缓存配置

当系统的访问量增大时，相应的数据库的性能就逐渐下降。但是，大多数请求都是在重复的获取相同的数据，如果使用缓存，将结果数据放入其中可以很大程度上减轻数据库的负担，提升系统的响应速度。

本篇将介绍 Spring Boot 中缓存和 NoSQL 的使用。

整合缓存

Spring Boot 针对不同的缓存技术实现了不同的封装，本篇主要介绍 EhCache 和 Redis 缓存。

Spring Boot 提供了以下几个注解实现声明式缓存：

注解

说明

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@EnableCaching

开启缓存功能，放在配置类或启动类上

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@CacheConfig

缓存配置，设置缓存名称

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@Cacheable

执行方法前先查询缓存是否有数据。有则直接返回缓存数据；否则查询数据再将数据放入缓存

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@CachePut

执行新增或更新方法后，将数据放入缓存中

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@CacheEvict

清除缓存

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@Caching

将多个缓存操作重新组合到一个方法中

EhCache 缓存

添加依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-cache

net.sf.ehcache

ehcache

在 src/main/resources 目录下创建 ehcache.xml 文件，内容如下：

xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">

application.properties ：

spring.cache.type=ehcache

spring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache.xml

打印日志，查看 sql

logging.level.com.light.springboot=DEBUG

在持久层篇的基础上，结合 Mybatis 测试：

Service 层：

@CacheConfig(cacheNames = "department")

@Service

public class DepartmentService {

@Autowired

private DepartmentMapper departmentMapper;

@CachePut(key = "#department.id")

public Department save(Department department) {

    System.out.println("保存 id=" + department.getId() + " 的数据");

    this.departmentMapper.insert(department);

    return department;

}

@CachePut(key = "#department.id")

public Department update(Department department) {

    System.out.println("修改 id=" + department.getId() + " 的数据");

    this.departmentMapper.update(department);

    return department;

}

@Cacheable(key = "#id")

public Department getDepartmentById(Integer id) {

    System.out.println("获取 id=" + id + " 的数据");

    Department department = this.departmentMapper.getById(id);

    return department;

}

@CacheEvict(key = "#id")

public void delete(Integer id) {

    System.out.println("删除 id=" + id + " 的数据");

    this.departmentMapper.deleteById(id);

}

}

控制层：

@Controller

@RequestMapping("department")

@ResponseBody

public class DepartmentController {

@Autowired

private DepartmentService departmentService;

@RequestMapping("save")

public Map save(Department department) {

    this.departmentService.save(department);

    Map map = new HashMap();

    map.put("code", "200");

    map.put("msg", "保存成功");

    return map;

}

@RequestMapping("get/{id}")

public Map get(@PathVariable("id") Integer id) {

    Department department = this.departmentService.getDepartmentById(id);

    Map map = new HashMap();

    map.put("code", "200");

    map.put("msg", "获取成功");

    map.put("data", department);

    return map;

}

@RequestMapping("update")

public Map update(Department department) {

    this.departmentService.update(department);

    Map map = new HashMap();

    map.put("code", "200");

    map.put("msg", "修改成功");

    return map;

}

@RequestMapping("delete/{id}")

public Map delete(@PathVariable("id") Integer id) {

    this.departmentService.delete(id);

    Map map = new HashMap();

    map.put("code", "200");

    map.put("msg", "删除成功");

    return map;

}

}

启动类：

添加 @EnableCaching 注解，开启缓存功能。

@EnableCaching

@SpringBootApplication

public class SpringbootNosqlApplication {

public static void main(String[] args) {

    SpringApplication.run(SpringbootNosqlApplication.class, args);

}

}

测试说明

发送保存接口

[图片上传中...(image-49dfa3-1524634441874-7)]

发送查询接口

[图片上传中...(image-a3cef6-1524634441874-6)]

再次发送查询接口

[图片上传中...(image-d8f1c8-1524634441874-5)]

说明数据是从缓存中获取。

发起修改请求：

[图片上传中...(image-dce6b1-1524634441874-4)]

发送查询接口

[图片上传中...(image-826dd4-1524634441874-3)]

