• 主键primary key
• 非空not null
• 惟一unique
• 默认default
• 外键foreign key
• 在mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种
• 数字:int,decimal,float
• 字符串:varchar,text
• 日期:datetime
• 布尔:bit
• 第一范式(确保每列保持原子性)
• 第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
• 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)
• 使用命令连接
mysql -uroot -p
回车后输入密码,当前设置的密码为mysql
• 退出登录
quit或exit
显示数据库列表
show databases;
创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库
drop database 数据库名;
切换数据库
use 数据库名;
查看当前选择的数据库
select database();
查看当前数据库中所有表
show tables;
创建表
create table 表名(列及类型);
修改表
alter table 表名 add|change|drop 列名 类型;
删除表
drop table 表名;
查看表结构
desc 表名;
查询
select * from 表名
修改
update 表名 set 列1=值1,… where 条件
删除
delete from 表名 where 条件
MySQL创建关联表可以理解为是两个表之间有个外键关系,但这两个表必须满足三个条件
1.两个表必须是InnoDB数据引擎
2.使用在外键关系的域必须为索引型(Index)
3.使用在外键关系的域必须与数据类型相似
外键的好处:可以使得两张表关联,保证数据的一致性和实现一些级联操作;
定义外键
constraint FK_TEAID foreign key (teaid) references tea (id) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT;
添加外键
alter table stu add constraint FK_TEAID foreign key(teaid) references tea(id);
删除外键
alter table stu drop foreign key FK_TEAID;
进入mysql库目录
运行mysqldump命令
mysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql;
按提示输入mysql的密码
连接mysqk,创建数据库
退出连接,执行如下命令
mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码
grant all on . to user identified by ‘123’;
grant select on db.stu to user identified by ‘123’;
删除用户
use mysql
delete from user where user =user’;
修改密码
use mysql
update user set password=password(‘新密码’) where User=“user” ;
as
在select后面的列名部分,可以使用as为列起别名,这个别名出现在结果集中
distinct
消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
where
使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
等于=、 大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=、不等于!=或<>
逻辑运算符
and、or、 not
模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
between … and …表示在一个连续的范围内
空判断
注意:null与""是不同的
判空is null
优先级
小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
count()表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
查询学生总数
select count() from students;
max(列)表示求此列的最大值
查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
min(列)表示求此列的最小值
查询学生最小编号
sum(列)表示求此列的和
查询男生的编号之和
17
select sum(id) from students where gender=1;
avg(列)表示求此列的平均值
查询女生的编号平均值
select avg(id) from students where gender=0;
按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2,列3…
查询男女生总数
select gender as 性别,count() from students group by gender;
查询各城市人数
select hometown as 家乡,count() from students group by hometown;
为了方便查看数据,可以对数据进行排序
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…
将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
获取部分行
当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
select * from 表名 limit start,count
从start开始,获取count条数据
start索引从0开始
示例:分页
已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求第n页的数据
select * from students limit (n-1)*m,n