- ELK 架构中 ES 性能优化
xianjie0318
elk架构elasticsearch
1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst
- MySQL同步数据到Elasticsearch
运维小雅
elasticsearchmysql大数据
背景随着平台的业务日益增多,基于数据库的全文搜索查询速度较慢,已经无法满足需求。所以,决定基于Elasticsearch做一个全文搜索平台,支持业务相关的搜索需求。那么第一个问题就是:如何从MySQL同步数据到Elasticsearch?解决方案一:基于Logstash同步数据该方案上次有详细说明过,这里就简单描述一下。Logstash同步数据流程图:优点:1、组件少,只需要Logstash就可以
- 在ELFK架构中加入kafka
beretxj_
kafka分布式大数据elk
传统的ELFK架构中,filebeat到logstash这个过程中,由于logstash要进行日志的分析处理,而filebeat至进行日志的收集和发送,处理过程较为简单,所以当日志量非常巨大的时候,logstash会由于处理不及时导致日志或数据的丢失,这时候可以在filebeat和logstash之间加入kafka存储信息,在logstash处理不及时的时候,日志或数据不至于丢失。kafka的安装
- ELK架构介绍
星河漫漫l
elkelasticsearch运维服务器
一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的,分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana,这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力;Logstash负责数据收集和处理,而Kibana则提供数据可视化和分析界面。他们共同构成了一个完整的日志管理解决方案,帮助企业高效利用日志数据进行监控、分析和安全审计。1.Elas
- ELK日志分析系统之集成Filebeat
奔跑吧邓邓子
高效运维
目录一、Filebeat是什么?二、集成Filebeat1.安装Filebeat2.配置3.启动本博在ELK日志分析系统搭建一文中,介绍了使用Elasticsearch、Logstash、Kibana来搭建ELK。不过由于Logstash是一个功能强大的日志服务,作为日志采集器会占用较多的系统资源,如果需要添加插件,全部服务器的Logstash都要添加插件,扩展性很差。而Filebeat作为一个轻
- 使用 ELK Stack 进行云原生日志记录和监控:AWS 中的开发运营方法
数云界
elk云原生aws
使用ELKStack进行云原生日志记录和监控欢迎来到雲闪世界。在当今的云原生世界中,日志记录和监控是强大的DevOps策略的重要组成部分。监控应用程序性能、跟踪错误和分析日志对于确保无缝操作和主动识别潜在问题至关重要。在本文中,我们将指导您使用AWS上的ELKStack(Elasticsearch、Logstash和Kibana)设置云原生日志记录和监控,从而实现以DevOps为中心的方法来管理基
- pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)
weixin_39793638
pysparkkafkamysql
蜻蜓点水Flume——数据采集如果说,爬虫是采集外部数据的常用手段的话,那么,Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent:包含Source、Channel和Sink的主体,它是这3个组件的载体,是组成Flume的数据节点。Event:Flume数据传输的基本单元。Source:用来接收Event,并将Event批量传
- 一、ELK架构介绍
李白望明月
ELK基础介绍elk
一、ELK架构介绍ELK是一个应用套件,由Elasticsearch/Logstash/Kibana三个部分软件组成,简称ELK。ELK是一个做日志分析的管理系统。在服务器中的系统日志,网络日志,应用系统日志等各个日志收集/过滤/清洗,然后进行集中存放并可用实时检索/分析/展示日志。Logstash(收集日志)–>Elasticsearch(检索日志)–>Kibana(可视化)Elasticsea
- 【网络架构】ELK
云计算稿手
网络架构架构elk
目录一、ELK介绍1.1ELK是什么1.2Elasticsearch1.3Logstash1.4Kibana1.5为什么使用ELK二、ELK原理2.1工作原理2.2ELK的应用架构图三、ELK的安装部署3.1环境部署3.2前期环境3.3安装Elasticsearch3.3.1修改配置3.3.2查看节点信息3.4安装Logstash3.4.1安装服务3.4.2使用Logstash3.4.3对接ela
- ELK架构
小楚同学呀~
一、Logstash+elasticsearch+Kibana首先由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据,并经过分析、过滤后发送给远端服务器上elasticsearch进行存储。elasticsearch将数据以分片的形式压缩存储并提供多种API供用户查询,操作。用户也可以直观的通过配置KibanaWebPortal方便的对日志进行查询,并根据数据生成报表。优点:搭建简单,易于上手。
- SpringCloud集成ELK
echola_mendes
ELKspringcloudelkjava
