Windows7 64位 安装tensorflow

上网查了一下windwos7 64位系统下安装tensorflow的一些资料，然后就开始安装了，安装过程还算顺利，但还是有几个需要注意的坑……

说明：
Windows7 64位系统，显卡支持gpu加速就直接安装了tensorflow-gpu的版本。安装之前先查一下，如果自己电脑的显卡不支持gpu加速的话，就可只安装tensorflow的cpu版本，无需安装CUDA和cuDNN。

安装环境

• 操作系统：Win7 64位 sp1（没有sp1可能会安装失败，建议安装前升级到sp1）
• python版本：python3.5.3，官网下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
• CUDA版本：cuda_8.0.61_windows.exe，官网下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
• cuDNN版本：cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1.zip，官网下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
• tensorflow版本：1.0.1，离线下载地址（cpu版）：https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，离线下载地址（gpu版）：https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

建议直接从以上网址下载这些各自对应的软件包，如果下载有问题，再从我的百度云网盘下载，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1bo5GvWN，密码：4fln。
注意自己windwos操作系统的版本是否是win7 64位以及是否支持GPU加速再决定下载。

此处的坑：注意cuDNN的版本必须是5.1，使用5.0的会有问题（已踩过此坑，换了5.1就没问题了）

安装前的准备

1.确保你的系统已经安装python3.5 64位；
2.确保稳定的网络连接；
3.确保pip的版本>=8.1；
4.确认自己的显卡支持CUDA，如果不支持可以安装tensorflow的CPU版本（不需要安装CUDA和cuDNN）。

网上有的人说必须要安装VS，我的电脑以前安装过VS2010，然后好长时间没用，就给卸载了，卸载的干干净净。但还是安装成功了。不放心的可以先安装VS2010以后再进行安装。

安装CUDA

首先，可以去这个网址（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）查看自己的显卡是否支持。如果支持的话，然后去这个网址（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下载自己windows版本的对应的exe安装包进行安装。

此处需要注意的坑：直接双击exe，一直默认下一步下一步结果安装失败。
后来，网上查资料，说是安装的时候选择自定义安装，然后不要勾选driver进行安装。试了一下，果然安装成功了。然后再双击exe再安装一次，这次安装只选择driver就可以了（又一大坑：我没有安装dirver就安装了tensorflow-gpu，结果安装完测试发现，python3.5的IDLE只要一运行tensorflow的session的run方法，python就挂了然后自动重启。这个坑我已帮各位提前踩了……如果发现安装dirver失败那就像我安装的一样，直接进行下一步吧，如果运行tensorflow失败的话，再把dirver安装上）。
安装CUDA的时间稍微有点儿长，而且安装dirver的时候屏幕可能会闪烁。
安装完成后打开cmd，命令行输入nvcc -V，看到版本信息则表示安装成功。

安装cuDNN

下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
下载的时候需要注册，然后填一个调查问卷，很简单。
下载完了会发现其实就是一个压缩包，将此压缩包解压到任何一个目录下都行，然后把目录添加到path环境变量。
例如解压到C盘，那么就把C:\cuda\bin添加到path环境变量。

此处注意，需要将cuda文件夹下的文件复制到相应的位置，如：

• C:\cuda\bin\cudnn64_5.dll 复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
  Toolkit\CUDA\v8.0\bin目录下；
• C:\cuda\include\cudnn.h复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
  Toolkit\CUDA\v8.0\include目录下
• C:\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
  Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64目录下。

安装tensorflow-gpu

安装tensorflow-gpu之前先要安装numpy。直接在cmd中输入pip install numpy进行安装可能会安装失败，不建议在线安装numpy。建议从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy网站下载离线numpy的whl文件进行离线安装。下载的是numpy+mkl的whl文件（貌似直接pip install numpy安装后不包含mkl，可能会出问题）。
安装离线的numpy文件还有个坑，就是下载后死活安装不上，提示什么文件名之类的错误。我是用迅雷下载的，下载后文件名有乱码，安装失败。改了文件名以后还是安装失败。后来使用谷歌浏览器下载后，文件名不是乱码。打开cmd，进入whl文件所在的目录，然后输入pip install numpy‑1.11.3+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl安装成功。
tensorflow的安装，可以下载tensorflow的离线版，在不连接网络的情况下安装。但是建议在联网的情况下进行安装，因为可能会有相应的依赖库也需要进行安装（这个不太确定，如果在线安装失败，那么只能下载离线版安装了。我是在线安装，安装没问题）。
cmd下输入pip install tensorflow-gpu进行安装。网上有人说需要修改pip国内原，这个我没有修改，但也安装成功了。

测试

安装完成后，打开python3.5的IDLE，输入代码进行测试是否安装成功。

如果能看到此结果，则说明安装成功！

参考博客：
1. 【TensorFlow】Windows10 64位下安装TensorFlow -
官方原生支持（http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159）
2. Windows7 64位安装TenSorFlow（http://blog.csdn.net/hongzhen91/article/details/62888660）
3. windwos安装tensorflow（http://blog.csdn.net/bixuange/article/details/53491635）