学习python应该往哪些工作发展？
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Python广泛应用于空间技术，地理位置计算与分析，搜索引擎，网站开发，机器人自动化测试等各个领域，只有你想不到，没有它做不到。学完Python,十八般武艺样样精通——上到云平台搭建、人工智能建模，下到自动化事物管理，上天入地无所不能！
如果你真的学会了Python，那么这些职位：大数据分析工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、爬虫开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师你都可以胜任,看你想往那个方面发展了。接下来简单说说这几个比较火爆的方向吧
人工智能
从和AlphaGo的人机围棋大战，到无人驾驶汽车，人工智能和我们的生活越来越密切。目前BAT大力投入资金研究人工智能，相信人工智能时代的到来也不会太远。
现在主流的人工智能的开源框架很多是python完成的。选择python作为基础语言开发框架还有一个根本的原因是，python和C/C++联系非常紧密，这在非常强调效率的AI开发方面占据很大的优势，真正涉及到效率的直接通过py调用底层的C/C++来完成，在这说下很多人觉得C/C++过时的小伙伴，可能是真的不懂行情。python放在上层语法清晰简单，可以方便逻辑调用。
网络爬虫
这是python言语能从小众言语走向群众言语的一个导火索，因为用python爬数据简略太简略了。而且功率也十分高效，而且爬的数据直接用python进行剖析处理也是适当方便，python能够说是第一爬虫言语。
网络爬虫能做些有意思的事情呢?想知道戳我啊
数据分析
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
Linux运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，而Python是一门非常NB的编程语言，为什么这么说呢?
Python有很多自动化的工具，操作起来非常方便，可以做发送预警短信等等，给现在的运维人员提供了很大的便利。
那么学习Python后可以有哪些方面的发展呢？
web开发
豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python，web开发在国内的发展也是很不错的
因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码：
非常的简洁
web开发的薪资
网络爬虫
现在学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的是谷歌。
为什么要用Python写爬虫
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跨平台，对Linux和windows都有不错的支持。
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科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy
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可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮), 3d: Mayavi2
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复杂网络：Networkx
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统计：与R语言接口：Rpy
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交互式终端
和其他语言的对于
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C，C++。高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长，例如：天网搜索源代码。
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脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取
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C#？（貌似信息管理的人比较喜欢的语言）
爬虫的薪资
人工智能
人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作还是比较少的，而且都是高学历人士，以后的话肯定是最具有发展潜力的方向了。
人工智能薪资
服务器运维
运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
数据分析
在互联网上面，你可以知道很多的东西，都会根据你看的东西，买的东西分析并推荐给你想要的东西。比如：
淘宝：会推荐你看过的商品或者你想要买的喜欢的商品给你。
头条：根据你看文章的类目，推荐相关的文章给你。
分享个Python学习 q-u n 二二七，四三五，四五零 软件视频都有的免费的 Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
