环境配置小知识点

1、torch-gpu:
一、windows下conda/pip install 安装的torch 和 trochvision 是没经过GPU编译的，也就是说是用不了GPU，要去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载编译过的torch,torchvision,但是这又会出现新的问题，
二、直接安装wheel,from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
这是numpy等文件依赖的原因，解决：conda install numpy pyyaml mkl cmake cffi，切记如果添加了清华源也要再后面 -i， 不然pip还是连接超时。
三、安装torch 和 torchvision版本一定要和cudn,cudnn版本对应。不要安装显卡驱动版本，这库安装跟那个木的关系。
四、好了，到这一步你的windows上面的torch-gpu可以用了，这时候你一定很高兴，可惜。。。windows自身的原因，它和下面的keras一样，gpu利用率不高！！！回头是岸吧，这时候只有一个办法，在linux上面训练。hhhhhhhhhhh…苦涩滴笑容
2、keras：
需要tensorflow-gpu,但是好像安装的时候，第二列会有个gpu,这个就可以！！即tensorflow gpu，但是即使使用了gpu,它在windows上面的利用率也不高.