- 20亿!禾赛获百度萝卜快跑独家定点,ADAS激光雷达“破圈”L4应用
高工智能汽车
百度
继在前装量产领域“破圈”之后,禾赛率先将ADAS半固态激光雷达大规模应用部署在Robotaxi上面。近日,在武汉大街小巷穿梭着的数百辆百度萝卜快跑无人驾驶出租车,让自动驾驶再度火出圈。据了解,此次在武汉投入运营的无人驾驶车辆采用了百度Apollo第五代自动驾驶系统解决方案,搭载了禾赛Pandar系列高性能激光雷达作为感知主雷达。而今年,更安全、体验更舒适的第六代百度Apollo无人车也将陆续投放市
- 产品升级 | 新一代高性能数据采集平台BRICK2 X11,助力ADAS与自动驾驶开发
康谋自动驾驶
自动驾驶人工智能机器学习
随着ADAS(高级驾驶辅助系统)和自动驾驶(AD)开发中对数据采集与处理的需求日益增长,高性能硬件的重要性愈发凸显。为此,康谋正式发布了其BRICK系列的最新产品——BRICK2X11,作为BRICK2的直接升级版本,这款数据采集平台集成了强大的数据记录与计算能力,旨在满足行业对高可靠性和灵活性的需求。一、高性能核心与模块化设计BRICK2X11的核心是全新的COMExpress®模块COMebT
- 基于毫米波雷达的ADAS系统架构:引领自动驾驶技术新篇章
劳允倩
基于毫米波雷达的ADAS系统架构:引领自动驾驶技术新篇章【下载地址】基于毫米波雷达的ADAS系统架构课程资料探索自动驾驶辅助系统(ADAS)的奥秘,本开源项目为您提供“基于毫米波雷达的ADAS系统架构”课程的完整学习资料。课程深入剖析毫米波雷达技术在ADAS中的应用,涵盖系统需求分析、主流芯片选型及架构设计等核心内容。通过ACC和1R1V架构的详细案例,您将掌握从理论到实践的全面技能。课程教案、案
- 车载摄像头EMC问题剖析
硬核科技
安规EMC测试电脑高速电路PDNEMC认证测试测试EMI
随着智能驾驶技术的快速发展,车载摄像头已经从辅助性设备跃升为主动感知系统的核心组成部分。不论是360度全景监控、ADAS辅助驾驶功能,还是日益普及的自动泊车系统,摄像头的性能和稳定性已成为智能车辆安全运行的重要保障。然而,随着系统复杂度的提升,电磁兼容性(EMC)问题也随之凸显,尤其在高频传输和集成化设计背景下,成为整车系统测试中的一个关键难点。一、车载摄像头与EMC的冲突背景车载摄像头的典型硬件
- 地平线旭日系列芯片 AI 架构与 SoC 分层结构建模实战:从 BPU 架构解析到嵌入式部署全流程
观熵
国产NPU×Android推理优化人工智能架构
地平线旭日系列芯片AI架构与SoC分层结构建模实战:从BPU架构解析到嵌入式部署全流程关键词地平线旭日芯片、BPU架构、嵌入式SoC、AI加速器、模型部署、智能驾驶、MatrixRTL、Tensor移动单元、Runtime调度、AI分层建模摘要地平线旭日(Sunrise)系列AISoC是国产嵌入式视觉智能芯片的重要代表,广泛应用于智能驾驶座舱、ADAS视觉前端、机器人感知等高性能AI场景。其核心B
- 基于YOLOv10的交通标志识别系统设计与实现(Traffic Sign Recognition)
YOLO实战营
YOLO目标检测人工智能深度学习ui
1.交通标志识别简介交通标志识别(TrafficSignRecognition,TSR)是智能交通系统(ITS)中的重要一环,广泛应用于自动驾驶辅助系统(ADAS)、智能车辆导航以及交通流量管理等领域。通过自动识别道路上的交通标志信息,车辆可以更安全、高效地进行路径规划和行驶控制。传统方法多依赖图像处理和手工特征,而现代深度学习技术通过端到端训练大幅提高了识别准确率和鲁棒性。基于YOLO(YouO
- ADAS感知系统硬件和解决方案供应商国外厂家介绍
A阿司匹林
ADAS自动驾驶人工智能自动驾驶机器学习
随着智能驾驶技术的不断进步,自动驾驶与高级驾驶辅助系统(ADAS)已经成为现代汽车发展的关键趋势。为了实现对周围环境的精准感知,ADAS系统依赖于各类硬件传感器,包括摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)、超声波传感器等。此外,ADAS的核心功能还依赖于多传感器数据融合、感知算法与高效的计算平台。因此,ADAS硬件与解决方案的供应商在整个智能驾驶生态系统中扮演着重要的角色。本文将深入探讨主要ADAS
- 车道偏离预警(LDW)技术原理、开发步骤与代码示例
A阿司匹林
