面试题的基本总结回顾（以以往面试过的问题做基本总结）
目录
一、基本经历介绍
二、基本面试流程回顾
三、基本面试题总结回顾
（一）Java基础问题整理
（二） Redis相关问题整理
（三）JVM相关问题整理
（四）MySQL相关问题整理
（五）Spring相关问题整理
（五）HTTP相关问题整理
（六）中间件相关问题整理
（七）系统及其他相关问题整理
一、基本经历介绍
2017年毕业时，找工作时大多都是问的基本的java基础、设计模式、数据库、Spring等，其他就是读研期间的项目和专利相关，具体的面试题已经忘完了，2019年决定跳槽，先后面试了多家（蚂蚁金服、今日头条、腾讯、美团、京东、小米、百度、中信、永航科技、猫眼电影、瓜子二手车、联想、网易、新浪、滴滴打车等），当时有些面试题都是有记录的，主要针对之前的这些问题做一次总结。
二、基本面试流程回顾
总体上面试都是以自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问+基础知识点考核+算法题这个流程下来的。
- 自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问-------这个主要看个人的经历了，每个人都不一样
- 基础知识点考核---------还是可以去增强自己的，也是这次的主要的一些总结思路
- 算法题-----------一般都是LeetCode高频题，这个得在找工作之前的好好的练习。之前总结过一些，但不全面，如下：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/97183370
三、基本面试题总结回顾
（一）Java基础问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105360860
1.HashMap和ConcurrentHashMap区别（必考）
2. ConcurrentHashMap的数据结构（必考）
3.高并发HashMap的环是如何产生的
4.HashMap1.7与HashMap1.8的区别，从数据结构上、Hash值的计算上、链表数据的插入方法、内部Entry类的实现上分析？
补充知识点：
HashMap如果我想要让自己的Object作为K应该怎么办？
HashMap相关put操作，get操作等流程？（下图作为参考）
HashSet和HashMap
另外：Synchronized的实现原理
5.Hash1.7是基于数组和链表实现的，为什么不用双链表？HashMap1.8中引入红黑树的原因是？为什么要用红黑树而不是平衡二叉树？
6.HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap的原理与区别？
7.volatile与synchronized的区别是什么？volatile作用（必考）
8.synchronized和Lock的区别（必考）
9.Atomic类如何保证原子性（CAS操作）（必考）
10.Java不可重入锁与可重入锁的区别如何理解？
补充问题：
AQS理论的数据结构是什么样的？
11.多线程中sleep与wait的区别是什么？
12.final、finnally、finalize的区别是什么？
13.ThreadLocal的原理和实现
补充问题：
ThreadLocal为什么要使用弱引用和内存泄露问题
14.为什么要使用线程池（必考）
补充问题：
线程池的线程数量怎么确定
线程池的五种运行状态
线程池的关闭（shutdown或者shutdownNow方法）
15.如何控制线程池线程的优先级
16.线程之间如何通信
17.核心线程池ThreadPoolExecutor的参数（必考）
补充问题：
常见线程池的创建参数是什么样的？
18.ThreadPoolExecutor的工作流程（必考）
补充问题：
Java线程池的调优经验有哪些？（线程池的合理配置）
怎么对线程池进行有效监控？
19.Boolean占几个字节
20.Exception和Error
21.Object类内的方法
22.Jdk1.8/Jdk1.7都分别新增了哪些特性？
23.SpringBuffer和SpringBuilder的区别是什么？性能对比？如何鉴定线程安全？
补充问题：
String str="hello world"和String str=new String("hello world")的区别？
24.Array和ArrayList有什么区别？使用时注意事项有哪些？
25.LRU算法是怎么实现的？大致说明下（必考）
具体实现方案：使用LinkedHashMap实现
也可以自己手写一个：基于 HashMap 和 双向链表实现 LRU
其他相关内容补充：
LRU-K
two queue
Multi Queue(MQ)
26.CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
27.ScheduledThreadPoolExecutor中的使用的是什么队列？内部如何实现任务排序的？
（二） Redis相关问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105360939
1.Redis在项目中的主要作用是是什么？怎么用的？（应用场景）
补充问题：
单线程的Redis为什么快？
Redis和memcached的区别？
Redis和DB数据一致性处理
2.Redis支持的数据类型（必考）
