霍兰德人格分析：利用Python第三方库matplotlib绘制雷达图
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美国约翰霍普金斯大学霍兰德教授认为，个人职业兴趣特性与职业之间应有一种内在的对应关系。根据兴趣的不同，人格可分为研究型（I）、艺术型（A）、社会型（S）、企业型（E）、传统型（C）、现实型（R）六个维度，每个人的性格都是这六个维度的不同程度组合。
展示霍兰德人格分析最有效的工具是雷达图，以工程师、实验员、艺术家、推销员、社会工作者、记事员6个职业数据为例，利用Python第三方库matplotlib绘制雷达图。 -
代码示例
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #为了正确显示中文字体，将字体更改为黑体‘SimHei’
data_labels=np.array(['工程师','实验员','艺术家','推销员','社会工作者','记事员'])
n=6
radar_labels=np.array([' 研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\
'企业型(E) ','常规型(C)','现实型(R)']) # 为了美观加了几个空格
data=np.array([[0.40,0.32,0.35,0.30,0.30,0.88], #6种职业数据，列表元素为列表
[0.85,0.35,0.30,0.40,0.40,0.30],
[0.43,0.89,0.30,0.28,0.22,0.30],
[0.30,0.25,0.48,0.85,0.45,0.40],
[0.20,0.38,0.87,0.45,0.32,0.28],
[0.34,0.31,0.38,0.40,0.92,0.28]])
angles=np.linspace(0,2*np.pi,n,endpoint=False) #将360度平均分为n个部分（有endpoint=False分为6个部分，反之5个部分）
data=np.concatenate((data,[data[0]]))
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))
plt.figure(facecolor='white') #绘制全局绘图区域
plt.subplot(111,polar=True) #绘制一个1行1列极坐标系子图，当前位置为1
plt.figtext(0.52,0.95,'霍兰德人格分析',ha='center',size=20) #放置标题 ，ha是horizontalalignment（水平对齐方式）的缩写
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,radar_labels) #放置属性（radar_labels）
plt.plot(angles,data,'o-',linewidth=1.5,alpha=0.2) #连线，画出不规则六边形
plt.fill(angles,data,alpha=0.25) #填充，alpha是透明度（自己的实践理解）
legend=plt.legend(data_labels,loc=(0.94,0.80),labelspacing=0.1) #放置图注（右上角）
plt.setp(legend.get_texts(),fontsize='small')
plt.grid(True) #打开坐标网格
plt.show() #显示
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总结
1、正确显示字体的设置方式
2、列表元素可以为列表
3、endpoint=False
4、np.concatenate()函数：将数据(data)和角度(angles)的数组首尾闭合。（不是很明白）
5、polar参数指定了绘制类型为极坐标这是subplot()除默认正方形坐标系外唯一支持的内置坐标图。
6、了解plot()参数，o是多边形的空心顶点（加粗），- 表示多边形的边加粗实线 。
7、thetagrids()需要有angles，labels参数，由于我使用的是python3.6，没有frac属性。
thetagrids()添加frac属性后，报错：AttributeError: ‘Text’ object has no property ‘frac’
这是属性错误。 -
绘制结果
参考资料：
嵩天、礼欣、黄天羽著 《Python语言程序设计基础（第2版）》 高等教育出版社 2017
如有错误，敬请指正。