Power BI销售业绩分析

计算环比、同比、累计销售额等数据比较分析销售业绩情况。

 

一、分析数据源

数据源包括17年的历史销售明细数据与18年的部分月份的销售明细数据,2018年的销售目标。

销售明细表

Power BI销售业绩分析_第1张图片

 

销售目标表

Power BI销售业绩分析_第2张图片

思路:针对单个对象的销售情况分析,单独的销售数据往往没有意义,可从同比、环比等数据的比较来分析。

 

二、数据处理

1,因为Power BI的时间智能函数(DATEADD等)的使用前提是要有日期表,所以先新建日期表。

日期 = List.Dates( #date(2017.1.1),730,#duration(1,0,0,0) )

年月 = FORMAT('日期表'[日期],"YYMM")

从表中提取添加年份、季度、月份、星期等列

Power BI销售业绩分析_第3张图片

 

2,建立日期表与其他两个表的关系。

Power BI销售业绩分析_第4张图片

 

3,计算同比。

销售业绩 = SUM('销售明细'[销售额])

去年同期销售业绩 = CALCULATE('销售明细'[销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR))

同比 = DIVIDE([销售业绩]-[去年同期销售业绩],[去年同期销售业绩])

4,计算环比。

上月销售业绩 = CALCULATE([销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,MONTH))

环比 = DIVIDE([销售业绩]-[上月销售业绩],[上月销售业绩])

5,计算累计销售额。

累计业绩 = TOTALYTD('销售明细'[销售业绩],'日期表'[日期])

去年同期销售业绩 = CALCULATE('销售明细'[销售业绩],DATEADD('日期表'[日期],-1,YEAR))

同比_累计业绩 = DIVIDE('销售明细'[累计业绩]-'销售明细'[去年累计业绩],'销售明细'[去年累计业绩])

6,报表制作。

Power BI销售业绩分析_第5张图片

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