GCP VM如何扩展显卡

首先，进入项目的VM实例页面。操作流程： 点击菜单 ==> Compute Engine ==> VM instances。页面如下图所示，其中1号方框显示自己的VM实例，2号方框显示VM的部署区域，3号方框显示用哪种方式打开VM，4号方框显示开始或者停止VM。

点击1号方框内的自己的实例（在这里为tensorflow-1-vm）。页面如下图所示：

点击红框内的编辑选项，进入编辑页面。如下图所示：

点击红框内的CPU platform and GPU，然后选择添加的GPU的型号和数量。效果如下图所示。

点击红框内的Add GPU。设置好自己想要的GPU型号和数量。这里我选择了NVIDIA TESLA K80显卡，数量为4张。效果如下图所示。然后拖动到页面底部，点击save保存按钮。效果如下图所示。保存成功的效果如下图所示。

接下来需要申请显卡数量的配额。操作流程：点击菜单 ==> IAM & Admin ==> Quotas（配置）。效果如下图所示：

在Metric菜单栏中找到前面设置的显卡型号，在这里为NVIDIA K80 GPUs。注意不要错选成Committed NVIDIA K80 GPUs。接下来点击旁边的Location菜单。效果如下图所示：

在Location菜单栏中找到前面第一张图中2号方框显示的内容，在这里为us-west1。接下来点击EDIT QUOTAS进入修改配额，效果如下图所示。


在红色方框内填写自己的姓名，邮箱，电话号码。然后点击Next，进入下一步。

在红色框内填写好自己想要的显卡配额数量，填写理由，点击Submit request就好。这里的理由应该写个稍微正经点的就行，像我就写的for deep learning research。不过要注意的是，如果这个账户内没钱的话应该是申请不了的，我这账户里有绑定信用卡时送的礼金，所以才可以申请显卡配额。

接下来就是等待google发邮件告诉你配额申请结果，一般一小时内就能搞定，邮箱里应该会收到两封邮件。差不多长下面这样。红色方框内告诉你修改结果。

然后再看Quatos页面，配额显示为4，大功告成！开开心心炼丹！