爬虫爬取股票数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import traceback
import re
def getHTMLText(url):
    try:
        user_agent = '自己的浏览器头部信息'
        headers = {'User-Agent': user_agent}
        r = requests.get(url,headers = headers,timeout = 30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except: 
        return ""

def getStockList(lst,stock_list_url):
    html = getHTMLText(stock_list_url)
    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
    a = soup.find_all('a')
    for i in a:
        try:
            href = i.attrs['href']
            lst.append(re.findall(r"sh\d{6}",href)[0])
            #print(lst)
        except:
            continue

def getStockInfo(lst,stock_info_url,fpath):
    for stock in lst:
        url = stock_info_url + stock + '.html'
        html = getHTMLText(url)
        try:
            if html =="":
                continue
            infoDict = { }
            soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
            stockInfo = soup.find('div',attrs = {'class':'stock-bets'})
            if stockInfo == None:
                continue
            #print(stockInfo)
            name = stockInfo.find_all(attrs={'class':'bets-name'})[0]
            #print(name)
            infoDict.update({'股票名称': name.text.split()[0]})

            keyList = stockInfo.find_all('dt')
            valueList = stockInfo.find_all('dd')
            for i in range(len(keyList)):
            
                key = keyList[i].text
                val = valueList[i].text
                infoDict[key] = val
            with open(fpath,'a',encoding = 'utf-8') as f:
                f.write(str(infoDict) + '\n')
        except:
            traceback.print_exc()
            continue
            


def main():
    stock_list_url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'
    stock_info_url = 'http://gupiao.baidu.com/stock/'
    output_file = 'D://Postgraduate//Python//python项目//Python网络爬虫与信息提取-中国大学MOOC//3 网络爬虫之实战//BaiduStockInfo.txt'
    slist = []
    getStockList(slist,stock_list_url)
    getStockInfo(slist,stock_info_url,output_file)



main()

第一个getHTMLText函数的作用是获得所需的网页源代码

第二个getStockList函数的作用是获得东方财富网上面上海股票的全部代码，查看网页源代码可知，股票代码的数据放在'a'标签里面，如下图所示：

因此，首先用find_all方法遍历所有'a'标签，然后在'a'标签里面提取出href部分信息，在提取出来的href信息里面，用正则表达式匹配所需的信息，“sh\d{6}”，即徐亚匹配例如sh200010的信息
第三个函数需要根据第二个函数得到的股票代码，拼接出一个url，在这个特定的url的网页里，使用第一个函数解析网页，首先加一个判断，如果遇到html为空，那么要继续执行下去，同样，我们也需要再加一个判断（关键之处），遇到网页不存在，
但html源代码仍然是存在的，因此接下去这个命令

stockInfo = soup.find('div',attrs = {'class':'stock-bets'})

可能为空，如果不加判断，程序执行到这里就会报错而无法继续执行，因此添加：

if stockInfo == None:
    continue

来源：https://www.cnblogs.com/yqpy/p/7806085.html