【TI-ONE系列教程（二）】如何使用 TI-ONE 平台内置算子玩转算法大赛
以下文章来源于腾讯智能钛AI开发者 ，作者智能钛
2020腾讯广告算法大赛已启动
智能钛 TI-ONE 作为本次大赛
官方唯一指定的机器学习平台
将在比赛全流程中为参赛选手
提供机器学习平台及计算资源支持
为方便选手快速上手使用平台
TI-ONE 特准备了大赛专用教程
本篇文章将告诉大家
如何使用 TI-ONE 平台内置算子
玩转算法大赛
----------以下为正文内容----------
在这篇文章中，我们用一个测试案例向您介绍 TI-ONE 内置算子的使用流程。以下内容和数据路径均为示例，仅演示流程，并非比赛官方数据。
1.新建工程与任务流
1.1.新建工程
登陆 TI-ONE 控制台，将平台地域切换为上海地域。
在工程列表页面，单击【我的工程】>【新建工程】。
根据提示填写工程信息，在下拉列表处选择 Bucket 名称，该工程里的训练数据、中间结果等内容将存入此 Bucket。注意COS Bucket 所需地域应为上海。
1.2.新建任务流
在工程中单击“+”号，您可新建自定义任务流。创建完成后点击进入画布。
2.数据接入
进入画布后，将【输入】-【公共数据集】-【算法大赛数据集】拖入画布，该数据集包括训练集和测试集，至此，我们完成了数据接入。
3.模型训练
3.1.选择算子
您可以在左侧算法栏中选择合适的算子进行模型搭建。找到该算子拖入画布中，您可以根据节点图式进行连线，过程中任何连线或算子选择有误都可以通过【右键删除】。
在本案例中，我们选择【决策树分类】算子进行模型训练。将数据集左侧的训练集输出桩连在算子左侧的输入桩。算子左侧小烧杯代表完成训练的模型，将数据集右侧的测试集输出桩连在算子左边的小烧杯模型上。至此，数据 IO 路径已根据连线自动生成。
3.2.配置算法参数
点击算子，在右侧弹窗中配置算法参数和资源参数。
算法IO参数：请根据实际数据集情况进行填写，本案例参数配置如下。
- 输入文件类型：csv
- 特征列：0-3 标签列：4
- 输入数据包含header信息：是
- 输入数据分隔符：逗号
算法参数：您可按需填写，本案例中我们使用默认参数训练。
资源参数：您可按需选择资源配置，本案例中我们使用如下资源训练。
3.3.配置模型参数
点击算子左侧的小烧杯模型，配置模型参数。
模型更新方式：您可按需选择，在此我们选择手动更新。
模型运行方式：您可按需选择，在此我们选择打开自动运行。
模型IO参数：请根据实际数据集情况进行填写，本案例参数配置如下。
- 输入/输出文件类型：csv
- 特征列：0-3
- 标签列：4
- 输入/输出数据包含header信息：是
- 输入/输出数据分隔符：逗号
模型参数：您可按需填写，本案例中我们使用默认参数。
资源参数：您可按需选择资源配置。本案例我们使用如下资源。
4.运行工作流
配置完成后，单击画布上方【保存】可保存工作流，点击【运行】可运行工作流。
5.结果上传
训练完成后，您可以通过以下步骤进行结果文件的获取和上传。
5.1.下载结果文件
右键点击小烧杯模型，在菜单栏中选择【模型操作】-【查看数据】，在弹框中点击【前往COS查看】。
在COS中找到您需要的结果文件进行下载。
5.2.结果文件处理与上传
您需要按照大赛要求处理文件格式，处理完成后，将待提交的结果文件上传到COS中您指定的存储桶。
5.3.获取结果地址
本案例中，129开头的文件为我们待提交的结果，点击【详情】，即可在详情页面获取【对象地址】。后续您可以在官网进行结果上传。
至此，我们完成了使用 TI-ONE 内置算子训练模型的流程。
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