Python中通过Key访问字典,当Key不存在时,会引发‘KeyError’异常。为了避免这种情况的发生,可以使用collections类中的defaultdict()方法来为字典提供默认值。
语法格式:
collections.defaultdict([default_factory[, …]])
该函数返回一个类似字典的对象。defaultdict是Python内建字典类(dict)的一个子类,它重写了方法_missing_(key),增加了一个可写的实例变量default_factory,实例变量default_factory被missing()方法使用,如果该变量存在,则用以初始化构造器,如果没有,则为None。其它的功能和dict一样。
第一个参数为default_factory属性提供初始值,默认为None;其余参数包括关键字参数(keyword arguments)的用法,和dict构造器用法一样。
1、使用list作第一个参数,可以很容易将键-值对序列转换为列表字典。
代码如下:
from collections import defaultdict
s=[('yellow',1),('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d=defaultdict(list)
for k, v in s:
d[k].append(v)
a=sorted(d.items())
print(a)
运行结果:
当字典中没有的键第一次出现时,default_factory自动为其返回一个空列表,list.append()会将值添加进新列表;再次遇到相同的键时,list.append()将其它值再添加进该列表。
这种方法比使用dict.setdefault()更为便捷,dict.setdefault()也可以实现相同的功能。
代码如下:
s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d={}
for k, v in s:
d.setdefault(k,[]).append(v)
print('\n',d)
a=sorted(d.items())
print('\n',a)
2、defaultdict还可以被用来计数,将default_factory设为int即可。
代码如下:
from collections import defaultdict
s = 'mississippi'
d = defaultdict(int)
for k in s:
d[k] += 1
print('\n',d)
a=sorted(d.items())
print('\n',a)
运行结果:
字符串中的字母第一次出现时,字典中没有该字母,default_factory函数调用int()为其提供一个默认值0,加法操作将计算出每个字母出现的次数。
函数int()是常值函数的一种特例,总是返回0。使用匿名函数(lambda function)可以更快、更灵活的创建常值函数,返回包括0在内的任意常数值。
代码:
from collections import defaultdict
def constant_factory(value):
return lambda: value
d = defaultdict(constant_factory('' ))
print('\n',d)
d.update(name='John', action='ran')
print('\n',d)
print('\n','%(name)s %(action)s to %(object)s' % d)
3、default_factory设为set时,可以用defaultdict建立集合字典(a dictionary of sets)。
代码:
from collections import defaultdict
s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]
d = defaultdict(set)
for k, v in s:
d[k].add(v)
print('\n',d)
a=sorted(d.items())
print('\n',a)