【吴恩达机器学习】第一章 绪论：初识机器学习

本来觉得第一章没什么好总结的，总了coursera上第一章的测验题后，我觉得有几个知识点有必要整理一下。

机器学习的定义

• Arthur Samuel将机器学习定义为：在没有被明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。（这也是测验题第五题的答案）
• Tom Mitchell将机器学习定义为：计算机程序从经验（Experience）E中学习，解决某一任务（task）T，进行某一性能度量（performance）P，通过P测定在T上的表现因经验E而提高
  下面是一个例子
  

监督学习和无监督学习

监督学习（supervised learning）就是我们教会计算机做某些事情，无监督学习（unsupervised learning）是我们让计算机自己学习。
监督学习的每个样本我们都给了正确答案，而无监督学习中没有给正确答案。

回归和分类

回归问题（regression problem） 是指我们的目标是预测一个连续值输出，分类问题（classification problem）是指我们的目标是预测离散值输出。