使用bulkload将数据批量导入hbase（超详细）

第一步：在HBase中创建表（表名是wjt:bulkload_1,列族是cf,wjt是命名区间）

第二步：准备测试数据

第三步：上传数据到HDFS

第四步：通过MR计算框架生成HFile文件

命令格式：

HADOOP_CLASSPATH=`$HBASE_HOME/bin/hbase classpath` hadoop jar $HBASE_HOME/lib/hbase-server-version.jar importtsv -Dimporttsv.bulk.output=<输出文件夹路径> -Dimporttsv.separator=<分割符> -Dimporttsv.columns= <目标表> <数据源路径>

其中  -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f:a,f:b的意思是通过'|'分隔符号分割的第一个元素作为rowkey，第二个元素作为f:a列值，第三个元素作为f:b值。

在linux终端输入命令：

HADOOP_CLASSPATH=`/home/bigdata/bigdata/hbase/bin/hbase classpath` hadoop jar /home/bigdata/bigdata/hbase/lib/hbase-server-1.4.10.jar importtsv -Dimporttsv.bulk.output=hdfs://westgis152:8020/wjt/output/bulkload_result_1 -Dimporttsv.separator=',' -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:letter,cf:number "wjt:bulkload_1" hdfs://westgis152:8020/wjt/input/bulkload_1.txt

注意：hbase-server的jar包版本可以去hbase下的lib目录查看，Dimporttsv.bulk.output中的bulkload_result_1目录不能存在，Dimporttsv.separator是数据的分隔符，Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY表示以数据的第一列作为行键（这里行键是rowkey-1、rowkey-2、rowkey-3、rowkey_4），cf:letter表示列族：列，hdfs://westgis152:8020/wjt/input/bulkload_1.txt表示hdfs://主机名:hadoop中的core-site-xml文件中的fs.defaultFS端口号/文件在hdfs上的路径

执行过程中没报错即执行成功，查看输出文件的内容

第五步：加载HFile文件到集群（表）

生成的HFile必须尽快的去load到表中，在第一个步骤中HFile生成的规则是一个region一个文件，如果不尽快加载一旦线上的region发生分裂就会造成加载的性能下降。

命令格式：

HADOOP_CLASSPATH=`$HBASE_HOME/bin/hbase classpath` hadoop jar $HBASE_HOME/lib/hbase-server-version.jar completebulkload <生成的HFile路径> <目标表名称> 

在Linux终端输入命令：​​​

HADOOP_CLASSPATH=`$HBASE_HOME/bin/hbase classpath` hadoop jar $HBASE_HOME/lib/hbase-server-1.4.10.jar completebulkload hdfs://westgis152:/wjt/output/bulkload_result_1 "wjt:bulkload_1"

第六步：查看数据是否导入hbase