3.zset跳表的数据结构（必考）
补充问题：
Redis使用跳表不用B+树的原因？
深入学习：（具体参考王争的博客，讲的很详细！！！）
一、如何理解跳表？
二、用跳表查询到底有多快
三、跳表是不是很浪费内存？
四、高效的动态插入和删除
五、跳表索引动态更新
4.Redis的数据过期策略（必考）
5.Redis的LRU过期策略的具体实现
6.如何解决Redis缓存雪崩，缓存穿透问题
7.Redis的持久化机制（必考）
8.Redis的管道pipeline
9.Redis集群容错机制是什么样的？
10.Redis集群中某个master节点挂了，后面流程怎么判断？
11.Redis的缓存优化方向有哪些？你们怎么理解的？对热点键的注意事项设计什么？
12.高并发情况下，对于Redis的更新操作有哪些注意事项？
（三）JVM相关问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105360974
1.运行时数据区域（内存模型）（必考）
补充问题：
简单介绍一下Java内存模型
volatile关键字
内存分配与回收策略
2.垃圾回收机制（必考）
可达性分析算法
补充问题：
强、软、弱、虚引用
Java 堆永久代的回收
3.垃圾回收算法（必考）
4.Minor GC和Full GC触发条件
补充问题：
Minor GC 和 Full GC 有什么不一样吗？
5.GC中Stop the world（STW）
6.各垃圾回收器的特点及区别，怎么做选择？
补充问题：
G1和CMS的比较
CMS垃圾回收器存在的问题及解决方案
7.双亲委派模型
补充问题：
双亲委派模型的"破坏"
8.JDBC和双亲委派模型关系
9.JVM锁优化和锁膨胀过程
10.JVM中GC Root的选择标准是什么？相关JVM的调优参数有哪些？在工作中怎么调优的？
补充问题：
JVM性能监控有哪些？
11.一个4核8G的服务器，初步设置JVM参数，如何分配？
12.ClassLoader如何工作的？
补充问题：
对象的创建过程是什么样的？
13.Java管理内存、内存泄漏和泄漏的原因？
14.OOM说一下？怎么排查？哪些会导致OOM?
15.JVM虚拟机老年代什么情况下会发生gc，给你一个场景，一台4核8G的服务器，每隔两个小时就要出现一次老年代gc，现在有日志，怎么分析是哪里出了问题？
（四）MySQL相关问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105361002
1.事务的基本要素
2.事务隔离级别（必考）
3.如何解决事务的并发问题(脏读，幻读)（必考）
脏读的表现和具体解决并发问题
不可重复读/ 幻读 的表现和具体解决并发问题
4.MVCC多版本并发控制（必考）
什么是多版本并发控制呢？
InnoDB的MVCC实现机制
5.为什么选择B+树作为索引结构（必考）
补充问题：
为什么平衡二叉树（或红黑树）不适合作为索引？
补充知识：
索引相关原理和知识
一、索引原理
二、磁盘IO与预读
三、索引的数据结构
四、B+树的查找过程
五、B+树性质
索引使用注意事项与数据类型选择
一、索引使用注意事项
二、选择索引的数据类型
三、MySQL常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
6.索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西（或问聚簇索引与非聚簇索引的区别？）（必考）
补充问题：
InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据？
MyisAM索引与InnoDB索引相比较
7.查询在什么时候不走（预期中的）索引（必考）
8.sql如何优化
补充问题：
SQL执行顺序是什么样的？
9.explain是如何解析sql的
10.order by原理
11.InnoDB的行锁/表锁
12.myisam和innodb的区别，什么时候选择myisam
13.binlog,redolog,undolog都是什么，起什么作用
14.数据库的乐观锁与悲观锁的区别是什么？乐观锁常用的两种实现方式是什么？
补充两个基本的问题：
15.当前读和快照读
16.一条sql的执行过程？
（五）Spring相关问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105361028
1.Spring Boot与以前的Spring有什么区别？
2.Spring Boot启动加载过程是什么样的？
先进行总的分析汇总
具体详细如下：
一、基本代码启动
二、初始化SpringApplication
1.初始化SpringApplication的initialize方法
2.调用deduceWebEnvironment来判断当前的应用是否是web应用，并设置到webEnvironment属性中。
3.找出所有的应用程序初始化器 getSpringFactoriesInstances + setInitializers
补充：获取初始化器
4.找出所有的应用程序事件监听器 getSpringFactoriesInstances + setListeners
补充：获取监听器
5.调用deduceMainApplicationClass方法找出main类
三、运行SpringApplication
1.SpringApplicationRunListeners类
