Python自动化面试必备 之 你真明白装饰器么？
http://3060674.blog.51cto.com/3050674/1736959
1、先明白这段代码
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#### 第一波 ####
def
foo():
print
'foo'
foo
#表示是函数
foo()
#表示执行foo函数
#### 第二波 ####
def
foo():
print
'foo'
foo
=
lambda
x: x
+
1
foo()
# 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了
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2、需求来了
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############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def
f1():
print
'f1'
def
f2():
print
'f2'
def
f3():
print
'f3'
def
f4():
print
'f4'
############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############
f1()
f2()
f3()
f4()
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跟每个业务部门交涉，每个业务部门自己写代码，调用基础平台的功能之前先验证。诶，这样一来基础平台就不需要做任何修改了。
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只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改
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############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f1' def f2(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f2' def f3(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f3' def f4(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f4' ############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1() f2() f3() f4() ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1() f2() f3() f4()
过了一周 Low BB 被开除了...
老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：
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只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改
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############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 pass def f1(): check_login() print 'f1' def f2(): check_login() print 'f2' def f3(): check_login() print 'f3' def f4(): check_login() print 'f4'
老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：
老大说：
写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
- 封闭：已实现的功能代码块
- 开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：
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def
w1(func):
def
inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func()
return
inner
@w1
def
f1():
print
'f1'
@w1
def
f2():
print
'f2'
@w1
def
f3():
print
'f3'
@w1
def
f4():
print
'f4'
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对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。
Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？
老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：
单独以f1为例：
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def
w1(func):
def
inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func()
return
inner
@w1
def
f1():
print
'f1'
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当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
- def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
- @w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。
如上例@w1内部会执行一下操作：
- 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
所以，内部就会去执行：
def inner:
#验证
return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中 - 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！
先把上述流程看懂，之后还会继续更新...
3、问答时间
问题：被装饰的函数如果有参数呢？
def w1(func): def inner(arg): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg) return inner @w1 def f1(arg): print 'f1'
def w1(func): def inner(arg1,arg2): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg1,arg2) return inner @w1 def f1(arg1,arg2): print 'f1'
def w1(func): def inner(arg1,arg2,arg3): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg1,arg2,arg3) return inner @w1 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1'
问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？
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def
w1(func):
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
@w1
def
f1(arg1,arg2,arg3):
print
'f1'
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问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？
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def
w1(func):
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
def
w2(func):
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
@w1
@w2
def
f1(arg1,arg2,arg3):
print
'f1'
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问题：还有什么更吊的装饰器吗？
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#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def
Before(request,kargs):
print
'before'
def
After(request,kargs):
print
'after'
def
Filter
(before_func,after_func):
def
outer(main_func):
def
wrapper(request,kargs):
before_result
=
before_func(request,kargs)
if
(before_result !
=
None
):
return
before_result;
main_result
=
main_func(request,kargs)
if
(main_result !
=
None
):
return
main_result;
after_result
=
after_func(request,kargs)
if
(after_result !
=
None
):
return
after_result;
return
wrapper
return
outer
@Filter
(Before, After)
def
Index(request,kargs):
print
'index'
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只对基础平台的代码进行重构，让N业务部门无需做任何修改
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############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f1' def f2(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f2' def f3(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f3' def f4(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print 'f4' ############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1() f2() f3() f4() ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1() f2() f3() f4()
过了一周 Low BB 被开除了...
老大把工作交给 Low BBB，他是这么做的：
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只对基础平台的代码进行重构，其他业务部门无需做任何修改
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############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 pass def f1(): check_login() print 'f1' def f2(): check_login() print 'f2' def f3(): check_login() print 'f3' def f4(): check_login() print 'f4'
老大看了下Low BBB 的实现，嘴角漏出了一丝的欣慰的笑，语重心长的跟Low BBB聊了个天：
老大说：
写代码要遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
- 封闭：已实现的功能代码块
- 开放：对扩展开发
如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码，老板就给了Low BBB一个实现方案：
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def
w1(func):
def
inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func()
return
inner
@w1
def
f1():
print
'f1'
@w1
def
f2():
print
'f2'
@w1
def
f3():
print
'f3'
@w1
def
f4():
print
'f4'
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对于上述代码，也是仅仅对基础平台的代码进行修改，就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作，并且其他业务部门无需做任何操作。
Low BBB心惊胆战的问了下，这段代码的内部执行原理是什么呢？
老大正要生气，突然Low BBB的手机掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一紧一抖，喜笑颜开，交定了Low BBB这个朋友。详细的开始讲解了：
单独以f1为例：
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def
w1(func):
def
inner():
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func()
return
inner
@w1
def
f1():
print
'f1'
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当写完这段代码后（函数未被执行、未被执行、未被执行），python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
- def w1(func): ==>将w1函数加载到内存
- @w1
没错，从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章，@函数名 是python的一种语法糖。
如上例@w1内部会执行一下操作：
- 执行w1函数，并将 @w1 下面的 函数 作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1)
所以，内部就会去执行：
def inner:
#验证
return f1() # func是参数，此时 func 等于 f1
return inner # 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数
其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中 - 将执行完的 w1 函数返回值赋值给@w1下面的函数的函数名
w1函数的返回值是：
def inner:
#验证
return 原来f1() # 此处的 f1 表示原来的f1函数
然后，将此返回值再重新赋值给 f1，即：
新f1 = def inner:
#验证
return 原来f1()
所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在 新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将 原来f1 函数的返回值 返回给了业务调用者。
如此一来， 即执行了验证的功能，又执行了原来f1函数的内容，并将原f1函数返回值 返回给业务调用着
Low BBB 你明白了吗？要是没明白的话，我晚上去你家帮你解决吧！！！
先把上述流程看懂，之后还会继续更新...
3、问答时间
问题：被装饰的函数如果有参数呢？
def w1(func): def inner(arg): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg) return inner @w1 def f1(arg): print 'f1'
def w1(func): def inner(arg1,arg2): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg1,arg2) return inner @w1 def f1(arg1,arg2): print 'f1'
def w1(func): def inner(arg1,arg2,arg3): # 验证1 # 验证2 # 验证3 return func(arg1,arg2,arg3) return inner @w1 def f1(arg1,arg2,arg3): print 'f1'
问题：可以装饰具有处理n个参数的函数的装饰器？
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def
w1(func):
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
@w1
def
f1(arg1,arg2,arg3):
print
'f1'
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问题：一个函数可以被多个装饰器装饰吗？
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def
w1(func):
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
def
w2(func):
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
# 验证1
# 验证2
# 验证3
return
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
@w1
@w2
def
f1(arg1,arg2,arg3):
print
'f1'
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问题：还有什么更吊的装饰器吗？
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#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def
Before(request,kargs):
print
'before'
def
After(request,kargs):
print
'after'
def
Filter
(before_func,after_func):
def
outer(main_func):
def
wrapper(request,kargs):
before_result
=
before_func(request,kargs)
if
(before_result !
=
None
):
return
before_result;
main_result
=
main_func(request,kargs)
if
(main_result !
=
None
):
return
main_result;
after_result
=
after_func(request,kargs)
if
(after_result !
=
None
):
return
after_result;
return
wrapper
return
outer
@Filter
(Before, After)
def
Index(request,kargs):
print
'index'
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