Redis+lua进行类似秒杀的实现

Redis+lua进行类似秒杀的实现

由于项目需要，需要多线程去获取和修改数据库的库存，考虑到给数据库加锁效率低，所以采用redis+lua来进行实现 。

redis的单线程操作特性来执行lua脚本，通过lua脚本来保证原子性。如果通过单纯的redis指令来进行更改，在读和写之间会存在多线程并发更新的问题。

1.首先定义redis数据结构

goodId:
 {
 "total":100,
 "released":0;
 }

• 其中goodId为商品id号，可根据此来查询相关的数据结构信息，total为总数，released为发放出去的数量，可使用数为total-released
  
  2.编写lua脚本

local n = tonumber(ARGV[1])
if not n or n == 0 then
    return 0
end
local vals = redis.call("HMGET", KEYS[1], "total", "released");
local total = tonumber(vals[1])
local blocked = tonumber(vals[2])
if not total or not blocked then
    return 0
end
if blocked + n <= total then
    redis.call("HINCRBY", KEYS[1], "released", n)
    return n;
end
return 0

• 执行脚本命令EVAL script_string 1 goodId apply_count
• 若库存足够则返回申请的数量，否则返回0，不返回可满足的剩余数

3.spring boot 调用
- pom dependency

<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
<version>2.0.1.RELEASEversion>

• java code

        long count = redisHelper.getStrCache().execute(new RedisCallback() {
            @Nullable
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                long ret = redisConnection.eval(script.getScriptAsString().getBytes(), ReturnType.INTEGER, 1, key.getBytes(), String.valueOf(count).getBytes());
                return ret;
            }
        });

4.redis->database

针对redis到databases的更新，思考了很久，没有找到较好的解决办法，先采用定时任务异步更新。至于数据是否丢失的问题，如果redis挂了，重启后redis会恢复数据，等下次定时任务就可以将数据库中的数据保持一致，缺点是redis挂了秒杀活动会失败。

至于redis到database更新的如何驱动，列出两种愚见:
- redis存一份相关hash键名单表，通过读取名单表来读取更新
- 通过流式读取databases中的表来读取更新。

欢迎各位提出问题，谢谢您的阅读