2.SpringApplicationRunListener类：监听SpringApplication的run方法执行
补充：获取SpringApplicationRunListeners
四、run方法详细
1.配置并准备环境
2.创建Spring容器上下文
3.配置Spring容器上下文
4.Spring容器创建之后回调方法postProcessApplicationContext
5.初始化器开始工作
6.Spring容器创建完成之后会调用afterRefresh方法
3.Spring的IOC/AOP的实现（必考）
4.动态代理的实现方式（必考）是否使用过GCLB，和JDK的区别是什么？
知识背景：JDK和CGLIB动态代理总结
补充问题：
何时使用JDK还是CGLiB？
如何强制使用CGLIB实现AOP？
JDK动态代理和CGLIB字节码生成的区别？
CGlib比JDK快？
Spring在选择用JDK还是CGLiB的依据：
5.Spring如何解决循环依赖（三级缓存）（必考）
循环依赖的产生和解决的前提
Spring使用了三级缓存解决了循环依赖的问题
6.Spring的@Transactional如何实现的（必考）
7.Spring的事务传播级别
补充：隔离级别
8.BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别
9.Spring的后置处理器
10.Spring Cloud Zuul网关的调优策略有哪些？怎么实现其高可用？Zuul和Gataway，你们项目中是怎么选择的？项目中对Zuul网关层的要求是什么样的？
11.Spring Cloud Eureka和Nacos对比？怎么做选择？Eureka中高可用是怎么做的？进行的调优有哪些？原理是什么？
12.Spring Cloud 中常用的注解有哪些？怎么用的？
13.Spring Cloud中的组件有哪些？具体说说？微服务架构中用到的关键技术有哪些？
14.Spring Cloud Config配置架构是什么样的？可视化怎么做的？设计的业务有哪些？
（五）HTTP相关问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105361059
1.HTTP有哪些方法？返回状态码？
补充问题：GET方法与POST方法的区别
2.HTTP报头格式？如何解析HTTP报头？
补充问题：URI和URL的区别
3.三次握手过程？第三条丢了会怎样？有什么现象？
4.TCP连接中的三次握手和四次挥手，四次挥手的最后一个ack的作用是什么，为什么要time wait，为什么是2msl？
（六）中间件相关问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105361083
1.用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗？
一、常见的消息中间件
1.Kafka主要特性、优缺点
2.RabbitMQ主要特性、优缺点
3.RocketMQ主要特性、优缺点
4.ActiveMQ主要特性、优缺点
二、消息中间件相关知识
1.消息中间件的组成
2.消息中间件模式分类
3.消息中间件的普遍优势
4.消息中间件常用协议
三、消息队列应用场景
场景一：异步处理
场景二：应用解耦
场景三：流量削锋（一般在秒杀或团抢活动中使用广泛）
场景四：日志处理
场景五：消息通讯
2.MQ系统的数据如何保证不丢失？
一、MQ原则
二、丢失数据场景分析
（一）rabbitmq丢失数据场景分析
1.生产者弄丢了数据
2.rabbitmq自己丢了数据
3.消费端弄丢了数据
（二）kafka丢失数据场景分析
三、如何防止消息丢失
（一）rabbitmq防止消息丢失
1.生产者丢失消息
2.rabbitmq自己弄丢了数据
3.消费者弄丢了数据
（二）kafka防止消息丢失
1.消费端弄丢了数据
2.kafka弄丢了数据
3.生产者弄丢了数据
补充问题：
关于MQ的几件小事（五）如何保证消息按顺序执行
关于MQ的几件小事（三）如何保证消息不重复消费
关于MQ的几件小事（二）如何保证消息队列的高可用
Kafka的文件存储机制
Kafka 如何保证可靠性
Kafka消息是采用Pull模式，还是Push模式
Kafka是如何实现高吞吐率的
Kafka判断一个节点还活着的两个条件
（七）系统及其他相关问题整理
相关答案在这里逐步增加：https://blog.csdn.net/xiaofeng10330111/article/details/105361100
1.遇到线上相关问题怎么排查？
2.高并发系统的限流如何实现？
3.高并发秒杀系统的设计？
补充问题：
秒杀并发情况下库存为负数问题
4.负载均衡如何设计？
服务端负载均衡
客户端负载均衡
负载均衡算法
静态负载均衡算法
动态负载均衡算法
5.假如双十一等一些促销有高并发访问量要来访问我们的数据，怎么样做到可靠的服务？
6.一个黑名单集合，数据量很大，快速查询一个值是否在集合里，怎么设计？
背景知识：
1.布隆过滤器基本介绍、特点及使用场景
2.布隆过滤器原理
3.简单实现一个布隆过滤
4.Guava实现布隆过滤及源码分析
补充问题：
一个网站有 20 亿 url 存在一个黑名单中，这个黑名单要怎么存？若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。
7.常见的设计模式及应用场景。