贪心学院NLP自然语言处理训练营

课程大纲

  • Part1:基础概论
  • Part2:问答系统
  • Part3:情感分析系统
  • Part4:知识图谱系统
  • Part5:对话系统中的NLU
  • Part6:机器翻译系统
  • Part7:任务导向型聊天机器人
  • Part8:职业规划以及面试指导
    • +V:jevnopark

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Part1:基础概论

  • 第一章:自然语言处理概论
  • 第二章:算法复杂度介绍

Part2:问答系统

  • 第三章:问答系统介绍
  • 第四章:文本预处理技术
  • 第五章:文本的向量化表示
  • 第六章:语言模型

Part3:情感分析系统

  • 第七章:情感分析系统介绍
  • 第八章:文本分析中的特征工程
  • 第九章:特征处理与特征选择技术
  • 第十章:朴素贝叶斯模型
  • 第十一章:逻辑回归模型
  • 第十二章:模型训练

Part4:知识图谱系统

  • 第十三章:知识图谱系统介绍
  • 第十四章:命名实体识别
  • 第十五章:关系抽取技术
  • 第十六章:实体消歧以及实体统一
  • 第十七章:指代消解

Part5:对话系统中的NLU

  • 第十八章:NLU的介绍
  • 第十九章: HMM模型
  • 第二十章:CRF模型
  • 第二十一章:词向量

Part6:机器翻译系统

  • 第二十二章:机器翻译系统介绍
  • 第二十三章:神经网络介绍
  • 第二十四章:深度神经网络
  • 第二十五章:递归神经网络
  • 第二十六章: Seq2Seq模型与Attention
  • 第二十七章:ELMo与Subword Model
  • 第二十八章: Self-attention, Transformer, Bert

Part7:任务导向型聊天机器人

  • 第二十九章:聊天机器人技术介绍
  • 第三十章: 基于任务导向型聊天机器人技术
  • 第三十一章:聊天机器人系统中需要考虑的点

Part8:职业规划以及面试指导

  • 第三十二章:Capstone项目(付费项目)
  • 第三十三章:职业规划以及面试指导

+V:jevnopark

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