为什么要进行埋点？如何理解数据埋点

我们在做网站运营、APP运营的时候，要关注事件级分析，比如按钮点击事件，漏斗转化率，只看PV，UV是无法得到行动指导的，UV多了一点少了一点，无法能反映出来，我们流量的多与少，与用户真正的完成转化还差很多。

举例：
我们想看加入购物车和提交订单之间的转化率，如果是80%，那么为什么20%的人会流失？
知道这样的信息，无疑可以帮助我们实现转化率优化，让我们在同样的广告费用下得到更多的订单量。

这一切的前提都是事件级分析，我们需要知道加入购物车事件的数量和用户，也需要知道提交订单事件的数量和用户。

如何知道某个按钮的点击次数以及点击用户？答案就是需要进行埋点。

什么是数据埋点？

数据埋点其实很好理解，如果你想知道这个按钮的点击情况，那么就需要在这个按钮被点击的时候，执行一个代码，这段代码通过一条藏在网站或APP上的线路（SDK）将这个按钮被点击了这件小事，在你察觉不到的事件里传递给分析工具，这样分析工具就记录了这个按钮被点击了一次，通过一些快速而复杂的计算，变成了图标，快速的展示在了界面里，就实现了事件级的数据分析，而那个执行的一小段代码，就是埋点。

在进行数据埋点后，就可以在事件分析里，选择一个事件看到事件触发的趋势，是不是很简单？

埋点的几种方式

常见的埋点分为全埋点和定制化埋点，区别在于：

全埋点：上手快，但是一些背后的交易逻辑比较难计算，分析目标不清晰，什么都有了，反而不知道分析什么。

定制埋点：需要在埋点前制定埋点方案，根据需求进行埋点，清晰可控，可以从最核心的交易流进行埋点。

定制化埋点又分为可视化埋点和代码埋点，区别在于：

可视化埋点：通过iframe进行在线可视化埋点，选择一个控件进行在线埋点，可视化埋点只能埋一些前端的时间，比如js，是事件的发起端埋点。

代码埋点分为前端埋点和服务端埋点，区别在于：

前端埋点：通过代码对前端的事件进行埋点，比如按钮点击的时候通过js进行数据上报，缺点是也许会发生一些意外情况，导致数据不准确。比如点击了在事件传输过程中被拦截。

服务端埋点：通俗易懂的解释，就是在sql操作数据库的层级上进行埋点，优点是数据比较准确，缺点是，如果和前端埋点同时使用的话，会出现Session不统一的情况，就会导致很多维度的数据得不到。

通常我会建议用户知道各种数据埋点方法的优劣势之后，定制埋点方案并且混合埋点，简单的事件分析用前端埋点，涉及到交易类数据用服务端埋点，前端埋点多用于定性分析，准确率在95%以上，服务端埋点用于定量分析，准确率99.9%。