Tensorflow-(1)什么是 Colaboratory？好用的学习工具

借助 Colaboratory（简称 Colab），您可在浏览器中编写和执行 Python 代码，并且：

• 无需任何配置
• 免费使用
• GPU 轻松共享
  其实是一个运行在云端虚拟机中的notebook。

1、导入库和安装依赖项

1）要导入默认情况下不在Colaboratory中的库，可以使用!pip安装或!apt-get安装。

!pip install -q matplotlib-venn

!apt-get -qq install -y libfluidsynth1

2）升级TensorFlow
TensorFlow是默认可用的，但是您可以切换使用的版本。

# 显示你正在使用版本:
!pip show tensorflow

# 获取最新版本: 
!pip install --upgrade tensorflow

# 获取特定版本:
!pip install tensorflow==1.2

3）安装GraphViz & PyDot

# https://pypi.python.org/pypi/pydot
!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot
import pydot

Colab预装了两个TensorFlow版本:2.x版本和1.x版本。
Colab默认使用TensorFlow 2.x 不过你可以切换到1.x。

%tensorflow_version 1.x
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)

2、加载和保存外部来源中的数据的方法

pydrive方法：

1. 挂载GoogleDrive：

   from pydrive.auth import GoogleAuth
   from pydrive.drive import GoogleDrive
   from google.colab import auth
   from oauth2client.client import GoogleCredentials
   

   点击链接进行验证

2. 创建并上传文本文件：

   uploaded = drive.CreateFile({'title': 'Sample upload.txt'})
   uploaded.SetContentString('Sample upload file content')
   uploaded.Upload()
   print('Uploaded file with ID {}'.format(uploaded.get('id')))
   

3. 按 ID 加载文件，然后输出此文件的内容。当然你也可以按title加载。

   downloaded = drive.CreateFile({'id': uploaded.get('id')})
   print('Downloaded content "{}"'.format(downloaded.GetContentString()))
   

4. 获取文件列表

   file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList()
   for file1 in file_list:
     print('title: %s, id: %s' % (file1['title'], file1['id']))
   

5. 上传文件到特定文件夹中

   for folder in file_list:
     if folder['title'] == "Colab Notebooks":
       file2 = drive.CreateFile({'parents': [{'id': folder['id']}], 'title': 'Sample upload.txt'})
       file2.Upload()