平台监管之间权衡的公开信

20190406

Data Science Teams Need Generalists, Not Specialists

With data science, you learn as you go, not before you go.

1. specialization hinders our goals in several ways:

  • it increases coordinates costs: 从清洗数据、数据建模、模型部署、模型优化这一系列的环节,其实在机器学习引导的商业洞察领域都是摸索性质的,任何一个环节都需要紧密的上下游结合。因此如果是一个人只单独的负责某一个环节,所需要的沟通成本将是巨大的。
  • it exacerbates wait time: 类似于数据建模的人需要等待前面的人员给自己准备好数据,模型优化的人需要模型部署的baseline。
  • it narrows context:一个数据建模人员如果只负责这一块,可能会穷尽搜索目前数据和特征中所能提取的特征,但其实有可能换个目标函数或者增大数据集就可以使他探索的结果得到显著提升。但因为专业化的限制,使得他并不会关注到这一块。

2. the benefits of full-stack data scientist (generalist roles)

  • Autonomy: in that they are not dependent on someone else for success
  • Mastery: in that they know the business capability from end-to-end
  • purpose: in that they have a direct connection to the impact on the business they’re making. If we succeed in getting people to be passionate about their work and making a big impact on the company, then the rest falls into place naturally.

the path to the CEO

  • go small to go big
  • make a big leap
  • inherit a big mess

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