如何学好大数据？让你快速成为一名合格的大数据架构师

     相信现在很多做IT行业的大佬多多少少都了解或者听说过大数据这个越来越火的名词，也有很多人想往大数据这边发展。

   但是接触了就会发现其实大数据很广泛，相信大家都一样，刚刚接触大数据的时候完全一头雾水，不知道该往那方面发展，怎么开始进军大数据这个行业？

      对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA，Python 等等。

          只要你掌握一定的编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的基础学习了。

 

大数据技术入门基础总的来说有四大块：Hadoop基础，离线数据处理，实时数据处理，ETL与环境 这四大块都是在大数据项目实战中是会经常使用到的。

 

Hadoop基础：

1，分布式储存基石：HDFS

 

2,分布式计算基础：MapReduce

 

 

3，Hadoop集群资源管家：YARN

 

 

 

离线数据处理

1，离线日志收集利器：Flume

 

 

2,离线批处理必备工具：Hive

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3,速度更快的Hive:Impala

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4,更快更强更好用的MR:Spark

 

 

实时数据处理

1，流数据集成神器：kafka

 

 

 

2,实时计算引擎：spark  streaming

 

 

3，海量数据高速存取数据库：HBase

 

 

 

ETL与环境相关

 

1，ELT神器：Sqooq,Kettle

 

 

 

2,任务调度双量：Oozie,Azkaaban

 

Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark 等等专业知识点，是大数据项目中都会使用到的。如果要完整的学习大数据的话，这些知识点都是必不可少的！

上面这些基础的知识点，我这里有一些资料可以免费分享给大家

 

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了解了大数据的入门所必须的基础知识点，不用多说，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。

 

下面我给大家介绍一些现在市场上比较流行的八大项目实战，

 

如何才能学习这些项目，有没有免费学习资料?

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分享给喜欢大数据，有梦想成为大数据架构师的程序员们，希望能够帮助到你们、交个朋友，一起进步吧！