Logstash 讲解与实战应用
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目录
一、Logstash 介绍
二、安装logstash
三、使用命令行运行一个简单的logstash程序
四、配置语法讲解
五、filebeat基本讲解
六、实战运用
架构一：nginx日志->filebeat->logstash->redis->logstash->es
架构二：nginx日志->filebeat->redis->logstash->mongodb
一、Logstash 介绍
Logstash 是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。
官网地址:https://www.elastic.co/products/logstash
工作流程
Logstash 工作的三个阶段：
input 数据输入端，可以接收来自任何地方的源数据。
-
file：从文件中读取
-
syslog：监听在514端口的系统日志信息，并解析成RFC3164格式。
-
redis：从redis-server list 中获取
-
beat：接收来自Filebeat的事件
Filter 数据中转层，主要进行格式处理，数据类型转换、数据过滤、字段添加，修改等，常用的过滤器如下。
-
grok: 通过正则解析和结构化任何文本。Grok 目前是logstash最好的方式对非结构化日志数据解析成结构化和可查询化。logstash内置了120个匹配模式，满足大部分需求。
-
mutate: 在事件字段执行一般的转换。可以重命名、删除、替换和修改事件字段。
-
drop: 完全丢弃事件，如debug事件。
-
clone: 复制事件，可能添加或者删除字段。
-
geoip: 添加有关IP地址地理位置信息。
output 是logstash工作的最后一个阶段，负责将数据输出到指定位置，兼容大多数应用，常用的有:
-
elasticsearch: 发送事件数据到 Elasticsearch，便于查询，分析，绘图。
-
file: 将事件数据写入到磁盘文件上。
-
mongodb:将事件数据发送至高性能NoSQL mongodb，便于永久存储，查询，分析，大数据分片。
-
redis:将数据发送至redis-server，常用于中间层暂时缓存。
-
graphite: 发送事件数据到graphite。http://graphite.wikidot.com/
-
statsd: 发送事件数据到 statsd。
二、安装logstash
# 配置yum源，新建yum文件
vim /etc/yum.repos.d/es.repo
# 加入以下内容
[kibana-4.5]
name=Kibana repository for 4.5.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
[beats]
name=Elastic Beats Repository
baseurl=https://packages.elastic.co/beats/yum/el/$basearch
enabled=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
gpgcheck=1
# 执行安装指令
yum install logstash -y
三、使用命令行运行一个简单的logstash程序
logstash/bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'
# 输入 abc 输出如下
{
"message" => "abc",
"@version" => "1",
"@timestamp" => "2016-08-20T03:33:00.769Z",
"host" => "iZ23tzjZ"
}
四、配置语法讲解
logstash使用{ }来定义配置区域，区域内又可以包含其插件的区域配置。
# 最基本的配置文件定义，必须包含input 和 output。
input{
stdin{ }
}
output{
stdout{
codec=>rubydebug
}
}
# 如果需要对数据进操作，则需要加上filter段
input{
stdin{ }
}
filter{
# 里面可以包含各种数据处理的插件，如文本格式处理 grok、键值定义 kv、字段添加、
# geoip 获取地理位置信息等等...
}
output{
stdout{
codec=>rubydebug
}
}
# 可以定义多个输入源与多个输出位置
input{
stdin{ }
file{
path => ["/var/log/message"]
type => "system"
start_position => "beginning"
}
}
output{
stdout{
codec=>rubydebug
}
file {
path => "/var/datalog/mysystem.log.gz"
gzip => true
}
}
启动方式
# 通过手动指定配置文件启动
/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_logstash.conf
# 以daemon方式运行，则在指令后面加一个 & 符号
/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/nginx_logstash.conf &
# 如果是通过rpm包安装的logstash则可以使用自带的脚本启动
/etc/init.d/logstash start
# 通过这种方式启动，logstash会自动加载 /etc/logstash/conf.d/ 下的配置文件
五、filebeat基本讲解
filebeat是基于原先 logstash-forwarder 的源码开发而来，无需JAVA环境，运行起来更轻便，无疑是业务服务器端的日志收集工具。
配 置
# 配置文件路径 "/etc/filebeat/filebeat.yml"
# 一个配置文件可以包含多个prospectors，一个prospectors可以包含多个path。
filebeat:
