零基础Python学习路线，小白成长之路！
近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上，当然了学习的人也是愈来愈多。一些学习Python的小白在学习初期，总希望能够得到一份Python学习路线图，小编经过多方汇总为大家汇总了一份Python学习路线图。
对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法
#Python学习路线一：Python基础
必学知识：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】
路线讲解：该路线循序渐进，科学合理，帮助学习者建立正确的编程思想，具备基本的编程能力;
#Python学习路线二：Python高级编程
必学知识：【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】
路线讲解：该路线强调数据结构和算法的学习，着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识，能够独立承担Python网络相关的开发;
#Python学习路线三：web前端开发
必学知识：【HTML】【CSS】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】
路线讲解：使学习者掌握web前端开发的相关知识，在工作中搭建高质量网站;
#Python学习路线四：后端开发
必学知识：【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】
路线讲解：熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化;
#Python学习路线五：爬虫开发
必学知识：【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】
路线讲解：使学习者能够掌握爬虫的工作原理，独立承担爬虫的相关工作，亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;
#Python学习路线六：人工智能
必学知识：【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】
路线讲解：理论与实践并重，加强理论的讲解，理解机器的学习原理，更加系统完善的了解整个Python学习流程。
以上就是整套Python学习路线图，这套学习路线图从学习者实际出发经过长时间的研究孕育而成，可以说适合每一位Python学习者。学习python过程中有不懂的可以加入我的python零基础系统学习交流秋秋qun：前面是784，中间758，后面是214，与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python，和学习什么内容。相关学习视频资料、开发工具都有分享
经过这些年的自学编程，来跟你谈谈我是怎么自学的，给你做点参考，当然，如果你也有不错的自学方法或者经验，我们可以彼此探讨，借鉴一下，也许大家都能同时进步一点点。
首先要明确的一点，就是很多大学里老师十年如一日教给我们的那些知识，不一定对我们非常有用。而我们自己内心真正渴望知道的东西，我们去研究后而得到我们想要的知识，非常有用。
这里，用一个词，叫做「渴望」。
是不是突然想到了乔布斯的经典语录：Stay Hungry, Stay Foolish.
当我们觉得自己是个傻逼的时候，当我们感到非常饥渴难耐的时候，我们一定会主动去寻找那些能够让我们不那么傻逼的东西，我们一定会主动去找吃的，这样我们才不会饿死。
这里，我再用另一个词，叫做「主动」。相对应的，就是被动，什么是被动？就是你在学校的时候，学校给你安排的课程内容，老师给你讲的那些他认为对你有用的知识。和你自己渴望得到的知识是不一样的。你现在能体会到它们之间的区别了吗？
所以，我们想要习得某样东西的时候，一定要去寻找到源动力，就是那种能够让我们主动去习得的力量。比如你想要学会 Python ，那么你为什么想学会？学会能干什么？
其实不瞒你说，我一开始学习编程的时候，我的源动力就是「装逼」，是因为那时候我电影看多了，我觉得那些会敲代码的人好牛逼啊，特别是电影中出现的各种命令行在电脑屏幕中炫酷的展现的画面，让我留下的深刻的印象，说来好笑：我要装逼，所以我要学会编程。
那么你呢？你要写出一个酷酷的应用，亦或是想要赚钱，还是干嘛，这个需要你自己去思考，总之，我们要为我们想要习得的内容赋予重要的意义。有些人可能说不需要，因为单纯就是喜欢，是兴趣，但我觉得，这本身就是无形中赋予了你想要学习 Python 的重要意义，很多人都羡慕
这就是为什么我说你要找到你的源动力。
当然，源动力能够激发我们学习的 G 点，但是偶尔也有激发不到的时候，在自学的过程中会碰到一些需要我们花费很多时间才能去弄懂的东西，这时候除了需要我们的源动力足够强之外，还需要一些耐心，你不可能说，我一天之内就要成为 Python 高手吧？源动力越强，自学的效率就越高，但再怎么高效，也不可能速成。
看到这里，我想你有一定的想法了：
高效的自学 = 自学能力 + 源动力 + 耐心
但还有一点，非常重要，就是总结，孔子说过，三人行，必有我师。每个人都有值得学习的地方，你也不例外，三人行，你可能就是我的老师。当你一人行的时候，你就更加要成为你自己的老师了。
成为自己的老师的最好的方式就是总结，因为在自学的过程中，一定会遇到问题，而你在解决这个问题的所思所想，整个过程总结下来，总结的越多，思考能力就越强。你可以自己去搭建一个 blog ，创建一个 GitHub 仓库，在那里当做自己的舞台，你成为了你自己的老师，开始总结你的自学过程，当你以后回头看的时候，你会发现一开始的自己有点傻逼，慢慢的好像思考能力越来远强了，又猛然地发现，之前的总结让自己现在的自学能力又强了些许。
不止是 Python 的自学，其实很多其它的东西，不也是一样的道理嘛。这就是我自学的一些小经验：
高效的自学 = 自学能力 + 源动力 + 耐心 + 总结。