拍照赚钱APP

背景原因

当今时代网络的快速发展使得互联网自主服务成为流行趋势，“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务，赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心，而APP中的任务定价又是其核心要素。

成本因素

首先，以任务GPS位置信息为基准，对会员位置的奇异值剔除后，将区域划分为80个方形区域，运用v4插值算法得出任务定价的空间分布图与会员密度的平面分布图，再将任务GPS位置投影于广东省的实际地图，初步认为定价与会员密度、信誉度、实地交通存在相关性，分别对其进行相关性分析，得出各区域会员密度、信誉度、实地交通道路数和任务定价呈明显的负相关，运用判别分析求解影响任务未完成率的因素均值和判别方程，得到和会员密度，限定配额，任务定价，平均距离，任务完成与未完成情况；最后，分别分析平均距离、会员密度、定价、信誉度、限定配额对未完成率的影响，得到平均距离越大，会员密度越大，定价越低，限定配额越小，信誉度越低，未完成率越高的结论。

模型建立

建立了两个任务定价模型：（1）建立了在保证任务完成率的基础上，以任务定价最低为目标的线性规划模型，得到任务成本较原方案降低时，最小未完成率范围为21%~25%；（2）建立了在不提高任务定价的条件下，提高完成率的线性规划模型，得到未完成率为22.51%，相较原方案未完成率降低了14.98%。

分配任务，确定定价

确立了两种打包方式：将间距小于500米的任务打包和运用聚类分析打包。考虑任务间网络距离的降价系数确定基础价格，适当抬高未完成任务的定价，建立定价优化模型，求解得到未完成率较原方案最大降低17.77%，节省费用最大为3191.7，则在节省成本费用的同时也降低了任务的未完成率。

综合分析

运用聚类分析将附件三中任务打包，分别将打包前后的任务位置信息代入问题二中的模型（1），得到相同未完成率情况下打包后任务总成本更低。将附件一项目的成本和附件三项目对比给任务制定决策者两点建议：在会员密度大的区域增加任务数量，且可较大幅度降低任务价格；在会员密度小的区域适当抬高价格或增加任务密度。
通过实际数据的计算结果表明，本文建立的任务定价模型，可以在提高任务完成率的同时降低“拍照赚钱”APP的运营成本。

数据支撑

上图中，颜色越深的地方会员密度越高，则由三维图基本可以看出会员密度越高，定价越低，因此，初步认为定价与会员密度存在相关性。

由上表，任务定价与各区域会员密度和信誉度呈明显的负相关。


由上图可发现，会员密度与定价均值减小，因此，运用SPSS软件对其进行曲线回归得到方程。
由上图可发现，信誉度与定价均值减小，因此，运用SPSS软件对其进行曲线回归得到方程。

上图中，方块为任务位置，等粗细线条为广东省的道路，颜色浅的区域为河流、绿地等非居民区。
由上图分析得，实地交通线路越多，任务越密集，任务定价越低。

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