windows10 + Anaconda + python3.6 + yolov3测试demo程序

已经安装好tensorflow-gpu 1.10.0版本,cudnn7.1.4,cuda8.0,keras2.0.8版本

下载yolo工程:
https://github.com/CAUlearner/YOLOv3
下载yolo权重:
https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
(权重放到工程项目文件里面)

在prompt里面进行权重文件转换:

python yad2k.py cfg\yolo.cfg yolov3.weights data\yolo.h5

先cd到项目目录
在这里插入图片描述
然后data文件夹里面就会出现
在这里插入图片描述
运行demo.py

如图所示:
windows10 + Anaconda + python3.6 + yolov3测试demo程序_第1张图片
yolo得到的是种类,分数,和框的(x,y,w,h)

在images的res里面会产生识别出来并已经标上的分类结果图:
windows10 + Anaconda + python3.6 + yolov3测试demo程序_第2张图片
windows10 + Anaconda + python3.6 + yolov3测试demo程序_第3张图片

参考文献:
【1】
【2】

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