1、添加依赖net.logstash.logbacklogstash-logback-encoder6.12、在logback-spring.xml中添加配置信息(logback-spring.xml在文末)192.168.2.203:4560............192.168.2.203:4560对应搭建的Logstash地址Logback日志打印由于SpringBoot项目在引用了sprn
- 部署EFK
m0_59430185
EFKEFK
文章目录前言一、拓扑图二、配置环境三、配置tomcat服务器1.安装JDK,配置JAVA环境2.安装配置Tomcat3.Tomcat配置说明4.启动Tomcat5.优化Tomcat启动速度四、配置Elasticsearch环境五、安装elasticsearch集群1.部署Elasticsearch软件3.安装elasticsearch-head插件六、部署filebeat七、node1安装Kiba
- ELK7.8部署:Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台
_海风_
运维分布式
ELK7.8部署:Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台一、前言1、ELK简介2、ELK工作流二、准备工作1、服务器&软件环境说明2、ELK环境准备三、Elasticsearch部署1、准备工作2、配置四、Logstash部署1、准备工作2、Logstash配置五、Kibana部署1、准备工作2、Kibana配置与访问测试六、测试1、日志写入2、访问七、备注1
- Logstash - JSON格式文件转换
kikiki2
一份简单可用的JSON转换配置test.log{"time":1526659044,"data":"{\"appKey\":\"7b9a2890-5754-11e8-983c-6b4bcc3b7c2e\",\"channelCode\":\"\",\"channelId\":\"\",\"createDateTime\":1526659043119,\"path\":\"\",\"query\":
- spring cloud搭建elk
2301_79655496
程序员springcloudelkjenkins
elastic官网:https://www.elastic.co/cn/downloads1.elasticsearch-6.2.2(存储日志数据)wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.2.tar.gz2.logstash-6.2.2(收集日志数据)wgethttps://artifac
- ElasticSearch-Ingest Pipeline & Painless Script
姜希成
ElasticSearchelasticsearch
IngestNode&Pipeline&ProcessorIngestNodePipeline&Processor内置的Processors创建pipeline使用pipeline更新数据借助update_by_query更新已存在的文档IngestNodeVSLogstashPainlessIngestNode&Pipeline&Processor应用场景:修复与增强写入数据IngestNode
- logstash
墨咖
logstash中间件服务器运维
kafkainput{kafka{bootstrap_servers=>"127.0.0.1:9092"topics=>["SCHOOL_AQDL"]group_id=>"logstash-group"consumer_threads=>3codec=>"json"}}sysloginput{syslog{port=>12345codec=>cefsyslog_field=>"syslog"gro
- linux shell实现查找系统中的僵尸进程-1
小黑要上天
linuxshelllinux运维服务器shell
zombie.sh#!/bin/bash#ps命令输出的第8列为Z,表示为僵尸进程,显示该进程的PID和进程命令psaux|awk'{if($8=="Z"||$8=="Z+"){print$2,$11}}'验证:[root@logstash~]#sh-xzombie.sh+psaux+awk'{if($8=="Z"||$8=="Z+"){print$2,$11}}'[root@logstash~]
- Springboot整合Logstash笔记整理
yicj
springbootelk
编写核心配置类@Configuration(proxyBeanMethods=false)@EnableConfigurationProperties({LogstashProperties.class})publicclassLogstashConfigimplementsInitializingBean,EnvironmentAware{privatefinalLoggerlog=Logger
- Linux 非root用户部署elasticsearch 7.17.23和ik分词器
XMYX-0
linuxelasticsearchik分词器
文章目录下载安装包环境安装JDK(三台)注解安装supervisor(三台)注解环境初始化(三台)注解部署Elasticsearch(三台)解压配置elasticsearch.yml192.168.0.1192.168.10.2192.168.10.3注解配置Supervisor管理Elasticsearch注解部署IK分词器(三台)测试IK分词器注解下载安装包首先,我们将Elasticsearc