# List of prospectors to fetch data.
prospectors:
# Each - is a prospector. Below are the prospector specific configurations
-
paths:
- /var/log/messages
input_type: log
document_type: messages
-
paths:
- /alidata/log/nginx/access/access.log.json
input_type: log
document_type: nginxacclog
-
paths:
- /alidata/www/storage/logs/laravel.log
input_type: log
document_type: larlog
-
paths:
- /alidata/www/500_error/500_error.log
input_type: log
document_type: error500
-
paths:
- /alidata/www/deposit/deposit.log
input_type: log
document_type: deposit
-
paths:
- /alidata/www/call_error.log
input_type: log
document_type: call_error
-
paths:
- /alidata/www/weixin_deposit.log
input_type: log
document_type: weixin_deposit
-
paths:
- /alidata/log/php/php-fpm.log.slow
input_type: log
document_type: phpslowlog
# 多行处理
multiline:
pattern: '^[[:space:]]'
negate: true
match: after
# Additional prospector
registry_file: /var/lib/filebeat/registry
############################# Libbeat Config ##################################
# Base config file used by all other beats for using libbeat features
############################# Output ##########################################
# 输出数据到 redis
output:
redis:
host: "10.122.52.129"
port: 6379
password: "123456"
# 输出数据到 logstash ，一般两者选用其一
logstash:
hosts: ["10.160.8.221:5044"]
############################# Shipper #########################################
shipper:
# 打上服务器tag
name: "host_2"
############################# Logging #########################################
logging:
files:
rotateeverybytes: 10485760 # = 10MB
filebeat主要配置就是这个配置文件了，设定好之后启动服务就会自动从源拉取数据发送到指定位置，当数据为普通行数据时，filebeat会自动为其添加字段信息，其中一项字段 @timestamp 为filebeat读取到这条数据的时间，默认格式为UTC时间，比中国大陆时间早8小时。
如果数据为json格式，而数据中已包含@timestamp字段，filebeat处理时会把@timestamp字段值替换为filebeat读取到该行数据的当前UTC时间。
六、实战运用
架构一
nginx 日志格式配置
log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
'"slbip":"$remote_addr",'
'"clientip":"$http_x_forwarded_for",'
'"serverip":"$server_addr",'
'"size":$body_bytes_sent,'
'"responsetime":$request_time,'
'"domain":"$host",'
'"method":"$request_method",'
'"requesturi":"$request_uri",'
'"url":"$uri",'
'"appversion":"$HTTP_APP_VERSION",'
'"referer":"$http_referer",'
'"agent":"$http_user_agent",'
'"status":"$status"}';
filebeat 配置
filebeat:
# List of prospectors to fetch data.
prospectors:
# Each - is a prospector. Below are the prospector specific configurations
-
paths:
- /alidata/log/nginx/access/access.log.json
input_type: log
document_type: nginxacclog
############################# Output ##########################################
output:
logstash:
hosts: ["10.160.8.221:5044"]
# 其他部分配置省略。
logstash 配置 （此处logstash用于接收filebeat的数据，然后转存redis）
input {
beats {
port => 5044
codec => "json"
}
}
filter {
if [type] == "nginxacclog" {
geoip {
source => "clientip"
target => "geoip"
database => "/u01/elk/logstash/GeoLiteCity.dat"
add_field => [ "[geoip][coordinates]","%{[geoip][longitude]}" ]
add_field => [ "[geoip][coordinates]","%{[geoip][latitude]}" ]
}
mutate {
convert => [ "[geoip][coordinates]","float" ]
}
}
}
output{
if [type] == "nginxacclog" {
redis {
data_type => "list"
key => "nginxacclog"
host => "127.0.0.1"
port => "26379"
password => "123456"
db => "0"
}
}
if [type] == "messages" {
redis {
data_type => "list"
key => "messages"
host => "127.0.0.1"
port => "26379"
password => "123456"
db => "0"
}
}
}
logstash 配置 （此处logstash用于读取redis list中的数据，然后转存elasticsearch）
input{
redis {
host => "10.10.1.2"
port => "26379"
db => "0"
key => "nginxacclog"
threads => 300
password => "123456"
data_type => "list"
codec => "json"
}
redis {
host => "10.10.1.2"
port => "26379"
db => "0"
key => "messages"
password => "123456"
threads => 50
data_type => "list"
codec => "json"
}
}
output {
if [type] == "nginxacclog" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-nginxacclog-%{+YYYY.MM.dd}"
manage_template => true
flush_size => 50000
idle_flush_time => 10
workers => 2
}
}
if [type] == "messages" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-messages-%{+YYYY.MM.dd}"
manage_template => true
flush_size => 50000
idle_flush_time => 30
workers => 1
}
}
}关键指令解释:
threads 开启多少个线程读取redis数据，也就是从redis输入到logstash的速度，线程越多读取速度越快，但是根据接收节点的接收速度来设置，如果输入过快，接收速度不够，则会出现丢数据的情况，设置一个最佳的threads值需要和接收节点做反复测试才能得出。
flush_size 控制logstash向Elasticsearch批量发送数据，上面的配置表示，logstash会努力赞到50000条数据一次发送给Elasticsearch。
idle_flush_time 控制logstash多长时间向Elasticsearch发送一次数据，默认为1秒，根据以上配置，logstash积攒数据未到flush_size 10秒后也会向Elasticsearch发送一次数据。
workers 建议设置为1或2，如果机器性能不错可以设置为2. 不建议设置的更高。
架构二
filebeat 配置（从日志文件读取到的数据直接缓存至redis队列）
filebeat:
# List of prospectors to fetch data.
prospectors:
# Each - is a prospector. Below are the prospector specific configurations
-
paths:
- /alidata/log/nginx/access/access.log.json
input_type: log
document_type: nginxacclog
############################# Output ##########################################
output:
redis:
host: "10.160.8.221"
port: 26379
password: "123456"
document_type 自定义日志类型，在logstash中可通过type判断做不同的处理。
logstash 配置 （此处logstash用于读取redis list中的数据，然后转存mongodb）
input {
redis {
host => "10.160.8.221"
port => "26379"
key => "filebeat"
data_type => "list"
password => "123456"
threads => 50
}
redis {
host => "10.160.8.221"
port => "26379"
key => "mycat"
data_type => "list"
password => "123456"
threads => 50
type => "mycat"
}
}
output {
if [type] == "mycat" {
mongodb{
collection => "mycat%{+yyyyMMdd}"
isodate => true
database => "logdb"
uri => "mongodb://log_user:[email protected]:27017/logdb"
}
}
if [type_xi09wnk] == "nginxacclog" {
mongodb{
collection => "nginx_accress%{years_dik3k}%{months_dik3k}%{days_dik3k}"
isodate => true
database => "logdb"
uri => "mongodb://log_user:[email protected]:27017/logdb"
}
}
}