以下文章来源于腾讯智能钛AI开发者 ,作者智能钛
2020腾讯广告算法大赛已启动
智能钛 TI-ONE 作为本次大赛
官方唯一指定的机器学习平台
将在比赛全流程中为参赛选手
提供机器学习平台及计算资源支持
为方便选手快速上手使用平台
TI-ONE 特准备了大赛专用教程
本篇文章将告诉大家
如何使用 TI-ONE 平台 Notebook
玩转算法大赛
----------以下为正文内容----------
在这篇文章中,我们向您介绍 TI-ONE Notebook 的使用流程。本文所有内容和数据路径均为示例,仅演示流程,并非比赛官方数据。
一、创建实例
1.登录 TI-ONE 控制台,单击菜单栏的【Notebook】,页面将跳转至 Notebook 的实例列表页面,此页面将罗列用户创建的所有 Notebook 实例。
2.在 Notebook 实例列表页,单击左上角【新增实例】,跳转至创建 Notebook 实例的设置页面。填写说明如下:
二、数据导入
1.首先,您需要在大赛官网报名,并获取比赛数据的COS路径。本测试案例路径为:https://tesla-ap-guangzhou-1256322946.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/cephfs/tesla\_common/deeplearning/dataset/contest/demo.zip
2.在Notebook中导入所需数据。
三、模型训练
您可以自行编写代码进行模型构建、模型训练、模型评估。
四、结果上传
1.结果文件路径
您可以自行指定结果保存的 COS 路径。
path:结果文件的路径
bucket:指定存储桶。
key_prefix:存储桶下的 cos 路径。
2.结果文件查看
您可以到 COS 中您指定的路径下查看结果文件。此外,您可以自行下载文件,点击【详情】,还可在详情页面获取【对象地址】。后续您可以在官网进行结果上传。
至此,我们完成了使用 TI-ONE Notebook 训练模型的流程。
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