Giraph superstep中做的事情，以及其与BSP模型的对比

Giraph在一个superstep中要做的事情大概分为3步

1.处理单元要对每一个active vertices迭代，call compute(),在一个vertex生成message后，它们会被发送到对应的处理单元根据destination vertex.在message被发送前沪指当它们到底destination的时候,combiners会被调用，在这些不同的阶段。处理单元在结束computing vertex后并且完成发送剩余信息后，会等待在synchronization barrier上等待其它units完成

2.processing units会总结aggregators computation然后aggregete local aggregations.当 processing units完成了aggregations后，它们会到next superstep.

3 在 offloading phase, 这时候processing units已经在memory里面有了vertex values edges with values.这些数据代表着结果,processing units 把这些数据写回到opersistent storage.整个运算就结束了

在传统的BSP模型中，一个superstep被分为3步： 本地的计算， 消息的传递， 同步的barrier.

然而Giraph在superstep中则不太相同,它把本地计算和消息传递合在一起了，处理单元在它们刚出来的时候就可以exchange message了，而不是等待其它vertex完成，这会使得d我们减少network一些时间，尤其是在hadoop clusters上运行着很多工作的时候, 这样的处理会使得giraph变得更加高效，带来更小的负担。