ADAS自动驾驶自动驾驶人工智能算法机器学习
车道偏离预警(LaneDepartureWarning,LDW)技术是一种先进的驾驶辅助系统(ADAS),其主要功能是监测车辆是否偏离当前车道,并在驾驶员未开启转向灯的情况下提供警示,减少因驾驶员疲劳或注意力不集中导致的交通事故。车道偏离预警系统通过对车辆的实时监控和车道标线的分析,及时发现车辆偏离车道的迹象,并发出警报,提示驾驶员纠正驾驶轨迹。随着自动驾驶技术和智能驾驶辅助系统的不断进步,LDW
- 方案分享 | ADAS时空融合数据采集方案
康谋自动驾驶
时间同步传感器数据采集数据处理算法
目录一、方案架构二、系统搭建1、线束改造2、时间同步3、传感器标定4、数据采集三、总结自动驾驶技术的飞速发展,正在重新定义未来出行的边界。从感知到决策,从规划到控制,每一个环节都离不开海量、精准的高质量数据支撑。然而,随着传感器数量的增加和数据规模的指数级增长,行业正面临一系列挑战:多源传感器数据的时间同步难题、复杂数据格式的适配、测量技术的灵活性不足、设备集成周期冗长等,这些问题正成为自动驾驶研
- RK3568+GMSL+ADAS多路车载相机低成本解决方案 camera + AI
深圳信迈科技AI+ARM+FPGA
人工智能
RK3568作为目前市面能买到的国产最广泛使用的低成本高性能SOC,有强大的硬件配置。在智能汽车飞速发展,对图像数据矿场要求越来越多的环境下,如何高效采集数据,或者运行AI应用,成为刚需。推出的4/8通道GMSL采集/边缘计算盒产品满足这些需求。非常丰富的接口全铝合金,强劲散热,无需风扇在新一代信息技术的创新驱动和国家政策支持下,超高清视频产业日益活跃,正形成规模庞大的新兴产业集群。持续开创新场景
- 阿维塔汽车CAN总线数据适配技术解析与免破线数据采集实践
weixin_41976114
汽车CAN数据
在智能电动汽车快速迭代的背景下,阿维塔凭借其高度集成的电子电气架构成为行业焦点。昨天我们经过实测,适配了该车型CAN总线数据适配的核心技术,从硬件接口定位、无损伤接线方案到关键动力系统数据解码进行系统性剖析,为智能诊断、后装开发及数据挖掘、汽车改装等提供一些数据技术参考。阿维塔采用域控制器架构,包含动力域(PDU)、车身域(BDU)、智驾域(ADAS)三大主干网络。其中动力域CAN总线以500kb
- 基于轻量化YOLO的车载设备实时视频目标检测方案
damo王
嵌入式AI人工智能YOLO
一、背景与需求在智能汽车后装市场,设备的视觉感知能力日益成为差异化竞争点。传统后装产品主要关注车辆诊断和位置跟踪,但在智能辅助驾驶(ADAS)与车联网(V2X)大潮下,如果能在已有硬件平台上新增“视频级行人、车辆、交通标志检测”功能,不仅可提升安全预警,也能为后续OTA更新与增值服务提供入口。主要需求点实时性:检测延迟≤200ms,保证预警及时;低功耗:常态下功耗≤500mW,避免车辆电源过载;有
- 高级驾驶辅助 ADAS无人驾驶 自动驾驶汽车 Automated Vehicle Self-drivingCar 感知定位 规划控制 PID控制器 车联网V2X Apollo 激光 毫米波雷达
EwenWanW
自动驾驶汽车人工智能
无人驾驶百度apollo课程1-5百度apollo课程6-8七月在线无人驾驶系列知识入门到提高当今,自动驾驶技术已经成为整个汽车产业的最新发展方向。应用自动驾驶技术可以全面提升汽车驾驶的安全性、舒适性,满足更高层次的市场需求等。自动驾驶技术得益于人工智能技术的应用及推广,在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X等方面实现了全面提升。科研院校、汽车制造厂商、科技公司、自动
- 自动驾驶的千里眼,顺风耳:全网最通俗的 ADAS 传感器讲解
空间机器人
自动驾驶人工智能机器学习
自动驾驶的千里眼,顺风耳:全网最通俗的ADAS传感器讲解!“自动驾驶靠不靠谱?”“自动驾驶怎么判断前面是不是人?”“我的车也有雷达,是不是就能自动驾驶了?”别急,想搞懂这些问题,你得先了解——自动驾驶的“感知层传感器”都干了些啥。一句话概括:自动驾驶的传感器,负责看世界、听声音、闻环境,是整套系统的“感官器官”。本文,就来扒一扒这些“感官”的底细!自动驾驶感知层=多模态融合的传感器大军!首先来个框
- [干货] TDA3x SoC:入门级ADAS中的隐藏大佬,千万级出货靠的是什么?
