原文链接:https://blog.csdn.net/leibaojiangjun1/article/details/53635353
h5接受的数据是矩阵跟mat方法一致,但是具有更强的压缩性能
使用hdf5依赖于python的工具包:h5py
import h5py #导入工具包
import numpy as np
#HDF5的写入:
imgData = np.zeros((30,3,128,256))
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件,文件指针是f
f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面
f['labels'] = range(100) #将数据写入文件的主键labels下面
f.close() #关闭文件
#HDF5的读取:
f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r') #打开h5文件
f.keys() #可以查看所有的主键
a = f['data'][:] #取出主键为data的所有的键值
f.close()