没有sql日志打印，但返回修改后的对象数据，说明缓存中的数据已经同步。

发起删除请求：

[图片上传中...(image-210460-1524634441874-2)]

删除成功后，立刻发起查询请求，控制台打印 sql 语句，说明缓存数据被删除，需要查询数据库。

[图片上传中...(image-46c621-1524634441874-1)]

Redis 缓存

添加依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

添加配置

application.properties ：

spring.redis.host=192.168.1.254

spring.redis.port=6379

spring.redis.password=123456

spring.redis.database=6

spring.redis.pool.max-active=8

spring.redis.pool.max-idle=8

spring.redis.pool.max-wait=-1

spring.redis.pool.min-idle=0

spring.redis.timeout=0

注意：spring.cache.type=redis，缓存类型设置成 redis。

完成上边 2 个步骤后，其他步骤与测试 Ehcache 时的步骤一致。

测试结果也一致，此处省略。

整合 Redis

在添加 redis 依赖包启动项目后，Spring Boot 会自动配置 RedisCacheManger 和 RedisTemplate 的 Bean。如果开发者不想使用 Spring Boot 写好的 Redis 缓存，而是想使用其 API 自己实现缓存功能、消息队列或分布式锁之类的需求时，可以继续往下浏览。

Spring Data Redis 为我们提供 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 两个模板进行数据操作，它们主要的访问方法如下：

方法

说明

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opsForValue()

操作简单属性的数据

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opsForList()

操作含有 list 的数据

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opsForSet()

操作含有 set 的数据

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opsForZSet()

操作含有 zset 的数据

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opsForHash()

操作含有 hash 的数据

添加依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

配置连接

spring.redis.host=192.168.1.254

spring.redis.port=6379

spring.redis.password=123456

spring.redis.database=6

spring.redis.pool.max-active=8

spring.redis.pool.max-idle=8

spring.redis.pool.max-wait=-1

spring.redis.pool.min-idle=0

spring.redis.timeout=0

编码

@Component

public class RedisDao {

@Autowired

private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

public void set(String key, String value) {

    this.stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);

}

public String get(String key) {

    return this.stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

}

public void delete(String key) {

    this.stringRedisTemplate.delete(key);

}

}

测试

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class RedisDaoTest {

@Autowired

private RedisDao redisDao;

@Test

public void testSet() {

    String key = "name";

    String value = "zhangsan";

    this.redisDao.set(key, value);

}

@Test

public void testGet() {

    String key = "name";

    String value = this.redisDao.get(key);

    System.out.println(value);

}

@Test

public void testDelete() {

    String key = "name";

    this.redisDao.delete(key);

}

}

测试结果

[图片上传中...(image-745fa0-1524634441874-0)]

整合 MongoDB

Spring Data MongoDB 提供了 MongoTemplate 模板和 Repository 让开发者进行数据访问。

添加依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-mongodb

配置连接

spring.data.mongodb.host=192.168.2.25

spring.data.mongodb.port=27017

spring.data.mongodb.database=test

编码

使用 MongoTemplate

@Component

public class MongodbDao {

@Autowired

private MongoTemplate mongoTemplate;

public void insert(User user) {

    this.mongoTemplate.insert(user);

}

public void deleteById(int id) {

    Criteria criteria = Criteria.where("id").is(id);

    Query query = new Query(criteria);

    this.mongoTemplate.remove(query, User.class);

}

public void update(User User) {

    Criteria criteria = Criteria.where("id").is(User.getId());

    Query query = new Query(criteria);

    Update update = new Update();

    update.set("password", User.getPassword());

    this.mongoTemplate.updateMulti(query, update, User.class);

}

public User getById(int id) {

    Criteria criteria = Criteria.where("id").is(id);

    Query query = new Query(criteria);

    return this.mongoTemplate.findOne(query, User.class);

}

public List getAll() {

    List userList = this.mongoTemplate.findAll(User.class);

    return userList;

}

}

使用 Repository

public interface UserRepository extends MongoRepository {

}

测试方式与 Redis 测试大同小异，测试结果省略...

参考资料

https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html 官方文档

springboot笔记—缓存配置redis和Mongdb

缓存配置

EhCache 缓存

打印日志，查看 sql

Redis 缓存

整合 Redis

整合 MongoDB

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