缓存与数据库一致性问题

问题：

应用中用redis或者memcached等DB缓存方案，当更新数据时，是先更新数据库后失效缓存，还是先失效缓存，再更新数据库？

以下分别展开描述：

1，先更新数据库，后失效缓存：方案的优点是缓存不miss，缺点是数据更新成功但缓存更新失败，会导致后面读取到的是更新前的脏数据；

2，先失效缓存，后更新数据库：方案的优点是避免了方案1的问题；正常情况下仅仅是多了一次缓存miss；但如果在并发的情况下，连接1更新数据库，连接2在连接1更新完成之前访问DB并读取到了更新前的数据，并写入缓存，这样会导致获取到脏数据；

基于上面的情况，如果在缓存DB一致性要求不高的场景，可以允许有一个缓存周期的脏数据的话，则无需考虑；

如果是要求强一致性，则方案1的情况下，后续的读请求会读到cache脏数据，设置全局flag强制不走cache，直接DB，且同时不断尝试更新缓存；直至缓存失效或更新成功；此思路简便但具有一定不确定性；

上述方案2的话，则需要在并发写、读情况下，对数据库的操作需要保证序列化，也就是保证先写后读，按顺序执行；改造方案：①，保证在单机应用上数据库连接写读复用，GetDBConnection(longid)；②，分布式应用保证相同ID的请求路由到同一服务实例上GetServiceConnection(longid)；也就是分别改动获取service连接和获取DB连接的实现方式；