从新手到应用，R语言书都在这了！

随着大数据的兴起，以及对便捷优秀的语言工具的渴求，人们对学习、掌握R语言的需求越来越大。然而，目前大部分的高校都没有开设R语言的相关课程，导致很多人不知道从何下手。大圣众包威客平台（www.dashengzb.cn）将在本文为你推荐从入门到应用的R语言相关书籍，赶紧收藏起来吧！

一、理论方面

1.初级入门

以入门来说，官方小册子《AnIntroductiontoR》便是踏进大数据分析的必备。《R4Beginners》也是一本小册子，其对应的中文版为《R入门》。除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。

有了以上基础之后，便可以读一些比较全面的经典入门书籍了，例如曾经多次推荐的《统计建模与R软件》、《RCookbook》和《Rinaction》。另外，《RinaNutshell》也是一本颇负盛誉的R语言书籍。

2.高级入门

不满足于初级入门，你可以迈进高级入门阶段了。《StatisticswithR》和《TheRbook》是两本不容错过的经典书籍。

这两本书的高级之处，除了因为它们已经不再受限于R的基础讲解，而且它们也结合了各种常见的数据分析以给出讲解，尤其是在R在线性回归、方差分析、多元统计、R绘图、时间序列分析、数据挖掘等各方面的内容，它们都做出了比较系统的介绍。由此你可以得知，R不仅功能强大，而且还非常的便捷简易。

以上是关于R语言的理论基础，说到具体的应用，便是术业有专攻的范畴了。下面将简单介绍R语言在实际操作中不同方向的应用技巧，以及对应的几本经典书籍。

二、应用方面

1.数据挖掘

数据挖掘方面的书不多，比较经典的推荐读《DataMiningwithR：learningwithcasestudies》。《DataMiningwithRattleandR》也是一本好书，配合Rattle软件讲述的，当然Rweka也是一款很棒的软件。

另外，R当中数据挖掘方面的包有非常之多，参考包当中的帮助文档足以辅助。

2.绘图与可视化

相比其他观感，present时，人们的视觉更敏感，因此，巩固了绘图和可视化在大数据分析中的地位。既然如此，如何利用R来画图和实现数据可视化呢？更具体地说，怎样用R往直方图上添加密度曲线，等等？

《RGraphics》是一本全面介绍R中绘图系统的经典入门书籍；想要再深入一点的，推荐读《Lattice：MultivariateDataVisualizationwithR》；想走文艺小清新style的，建议读《ggplot2：ElegantGraphicsforDataAnalysis》；想玩高大上的交互图形的，推荐读《InteractiveandDynamicGraphicsforDataAnalysisWithRandGGobi》；怕麻烦想要看中文版本的话，谢益辉的《现代统计图形》也不错。

3.时间序列分析

有关时间序列分析的书籍分两类，一种是比较普适的；一类是比较专业的，例如泛经济领域中的时间序列分析。

比较普适的时间序列分析书籍，推荐《TimeSeriesAnalysisandItsApplications：withRexamples》，它介绍了各种时间序列分析的经典方法，以及实现各种经典方法的R代码。

泛经济领域中的时间序列分析书籍，比较流行的有《Analysisoffinancialtimeseries》和《TimeSeriesFAQ》。前者适合有时间序列分析基础和金融基础的读者，后者适合喜欢钻研的读者。想要研读关于协整理论的书籍，可以看看《AnalysisofIntegratedandCointegratedTimeSerieswithR》。还有高级一点的关于小波分析的，可以看看《WaveletMethodsinStatisticswithR》。

4.计量经济学

虽然《EconometricsInR》只是一本很薄的小册子，但是做计量经济学入门用，足矣。另外，《AppliedEconometricswithR》是对应AER的R包的书籍，安装该R包后配合使用，效果更好。计量经济学中很大一部分是关于时间序列分析的，可以参考上文。

5.金融

用R做金融的书籍，对于懂金融、不懂数据分析技术的人相对比较有用。毕竟，金融的领域很广泛，如果是大金融的话，保险也要被纳入其中，这就需要读者更多地掌握金融知识，如果只会数据分析技术的话，会比较难理解。

《AdvancedTopicsinAnalysisofEconomicandFinancialDataUsingR》、《ModellingFinancialTimeSeriesWithS-plus》，都是金融方面比较经典的书籍；另外，涉及金融产品定价的话，常常要用到随机微分方程，那么可以参详《SimulationInferenceStochasticDifferentialEquations：withRexamples》此书；如果是涉及风险度量与管理的话，比较经典的有《ModernActuarialRiskTheoryUsingR》、《QuantitativeRiskManagement：Concepts,TechniquesandTools》和《SimulationTechniquesinFinancialRiskManagement》；涉及投资组合分析类和期权定价类的，推荐看《OptionPricingandEstimationofFinancialModelswithR》和《PortfolioOptimizationwithR》两本。

无论是经济管理出身，还是IT出身，想要成为一名优秀的大数据分析师，好书总能助你一臂之力！