- elasticsearch简单介绍
甜美河边的钓鱼人
elasticsearch
1、elasticsearch简单介绍elasticsearch是基于操作文档的搜索引擎,里面使用了netty,luncen相关技术。它可以用作站内搜索,也可以结合Logstash,kibana等技术进行日志收集分析,使用聚合技术可以进行各种数据的聚合,并且和kibana一起展示条形图,饼图,map地理分布等功能。1.1、elasticsearch的安装因为是练习用的,所以我直接使用windows
- 在docker中安装skywalking + es
&如歌的行板&
skywalkingelasticsearch大数据
ES的版本和官网es版本:PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastices版本+logstash版本+JDK版本对应关系支持一览表|Elasticskywalking的版本说明和官网Advanceddeployment|ApacheSkyWalkingskywalking和es的对应关系,在网页的SetUp-->AdvancedSetUp--->Choose
- ES查询语法
走在冷风中吧
ES查询语法Query_string1.Query_string1.1Query_string(不常用)参数拼接到查询路劲中查询,查询可以不指定type的类型//查询所有,logstash-bus*查找所有索引,相当于数据库,路劲还可以加类型,相当于表名GET/logstash-bus*/_search//查询className=PrincipalAccountingImpl的GET/logsta
- 单机 安装 ELK 日志分析系统
TheFlsah
Linux
一、ELK介绍ELKStack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日
- 【ElasticSearch】logstash-conf文件mysql多数据源配置
日月星宿~
应用elasticsearch
logstash-conf文件mysql多数据源导入es配置说明#inputplugin输入插件,接收事件源input{jdbc{#定义类型_1type=>"type_1"#mysql的ip、端口以及用到的数据库名jdbc_connection_string=>"jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名"#mysql用户名jdbc_user=>""#mysql密码jdbc_
- 云端技术驾驭DAY07——Dockerfile详解、容器镜像制作、私有仓库
川川野马
#云端技术驾驭之路云计算运维服务器容器经验分享
往期回顾:云端技术驾驭DAY01——云计算底层技术奥秘、云服务器磁盘技术、虚拟化管理、公有云概述云端技术驾驭DAY02——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署、web集群部署、Elasticsearch安装云端技术驾驭DAY04——Logstash安装部署及插件模块云端技术驾驭DAY06——容器技术概述、镜像与容器管理、定制简单镜像、容器内安
- 搭建p2p文件服务器,p2p服务器搭建
Gary Wozniak
搭建p2p文件服务器
p2p服务器搭建内容精选换一换服务器迁移通常有三种手段:全新部署业务、主机迁移服务、镜像迁移,如表1所示。对于华为云上云服务器的跨帐号跨区域迁移,建议采用镜像迁移方式。跨帐号跨区域迁移云服务器的方案为:帐号A将区域A的云服务器做成私有镜像,将此私有镜像复制到同帐号的区域B,再共享给帐号B;帐号B接受帐号A的共享镜像后,使用该镜像创建新的云服务器。例如,帐号A在“华北-简要介绍Filebeat是一个
- 【Elasticsearch】file-beat 将文件数据导入es
日月星宿~
应用elasticsearch
1、备份filebeat.yml文件:2、新filebeat.yml文件配置示例:######################FilebeatConfigurationExample##########################==============================Filebeatinputs===============================filebeat
- ELK日志系统
星殇曦落
elk
ELKELK日志系统ELK是什么?是一套完整的日志集中处理方案。E:ElasticSearch简称ES分布式索引型非关系型数据库存储logstash输出的日志全文检索引擎,保存的格式是json格式L:logstash基于java语言开发的,数据收集引擎。日志的收集,可以对数据进行过滤,分析,汇总,以标准格式输出K:Kiabana是ES的可视化工具。对ES存储的数据进行可视化展示,分析和检索。ELK
- Elasticsearch + Logstash + Filebeat + Kibana搭建ELK日志分析平台(官方推荐的BEATS架构)
博学谷狂野架构师
file俗话话说的号,没有金刚钻,也不揽那瓷器活;日志分析可以说是所有大小系统的标配了,不知道有多少菜鸟程序员有多喜欢日志,如果没了日志,那自己写的bug想不被别人发现,可就难了;有了它,就可将bug们统统消化在自己手里。当然了,作为一个架构师搭建动手搭建一个日志平台也基本是必备技能了,虽然我们说架构师基本不咋写代码了,但是如果需要的时候,还是能扛枪的大家可以看下架构师要具备的能力:那些年薪50万
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found