空间机器人
目标跟踪
[干货]TDA3xSoC:入门级ADAS中的隐藏大佬,千万级出货靠的是什么?7年破1500万颗出货量!你以为是运气,其实是实力入门车也能玩AEB、LKA?看看TI是怎么把“高端功能平民化”的一、TI家的TDA系列到底是谁?在自动驾驶初级阶段,很多人一听到“自动紧急制动(AEB)”、“车道保持(LKA)”、“交通标志识别(TSR)”这些词,第一反应是:这玩意不应该只有高配车型才能有吗?实际上,这些功
- CANFD技术在新能源汽车通信网络中的应用与可靠性分析
国科安芯
科普汽车网络嵌入式硬件
一、引言新能源汽车产业正处于快速发展阶段,其电子系统复杂度不断攀升,涵盖众多传感器、控制器与执行器。高效通信网络成为确保新能源汽车安全运行与智能功能实现的核心要素。传统CAN总线因带宽限制,难以满足高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶功能以及车辆状态实时监测等产生的海量数据传输需求。CANFD技术应运而生,突破传统CAN总线瓶颈,大幅提升数据传输速率,扩展数据帧容量,为新能源汽车通信网络升级提供
- 自动驾驶地图数据传输协议ADASIS v2
马可露露
自动驾驶人工智能机器学习
ADASIS(AdvancedDriverAssistanceSystemsInterfaceSpecification)直译过来就是ADAS接口规格,它要负责的东西其实很简单,就是为自动驾驶车辆提供前方道路交通相关的数据,这些数据被抽象成一个标准化的概念:ADASHorizon。数据从地图应用来,要传输到车内的ADAS软件应用中。我们常见的互联网传输协议是Http,内容封装协一般是json、pr
- 【开篇:机器学习:新能源汽车研发的“数据炼金术“】
新能源汽车--三电老K
模型+硬件在环机器学习汽车人工智能
机器学习:新能源汽车研发的"数据炼金术"一、为什么工程师需要机器学习?在新能源车试验场,每一次碰撞测试要消耗70万元,电池包循环测试耗时超过1000小时,ADAS场景库建立需要数万个cornercases。这不是简单的资源消耗,而是工程师们面临的效率瓶颈。机器学习(MachineLearning)就像一套新型"实验工具",它能够:从10万行BMS日志中发现潜在失效模式用数字孪生替代50%的物理测试
- 汽车摄像头计算机视觉深度学习2A
算法资料吧!
汽车计算机视觉深度学习
AutomotiveCamera[ComputerVision,DeepLearning]-2A2025年1月出版MP4|视频:h264、1920x1080|音频:AAC,44.1KHz语言:英语|大小:4.06GB|时长:7h43m基于Python的算法开发、来自ADAS车辆的真实摄像头数据、图像处理、对象检测器、UML您将学到什么了解从ADAS车辆收集的前置摄像头的真实数据学习和实施pytho
- 基于ISO13400 (DoIP) 实现车辆刷写
WINDHILL风丘科技
汽车电子ISODoIP汽车电子车辆刷写DoIP车辆测试汽车诊断
近年来,在整车研发中基于以太网实现车辆高带宽通讯无疑是人们热议的话题。无论是车内基于车载以太网来减少线束成本,实现ADAS、信息娱乐系统等技术,还是基于新的电子电气架构以及远程诊断需求来实现以太网诊断(DoIP),各家OEM都投入了大量人力、物力成本参与研发之中。且使用DoIP进行诊断通信具有诸多优势,如更快的诊断响应、传输大量数据的时间更短等。当前,风丘诊断工具链,从诊断数据开发到诊断测试,已涵
- 爱普生SG-8201CJA晶振智能汽车系统的守护者
压电侠123
晶体晶振晶体振荡器新媒体运营
在智能汽车高速发展的今天,电子系统的复杂度与性能需求呈指数级增长。从ADAS高级驾驶辅助到车载传感网络,从智能座舱到电动驱动系统,每一环节都依赖精准时钟信号作为协同运行的“节拍器”。爱普生推出的SG-8201CJA车规晶振,正是为这一时代量身打造的时钟解决方案,以高精度、低抖动、宽温域、可编程性等核心优势,成为智能汽车电子系统的“隐形守护者”。SG-8201CJA车规晶振产品特性:1.超高精度与超
- NOA是什么?国内自动驾驶技术的现状是怎么样的?
