- 动态网络中的冲突与约定;
- 增强型PeerHunter：通过网络流级别社区行为分析检测点对点僵尸网络;
- 基于主体视角的自下而上的社会媒体网络增长带来的挑战;
- 强异质网络中最小度与动态波动的相关性;
- 经济网络的复杂性，集中化和脆弱性;
- 更具体，更注重社会背景：重塑我们如何解决“坏角色”;
动态网络中的冲突与约定
原文标题： Conflict and Convention in Dynamic Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1802.08298
作者： Michael Foley, Patrick Forber, Rory Smead, Christoph Riedl
摘要： 解决冲突博弈的重要途径（雪犁，鹰派，鸡）包括采用一种惯例：相关平衡，避免激进战略之间的冲突。动态网络允许个人通过网络连接解决冲突，而不是改变他们的策略。探索行为策略如何与社会网络共生，揭示了新的动态，可以帮助解释约定的起源和稳健性。在这里，我们将惯例的出现建模为动态网络中的相关均衡。我们的研究结果表明，网络倾向于以强烈偏见的方式打破两种传统解决方案之间的对称性。除了与所有权规范相关的相关均衡（在家里玩而不是在外），我们通常会看到与动态网络相反的宿主 - 客体规范（在主场不在家中进攻），这是人类互动中常见的一种现象。我们还表明，避免冲突的学习可以通过与优惠依恋模式不同的方式产生逼真的网络结构。
增强型PeerHunter：通过网络流级别社区行为分析检测点对点僵尸网络
原文标题： Enhanced PeerHunter: Detecting Peer-to-peer Botnets through Network-Flow Level Community Behavior Analysis
地址： http://arxiv.org/abs/1802.08386
作者： Di Zhuang, J. Morris Chang
摘要： 点对点（P2P）已经成为网络安全中的主要威胁之一，成为负责各种网络犯罪的基础设施。尽管有一些声称能够有效检测传统僵尸网络的现有工作，但检测P2P僵尸网络的问题涉及更多挑战。在本文中，我们提出了Enhanced PeerHunter，一种基于网络流量级别的僵尸网络社区行为分析方法，该方法能够检测通过P2P覆盖网络进行通信的僵尸网络。我们的方法从P2P网络流量检测组件开始。然后，它使用自然的僵尸网络行为“相互联系”作为主要特征将机器人群集成社区。最后，它使用网络流量级僵尸网络社区行为分析来检测潜在的僵尸网络社区，并进一步识别bot候选者。在实验评估中，我们提出了两种逃避攻击，其中我们假设攻击者（例如，僵尸主）事先知道我们的技术，并且他们可能试图通过使P2P机器人模拟合法P2P应用的行为来逃避我们的系统。广泛的实验结果表明，增强型PeerHunter可以实现高检测率，误报率较低，并且对所提议的模拟合法P2P应用程序攻击具有较高的鲁棒性。
基于主体视角的自下而上的社会媒体网络增长带来的挑战
原文标题： Challenges of Growing Social Media Networks From the Bottom-Up Through the Agent Perspective
地址： http://arxiv.org/abs/1802.08425
作者： Joseph A.E. Shaheen
摘要： 我们开发基于主体的模型，以了解生成社交媒体网络的代理/节点行为。我们使用简单的规则来综合生成使用Twitter API收集的backcloth（friend / follow）网络。 Twitter网络是在2015年使用已知恐怖分子宣传帐户的种子收集的。模型参数调整是为了重现收集的网络摘要统计数据，程式化事实和一般结构性措施。我们根据收集的数据的一般属性制作了一个近似网络。我们介绍我们的研究结果，重点关注这一复制的挑战性方面。我们发现虽然可以利用一些简单的规则来创建社交媒体网络，但是出现许多挑战需要离开代理商的观点和开发更有用的方法。我们在复制中呈现出许多弱点和挑战，并为未来的工作提出可能的解决方案。
强异质网络中最小度与动态波动的相关性
原文标题： Relevance of the minimum degree to dynamic fluctuation in strongly heterogeneous networks
地址： http://arxiv.org/abs/1802.08426
作者： H.-H. Yoo, D.-S. Lee
摘要： 已知复杂网络中动态变量的波动取决于底物网络的尺寸和异质性。然而，之前的研究报道了在强异构网络中波动的尺度行为不一致的结果。为了理解这种冲突的起因，我们研究了无标度网络的动态涨落，该网络具有常用的小指数指数，但使用配置模型和静态模型构造的平均度和最小度不同。事实证明，当最小度分别为1和2时，动态变量的全局波动分别代数和对数地与系统大小分开。这种不同的全球波动可以追溯到不同的，线性的和亚线性的，在各个节点处的局部波动随其度数的增长，这意味着一级节点在控制不同枢纽之间的相关性方面的关键作用。
经济网络的复杂性，集中化和脆弱性
原文标题： Complexity, Centralization, and Fragility in Economic Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1802.08575
作者： Carlo Piccardi, Lucia Tajoli
摘要： 贸易网络（各国分销其产品）是全球化世界经济的重要组成部分。考虑到购买和出售商品的国家的不同特征，它们的结构在各个产品之间具有很强的异质性。通过使用来自网络科学和产品复杂性理论的各种各样的指标库，我们从数量上确认了这样一种直觉：总体而言，具有更高复杂性的产品 - 即具有更大技术含量和组件数量 - 通过更集中的网络进行交易 - 即少数国家集中了大部分出口流量。由于集中网络更加脆弱，我们认为目前的生产和贸易构成与最复杂的 - 即战略 - 产品层面的高度脆弱性相关联。
更具体，更注重社会背景：重塑我们如何解决“坏角色”
原文标题： More Specificity, More Attention to Social Context: Reframing How We Address "Bad Actors"
地址： http://arxiv.org/abs/1802.08612
作者： Libby Hemphill
摘要： 为了在线解决“坏角色”，我主张对可接受和不可接受的行为进行更具体的定义，并明确关注行为发生的社会结构。
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