数据结构第五章

叶子结点的权值:对叶子结点赋予的一个有意义的 数值量。 二叉树的带权路径长度(Weighted Path Length): 设二叉树具有n个带权值的叶子结点,从根结点到各 个叶子结点的路径长度与相应叶子结点权值的乘积 之和。记为: WPL=∑ = n k kk wl 1
第k个叶子的权值;
5.6 哈夫曼树及哈夫曼编码
从根结点到第k个叶子的路径长度
哈夫曼树(Huffman Tree):给定一组具有确定权值的 叶子结点,带权路径长度最小的二叉树。 例:给定4个叶子结点,其权值分别为{2,3,4,7}, 可以构造出形状不同的多个二叉树
哈夫曼树的特点: 1. 权值越大的叶子结点越靠近根结点,而权值越小的 叶子结点越远离根结点。 2. 只有度为0(叶子结点)和度为2(分支结点)的结 点,不存在度为1的结点.
哈夫曼算法基本思想: ⑴初始化:由给定的n个权值{w1,w2,…,wn}构造 n棵只有一个根结点的二叉树,从而得到一个二叉树 集合F={T1,T2,…,Tn}; ⑵选取与合并:在F中选取根结点的权值最小的两 棵二叉树分别作为左、右子树构造一棵新的二叉树 ,这棵新二叉树的根结点的权值为其左、右子树根 结点的权值之和; ⑶删除与加入:在F中删除作为左、右子树的两棵 二叉树,并将新建立的二叉树加入到F中; ⑷重复⑵、⑶两步,当集合F中只剩下一棵二叉树 时,这棵二叉树便是哈夫曼树。 数据结构第五章_第1张图片数据结构第五章_第2张图片数据结构第五章_第3张图片数据结构第五章_第4张图片数据结构第五章_第5张图片

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