[LeetCode]maxSubArray(最大子序列和！！！！）

经典dp问题
有两种问法，
1、如果最大子序列和是负数，则输出最大的负数
2、如果最大子序列和是负数，则输出0

第一个和第二个问题其实可以统一，如果输出的最大数为负数，将其变成0即可。

动态方程：
最大子序列和是连续的子序列
ThisSum[i]表示第i处，以A[i]结尾的子序列的最大和。
则状态方程为ThisSum[i]=max(ThisSum[i-1]+nums[i],nums[i])

也即是说，如果ThisSum[i-1]<0则ThisSum[i]就是nums[i],否则ThisSum[i]=nums[i]+ThisSum[i-1]（因为是以i结尾的

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
    int maxSum=nums[0],thisSum=nums[0];
    int i;
    for(i=1; iif(thisSum<0)
            thisSum=nums[i];
        else
            thisSum+=nums[i];
        if(thisSum>maxSum)
            maxSum = thisSum;
    }
    //if(maxSum<0)
     //   maxSum = 0;
    return maxSum;
}

上面的例子是输出最大的负数。

稍加修改，同时输出起始和终止点

int maxSubArray(int* nums, int numsSize, int &l, int r) {
    int maxSum=nums[0],thisSum=nums[0];
    int i;
    int new_l;
    for(i=1; iif(thisSum<0){
            thisSum=nums[i];
            new_l=i;
            }
        else
            thisSum+=nums[i];
        if(thisSum>maxSum){
            maxSum = thisSum;
            l = new_l;
            r = i;
            }
    }
    //if(maxSum<0)
     //   maxSum = 0;
    return maxSum;
}

http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2012070.html