向上的车轮
笔记自动驾驶人工智能机器学习
国内自动驾驶技术的现状如何?汽车的NOA指的是“NavigateonAutopilot”,即导航辅助驾驶或领航辅助驾驶。这是一种高级驾驶辅助系统(ADAS)的功能,它允许车辆在设定好起点和终点后,自动完成行驶、超车、变道、拐弯等操作,尤其是在高速公路和城市道路上。NOA功能主要依靠车辆上的传感器(如摄像头、雷达)、高精度地图和导航系统来实现对周围环境的感知,并通过复杂的算法来做出相应的驾驶决策。截
- 计算机视觉算法实战——车道线检测
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,尤其在自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)中具有广泛应用。本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法,选择性能最好的算法进行详细介绍,并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法
- 车载SerDes芯片的重要性:自动驾驶与智能座舱的神经网络
空间机器人
Serdes知识合集自动驾驶神经网络人工智能
车载SerDes芯片的重要性:自动驾驶与智能座舱的神经网络在智能汽车时代,数据就是“燃料”,而SerDes芯片(串行器/解串器)就是让这些数据以光速奔跑的“血管”。随着自动驾驶(ADAS/ADS)和智能座舱的发展,摄像头、雷达、LiDAR及高清显示屏的数量激增,数据量呈指数级增长。如何高效、低延迟、低误码率地传输这些数据,成为决定自动驾驶安全性和座舱体验的关键问题。这时候,高性能车载SerDes芯
- 汽车电子软件开发需知
嵌入式知行
车载通信汽车嵌入式硬件单片机c++
目录一、嵌入式1.1什么是嵌入式系统1.2什么是汽车ECU1.3如何了解一款MCU1.4谈谈代码静态分析二、汽车软件2.1什么是“域控制器”2.2为什么是ARXML2.3SOA:面向服务的架构2.4下一代的EEA(电子电气架构)2.5ADAS的八大系统(汽车高级辅助驾驶系统)三、流程类3.1什么是软件定义汽车3.2汽车软件开发V模型3.3谈谈ASPICE3.4ISO262623.5功能安全一、嵌入
- 手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学SimulinkSIMULINK
目录基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真1.背景介绍1.1项目背景随着自动驾驶技术的快速发展,智能驾驶辅助系统(ADAS,AdvancedDriverAssistanceSystems)在电动汽车中的应用越来越广泛。这些系统通过感知环境、规划路径和控制车辆来提高
- 高通8295芯片技术参数、设计架构、算力与应用场景介绍
A阿司匹林
ADAS自动驾驶智能座舱智能车联网架构人工智能gpu算力
智能化和自动化技术的快速发展,汽车行业正迎来一场前所未有的变革。自动驾驶技术的推进、智能座舱的不断升级以及车载信息娱乐系统的日益普及,都对车载计算平台提出了更高的要求。作为全球领先的半导体和无线通信技术公司,高通在车载芯片领域持续创新,推出了Snapdragon8295芯片(高通8295芯片),为汽车行业提供强大的计算能力、低功耗设计和高安全性。高通8295芯片专为自动驾驶、ADAS(高级驾驶辅助
- 汽车ADAS
九阶码圣
汽车主业汽车
ADAS(高级驾驶辅助系统)是一系列旨在提升驾驶安全性和舒适性的技术,通过传感器和摄像头等设备实时监测车辆周围环境,提供预警和辅助功能。主要功能包括:自适应巡航控制(ACC):自动调整车速以保持与前车的安全距离。车道保持辅助系统(LKAS):帮助车辆保持在车道内,防止偏离。自动紧急制动(AEB):在可能发生碰撞时自动刹车。盲点监测(BSD):提醒驾驶员盲区内的车辆。交通标志识别(TSR):识别并显
- AI重塑汽车行业:从驾驶舱到赛道的智能变革
CodeJourney.
数据库人工智能算法人工智能
在科技飞速发展的当下,AI已深深嵌入汽车行业的各个环节,成为推动汽车智能化、网联化、个性化发展的关键驱动力。从日常驾驶中的智能辅助,到赛道上的极致性能追求,AI的应用无处不在,正引领汽车行业迈向全新的发展阶段。一、智能驾驶辅助系统:安全与便捷的双重保障在汽车智能化进程中,智能驾驶辅助系统(ADAS)是AI技术的重要应用领域之一。以特斯拉Autopilot为例,它利用摄像头、雷达、超声波传感器等多种
- 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战?
康谋自动驾驶
汽车数据分析自动驾驶测试人工智能
目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展,车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息,包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。在开发过程中,有效处理这些数据并从中获得见解至关重要。对于原始设备制造商(OEM)和汽车一级供应商(Tier1)来说,是否自主构建和维护数据处理流程是一个至关重要的考虑因素。数据处理流程是应对当下软件定义汽车所产生
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
c面试
12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》