吴恩达机器学习第一周编程题参考答案

Andrew Ng机器学习第一周编程题参考答案

https://download.csdn.net/download/yhf2333/10684934

语言：Octave

Tips：

一维梯度下降：

1.gradientDescent函数中，更新theta要同步，（原因 Andrew已经在视频中提及了）

2.theta的元素与X的元素应当对应，不能生搬硬套以下公式，甚至直接将theta和X粗暴地以矩阵地形式套进去！

3.注意对应元素相加减应当使用“ .+‘和”.-“符号。

4.最后切记给表示房子规格的矩阵变量加上偏置量1

最后地结果应该是酱紫的

多维梯度下降：

多维主要是要理解上面贴出来的公式！（多维我也弄了蛮久的 手动捂脸）

然后就是选取合适的alpha值了。

结果如下：

正规方程法：切记给表示房子规格的矩阵变量加上偏置量1

预测值应该和多维一样。

 

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